江苏省自然科学基金(BK2009184)

作品数:24被引量:64H指数:5
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相关作者:张天平王正群张国庆王颖静徐伟更多>>
相关机构:扬州大学南京理工大学盐城工学院江苏农牧科技职业学院更多>>
相关期刊:《扬州大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《控制与决策》《计算机应用与软件》更多>>
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具有动态不确定性的自适应动态面控制被引量:11
《控制与决策》2013年第10期1541-1546,1553,共7页张天平 高志远 
国家自然科学基金项目(61174046;61175111);江苏省自然科学基金项目(BK2009184)
针对一类具有未建模动态的纯反馈非线性系统,提出一种自适应动态面控制方法.利用神经网络逼近未知连续函数,通过引入一种动态信号克服未建模动态.与现有结果相比,提出的设计方案简化了对未建模动态的处理过程,取消了神经网络逼近误差有...
关键词:未建模动态 纯反馈系统 动态面控制 动态信号 
基于排斥图和吸引图的局部保持投影
《计算机工程》2013年第8期235-238,共4页徐伟 王正群 李峰 周中侠 
国家自然科学基金资助项目(61175111);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB510027)
局部保持投影(LPP)算法未利用样本类别信息进行人脸识别,提取的特征不适合分类。为解决该问题,提出一种基于排斥图和吸引图的LPP算法。在K近邻图的基础上建立排斥图和吸引图,使排斥图反映2个邻近但不同类样本之间的关系,吸引图反映2个...
关键词:人脸识别 局部保持投影 排斥图 吸引图 相似度 特征提取 
具有未建模动态的自适应神经网络动态面控制被引量:17
《控制理论与应用》2013年第4期475-481,共7页张天平 施枭铖 沈启坤 鲁瑶 
国家自然科学基金资助项目(61174046,61175111);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184)
对一类具有未建模动态的严格反馈非线性系统,提出一种自适应神经网络动态面控制方案.该方案将动态面控制方法扩展到具有未建模动态的严格反馈非线性系统的控制器设计中,拓展了动态面控制方法的应用范围.利用动态面控制方法引入的紧集来...
关键词:未建模动态 自适应控制 动态面控制 严格反馈非线性系统 神经网络控制 
一种用于人脸识别的监督局部线性嵌入算法及其改进被引量:3
《计算机应用与软件》2013年第4期77-80,共4页沈杰 王正群 王明辉 刘解放 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省自然科学基金项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金项目(10KJB510027)
为了提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于监督局部线性嵌入SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)的人脸图像识别方法。对局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法进行改进:①计算低维嵌入时,给稀疏矩阵M先加上一个单位...
关键词:人脸识别 流形学习 局部线性嵌入 监督局部线性嵌入 
图像多模态扰动的人脸识别方法
《计算机工程与应用》2013年第7期204-207,247,共5页张国庆 王正群 王颖静 徐伟 
国家自然科学基金(No.60875004);江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基金(No.10KJB510027)
为了克服因人脸图像检测引起的配准不稳定性和小样本引起的维数灾难,由一副二维人脸图像通过上下左右平移生成4个图像,把生成的图像与原来的图像一起加入训练样本集,构成新的训练图像集。基于二维图像,结合图像局部结构信息,设计了准则...
关键词:二维线性判别分析(2DLDA) 小样本问题 图像扰动 特征抽取 
基于图的有监督判别投影被引量:1
《计算机工程与设计》2013年第3期970-973,988,共5页徐伟 王正群 周中侠 李峰 
国家自然科学基金项目(61175111);江苏省自然科学基金项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基金项目(10KJB510027)
无监督鉴别投影没有利用样本类别标签,所以没有利用样本的鉴别信息。该文在无监督鉴别投影算法的基础上提出了基于图的有监督判别投影(graph-based supervised discriminant projection,GSDP)算法,利用吸引图和排斥图设计目标函数进行...
关键词:降维 无监督鉴别投影 吸引图 排斥图 人脸识别 
流形结构保持的传播半监督降维算法被引量:1
《小型微型计算机系统》2012年第11期2414-2417,共4页王颖静 王正群 张国庆 徐伟 
国家自然科学基金项目(60875004)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2009184)资助;江苏省高校自然(10KJB510027;07KJB520133)资助
标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据,直至获得全局的稳定状态.结合标签传播算法和线性鉴别分析提出一种流形结构保持的传播半监督降维算法(SD...
关键词:标签传播算法 LDA 流形学习 半监督降维 人脸识别 
一类带有死区模型的随机系统的自适应跟踪控制被引量:2
《系统科学与数学》2012年第11期1331-1342,共12页朱柏城 张天平 王飞 
国家自然科学基金(61174046;60904030和61175111);江苏省自然科学基金项目(BK2009184)资助课题
针对一类带有死区模型的随机严格反馈非线性系统,利用神经网络的逼近能力和后推设计方法,提出一种神经网络自适应跟踪控制方案.与已有文献相比,该方案取消了控制律和自适应律设计必须与神经网络节点数相关的条件.通过Lyapunov方法,证明...
关键词:随机非线性系统 自适应控制 神经网络 后推 死区模型 
带有未建模动态的非线性系统的自适应动态面控制被引量:11
《控制与决策》2012年第3期335-342,共8页张天平 鲁瑶 
国家自然科学基金项目(61174046;60904030);江苏省自然科学基金项目(BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究项目(09KJB510019;10KJB510027)
针对一类带有未建模动态的非线性纯反馈系统,利用神经网络逼近能力,提出一种自适应动态面控制方案.通过在传统后推设计中引入一阶滤波器,避免了对虚拟控制反复求导而导致的计算复杂性问题.利用Young’s不等式和积分型李亚普诺夫函数,有...
关键词:未建模动态 纯反馈系统 自适应控制 动态面控制 积分型Lyapunov函数 
一种用于分类的改进Boosting算法被引量:3
《计算机工程与应用》2012年第6期146-150,共5页刘凯 王正群 
国家自然科学基金(No.60875004);江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(No.07KJB520133)
提出了一种新的Boosting算法LAdaBoost。LAdaBoost算法利用局部错误率更新样本被选用于训练下一个分类器的概率,当对一个新的样本进行分类时,考虑了该样本与其邻域内的每个训练样本的近似度;另外,提出了有效邻域的概念。根据不同的组合...
关键词:机器学习 BAGGING算法 BOOSTING算法 噪声 
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