江苏省博士后科研资助计划项目(AD41158)

作品数：11被引量：121H指数：7
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相关作者：夏德深陈强孙权森张洁玉白小晶更多>>
相关机构：南京理工大学南京信息工程大学香港中文大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机工程与应用》《计算机研究与发展》更多>>
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脑MR图像互信息最大的凸优化分割模型被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第8期1082-1089,1107,共9页潘晓花 孙文杰 韦志辉 王平安 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金(60773172);江苏省自然科学基金(BK2006704-2);江苏省博士后基金(AD41158);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究项目基金(2050345)
脑MR图像中普遍存在灰度不均匀性,传统的分割方法无法得到理想的脑组织分割结果.为此提出一种基于互信息最大化准则的变分水平集凸优化分割模型.首先建立最大化图像灰度与标记之间互信息能量的分割模型,并融入偏移场信息;对模型进行水...
关键词：脑MR图像 图像分割 互信息 变分水平集 凸优化 偏移场 
基于梯度域融合的图像视觉效果改善被引量：15
《中国图象图形学报》2011年第2期278-286,共9页许欣 陈强 孙怀江 夏德深 
国家自然科学基金项目(60805003;60773172);江苏省博士后基金项目(AD41158)
针对同一场景不同图像之间可存在互补优缺点的特点,提出了采用梯度域融合的方法改善图像视觉效果的增强方法。首先将待融合各图像的结构张量按一定比例进行融合,在权重的设计中考虑了各通道图像的局部对比度。之后求出目标梯度场,其结...
关键词：图像增强 梯度域 图像融合 结构张量 
片相似性各项异性扩散图像去噪被引量：23
《计算机研究与发展》2010年第1期33-42,共10页陈强 郑钰辉 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60805003;60773172);江苏省博士后基金项目(AD41158);中国博士后第二批特别资助基金项目(200902519)
提出了一种基于片相似性的各项异性扩散图像去噪方法.传统的各项异性图像去噪方法都是基于单个像素点的灰度相似性(或梯度信息),不能很好地保持弱梯度边缘和纹理等细节信息.基于片相似性的非局部图像去噪方法由于利用了邻域像素的灰度...
关键词：图像去噪 各项异性扩散 片相似性 非局部均值方法 医学图像去噪 
一种新的局部仿射不变特征描述符被引量：3
《光电子．激光》2009年第11期1503-1506,共4页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省博士后基金资助项目(AD41158)
提出了一种新的局部仿射不变特征描述符:首先,基于多尺度自卷积(MSA,multiscale autoconvolution)变换构造了一组新的特征量———多尺度自卷积熵(MSAE,multiscale autoconvolution entropy),证明了该熵具有仿射不变性;再利用广义典型...
关键词：多尺度自卷积(MSA) 多尺度自卷积熵(MSAE) 特征融合 最稳定极值区域(MSER) 图像识别 
克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型被引量：17
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第11期1624-1631,共8页王利 陈允杰 韦志辉 夏德深 王平安 
国家自然科学基金(60773172);江苏省博士后基金(AD41158);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究员项目基金(2050345);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_103Z)
为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实...
关键词：磁共振图像 灰度不均匀 活动轮廓模型 EM算法 水平集 
基于光能分配的遥感图像增强被引量：4
《中国图象图形学报》2009年第11期2284-2291,共8页陈强 纪则轩 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60805003;60773172);江苏省博士后基金项目(AD41158)
遥感图像对比度的下降主要是由于光学系统调制传递函数(MTF)的下降导致的,MTF反映了光学系统分配光能的特性。根据图像的对比度下降原理,提出了一种基于光能分配的遥感图像增强方法,其基本过程是首先将图像低频部分的光能进行抑制,然后...
关键词：图像增强 光能分配 调制传递函数(MTF) 遥感图像 
各向异性权重的模糊C均值聚类图像分割被引量：26
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第10期1451-1459,1466,共10页纪则轩 陈强 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金(60805003;60773172);江苏省自然科学基金(BK2008411);江苏省博士后基金(AD41158)
传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中未考虑各个点的灰度特征及其邻域像素的关联程度,导致其对于噪声十分敏感.而各种改进算法虽然较好地克服了图像噪声的影响,但由于使用均值滤波等方法导致分割图像边缘模糊.为此,提出一种基于...
关键词：图像分割 模糊C均值聚类 各向异性权重 抗噪性 局部空间信息 
基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法被引量：7
《电子与信息学报》2009年第10期2465-2469,共5页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金(60773172);江苏省博士后基金(AD41158)资助课题
该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特...
关键词：图像识别 多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 特征融合 仿射不变性 
仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第9期1328-1332,共5页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172);国家自然科学基金(60805003);江苏省博士后基金(AD41158)
为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器...
关键词：多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 图像识别 识别正确率 
结合形状统计的水平集图像分割被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第17期5-8,共4页陈强 
国家自然科学基金(No.0805003);江苏省博士后基金(No.AD41158)~~
给出了一种结合先验形状统计信息的Mumford-Shah模型的水平集实现方法。结合形状统计的水平集图像分割主要包括先验形状模型的构造和形状能量项的构造,针对这两个主要方面做了如下两点工作:(1)提出了一种简单可行的先验形状模型构造方法...
关键词：形状统计 形状配准 水平集 Mumford—Shah模型 图像分割 
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