国家自然科学基金(11061012)

作品数：45被引量：120H指数：6
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END样本最近邻密度估计的强相合速度被引量：3
《数学杂志》2015年第3期665-671,共7页兰冲锋 吴群英 
国家自然科学基金资助(11061012);安徽省自然科学研究项目基金资助(KJ2013Z265;2014KJ006)
本文研究了扩展负相依(END)样本最近邻密度估计的强相合性问题.利用END序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了END样本最近邻密度估计的强相合速度,推广了NA样本和ND样本最近邻密度估计的相应结果.
关键词：END序列 最近邻密度估计 强相合速度 
ND随机变量序列加权和的完全收敛性(英文)被引量：2
《应用数学》2015年第1期57-64,共8页兰冲锋 吴群英 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11061012);the Natural Science Research Project of Fuyang Normal College(2014WLGH02)
利用截尾的方法和负相关(ND)随机变量的矩不等式,研究ND随机变量序列加权和的完全收敛性,结果,我们把独立同分布随机变量序列的完全收敛性定理推广到了ND序列情形下成立.
关键词：完全收敛性 ND随机变量 加权和 
二阶有效度组合模型预测沉降变形研究被引量：1
《测绘科学》2014年第11期33-36,共4页苏红柳 唐国强 孙国华 
国家自然科学基金项目(11061012);广西空间信息与测绘重点实验室基金(1103108-20);桂林市科技局基金项目(20110120-5)
一阶有效度组合预测模型只考虑了精度的均值,而事实上在进行预测时,还要考虑预测精度的方差对预测方法有效性的影响。针对简单的单目标有效度模型在沉降变形预测应用中的不足,文章提出采用基于均值和方差的多目标有效性的二阶有效度组...
关键词：二阶有效度 组合模型 变形预测 权系数 
END样本最近邻密度估计的一致强相合速度被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2014年第3期494-498,共5页兰冲锋 吴群英 
国家自然科学基金(批准号:11061012;11226200);安徽省自然科学研究项目(批准号:KJ2013Z265)
利用扩展负相依(END)序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,并得到了与NA样本相同的一致强相合收敛速度.
关键词：END序列 最近邻密度估计 一致强相合速度 
删失样本α混合序列递归核密度估计的逐点强相合性及速度
《河北师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期129-133,共5页刘振 吴群英 叶彩园 
国家自然科学基金(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人(2011)47);广西研究生教育创新计划(YCSZ2012086)
在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进了f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明了改进后的估计量fn的逐点强相合性,并给出逐点强相合速度.
关键词：a混合 递归核密度估计 逐点强相合性 
WOD样本下密度函数核估计的强相合性被引量：9
《浙江大学学报（理学版）》2014年第1期26-28,34,共4页施生塔 吴群英 
国家自然科学基金资助项目(11061012);广西省自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053010);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
设{Xn,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性.
关键词：WOD样本 密度函数核估计 相合性 
随机变量序列部分和之和的完全收敛性被引量：4
《统计与决策》2014年第1期72-75,共4页兰冲锋 吴群英 
国家自然科学基金资助项目(11061012);数学天元基金资助项目(11226200);国家特色专业项目(TS11496);安徽省自然科学研究项目(KJ2013Z265;KJ2013B203)
文章用截尾等方法,研究同分布随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词：随机变量序列 部分和之和 完全收敛性 
随机删失数据下核密度估计的相合性被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2013年第5期591-595,共5页叶彩园 吴群英 刘振 
国家自然科学基金资助项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人(2011)47号);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)
在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性.
关键词：删失数据 核密度估计 逐点强相合性 一致强相合 
删失数据下NA样本核密度估计的相合性被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2013年第9期40-45,共6页叶彩园 吴群英 伍欣叶 
国家自然科学基金资助项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划项目(桂教人(2011)47号);广西自然科学基金资助(2012GXNSFAA053010);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
在{Xn;n≥1}和{Yn;n≥1}是相互独立的同分布NA随机变量序列的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合性和一致强相合性。
关键词：删失数据 NA样本 逐点强相合性 一致强相合 
ND样本下密度核估计的相合性被引量：2
《桂林理工大学学报》2013年第3期565-568,共4页苏红柳 唐国强 孙国华 
国家自然科学基金项目(11061012);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(1103108-20);桂林市科技局基金项目(20110120-5)
设{X n,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于X1,X2,…,X n,对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合。
关键词：ND样本 密度函数核估计 相合性 
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