国家自然科学基金(61363037)

作品数:28被引量:133H指数:6
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相关机构:广西师范学院广西大学福建师范大学南宁学院更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《企业科技与发展》《广西大学学报(自然科学版)》更多>>
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改进Faster R-CNN的小目标检测被引量:4
《广西师范学院学报(自然科学版)》2018年第2期68-73,共6页赵庆北 元昌安 覃晓 
国家自然科学基金资助项目(61363037)
Faster R-CNN是一种比较流行的目标检测方法,由于Faster R-CNN对小目标的识别率较低,对候选区域生成和分类阶段对象大小的变化对网络的性能影响进行了详细的研究。另外,还研究了特征图的分辨率对这些阶段的影响。对于小物体,anchor的选...
关键词:FasterR-CNNRPN目标检测公司标志 
基于Retinex亮度校正与感知对比度的图像增强算法被引量:15
《电子测量与仪器学报》2018年第6期115-123,共9页汪小威 
国家自然科学基金(61363037);广西区高等学校科研项目(KY2015Y13530)资助
针对当前图像增强中易出现光晕伪影、细节裁剪效应和过度增强等问题,基于人类视觉系统(human visual system,HVS),优化对复杂与不同照明条件中场景感知力,提出了一种有效的非均匀与低光照图像的自然增强算法。首先,基于白块假设估计输...
关键词:图像增强 Retinex亮度校正 感知对比度 高斯差分 增益因子 显著图引导 加权融合 
基于深度学习的MSSD目标检测方法被引量:1
《企业科技与发展》2018年第5期88-92,共5页赵庆北 元昌安 
国家自然科学基金资助项目"基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究"(项目编号:61363037)
文章提出了一种基于深度学习的MSSD(Modified Single Shot multibox Detector)目标检测方法。文章阐述了SSD方法的模型与工作原理,SSD方法采用多尺度的特征图预测物体,使用具有较大感受野的高层特征图预测大物体,具有较小感受野的低层...
关键词:MSSD SSD 目标检测 特征金字塔网络 
基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型被引量:7
《软件学报》2017年第11期3043-3057,共15页乔少杰 韩楠 李天瑞 李荣华 李斌勇 王晓腾 Louis Alberto GUTIERREZ 
国家自然科学基金(61772091,61100045,61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046);成都市软科学项目(2015-RK00-00059-ZF);四川省教育厅资助科研项目(14ZB0458)~~
智能手机、车载GPS终端、可穿戴设备产生了海量的轨迹数据,这些数据不仅描述了移动对象的历史轨迹,而且精确地反映出移动对象的运动特点.已有轨迹预测方法的不足在于:不能同时兼具预测的准确性和时效性,有效的轨迹预测受限于路网等局部...
关键词:轨迹预测 前缀投影 频繁序列模式 轨迹匹配 马尔可夫链 
改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法被引量:7
《郑州大学学报(理学版)》2017年第1期34-38,44,共6页元昌安 郑彦 覃晓 周凯 赵庆北 
国家自然科学基金项目(61363037)
针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内...
关键词:主动轮廓模型 水平集方法 RSF模型 K均值 核函数 
基于社交关系的微博主题情感挖掘被引量:20
《软件学报》2017年第3期694-707,共14页黄发良 于戈 张继连 李超雄 元昌安 卢景丽 
国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316201);国家自然科学基金(61433008,61363009,61363037);福建省教育厅K类科技项目(JK2016007)
微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大...
关键词:情感分析 微博情感分析 主题情感模型 社交关系 社会媒体处理 
随机游走模型在图像分割中的应用研究
《广西师范学院学报(自然科学版)》2017年第1期71-75,共5页刘致锦 元昌安 覃晓 覃正优 
国家自然科学基金:基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究(No.61363037)
随机游走模型被应用于图像分割领域之后,表现出抗干扰性好、检测弱边界能力强的特点。但是传统随机游走模型依然存在分割效率低和对复杂纹理图像的分割精度低的缺陷。针对这些不足,研究者提出了多种解决方案。本文对随机游走在图像分割...
关键词:随机游走 图像分割 图论 
基于遗传优化谱聚类的图形分割方法被引量:4
《计算机科学》2017年第1期100-102,133,共4页覃晓 梁伟 元昌安 唐涛 
国家自然科学基金(61363037);广西自然科学基金(2016GXNSFAA380209)资助
传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方法(I...
关键词:图像分割 遗传算法 谱聚类 优化 
基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割被引量:2
《计算机工程与设计》2016年第11期3058-3062,3079,共6页蒋颖 覃晓 元昌安 刘致锦 
国家自然科学基金项目(61363037);南宁市邕宁区科学研究与技术开发计划基金项目(20150328A)
为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割方法。对传统的K均值与RSF模型进行改进,提高噪声...
关键词:水平集主动轮廓 聚类算法 局部鲁棒统计信息 高斯白噪声 医学图像分割 
基于K-means和图割的脑部MRI分割算法被引量:2
《数据采集与处理》2016年第5期974-982,共9页田换 覃晓 元昌安 刘致锦 廖剑平 
国家自然科学基金(61363037)资助项目;南宁市邕宁区科学研究与技术开发计划(20150328A)资助项目
为了克服原始图割算法在用户选定的像素种子点较少情况下,目标边界容易出现错分这一现象,本文提出了基于K-means和图割(Graph cut,GC)算法相结合的交互式K-均值图割(K-means and graph cut,KMGC)算法,对脑部核磁共振图像(Magnetic reson...
关键词:图割 交互式 核磁共振图像 K-均值 
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