云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 上海市教育委员会重点学科基金(T0401)

上海市教育委员会重点学科基金(T0401): 作品数：73被引量：115H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：徐晓岭王蓉华朱德通顾蓓青杨忠华更多>>; 相关机构：上海师范大学上海对外经贸大学上海交通大学安徽财经大学更多>>; 相关期刊：《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》《应用概率统计》《Acta Mathematica Scientia》《Chinese Annals of Mathematics,Series B》更多>>; 相关主题：极大似然估计统计分析英文矩估计步进应力加速寿命试验更多>>; 相关领域：理学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>

线弹性力学问题局部间断有限元方法的后验误差估计被引量：1: 《上海交通大学学报》2011年第12期1857-1862,共6页陈韵骋黄建国徐一峰; 国家自然科学基金国际合作项目(11161130004);上海市重点学科资助项目(T0401); 基于线弹性力学问题的局部间断有限元方法,对于无悬点型的三角剖分网格,给出了应力张量场L2—范数下的一个残差型全局后验误差估计,并给出该误差估计式的可靠性和有效性分析.; 关键词：间断有限元方法线弹性力学问题提升算子后验误差估计

指数分布串—并联混合系统产品的统计分析: 《大学数学》2011年第4期29-35,共7页袁芳王蓉华徐晓岭; 上海市教委基金(06MS009;CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);2007年度统计学专业建设(5Z1501); 给出单元寿命服从同一指数分布的串-并联混合系统产品参数的矩估计和极大似然估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了估计的精度,得到在样本容量小于35时矩估计优于极大似然估计,而样本容量不小于35时极大似然估计优于矩估计.另外,还给...; 关键词：串-并联混合系统指数分布矩估计极大似然估计精确区间估计近似区间估计

指数分布温贮备系统产品的统计分析: 《四川兵工学报》2011年第6期141-144,共4页阮丽华王蓉华徐晓岭; 国家自然科学基金资助项目(10571057);上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海市教委基金资助项目(06MS009;CL200517);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室资助项目;上海市重点学科资助项目(T0401); 给出了指数分布温贮备系统产品寿命分布参数在转换开关不完全可靠地情况下的矩估计和极大似然估计以及逆矩估计。通过Monte-Carlo模拟给出了参数估计的精度。此外,还给出了参数估计的近似区间估计,通过模拟考察了估计的精确度。; 关键词：温贮备矩估计极大似然估计逆矩估计区间估计

有界约束非线性方程组的仿射共轭梯度路径法: 《高等学校计算数学学报》2011年第1期67-80,共14页张勇朱德通; 国家自然科学基金项目(编号10871130);博士点基金项目(编号20093127110005);上海市重点学科项目(编号T0401); 1引言本文研究约束非线性方程组的问题F(x)=0,x∈Ω.(1.1); 关键词：有界约束非线性方程组仿射共轭梯度路径法解法数学

Weibull分布TFR模型序进试验下逐次截尾的统计分析——应力为时间的一般线性关系: 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》2011年第1期1-7,共7页阮丽华王蓉华徐晓岭; 国家自然科学基金(10571057);上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海市教委基金(06MS009;CL200517);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);上海市重点学科(T0401); 针对损伤失效率模型,在序进应力下给出了逐次截尾实验下两参数Weibull分布在阿伦尼斯方程下和逆幂律方程下的极大似然估计.; 关键词：WEIBULL分布逐次截尾损伤失效率极大似然估计

Inexact Newton method via Lanczos decomposed technique for solving box-constrained nonlinear systems: 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》2010年第12期1593-1602,共10页张勇朱德通; Project supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 10871130);the Ph. D.Programs Foundation of Ministry of Education of China (No. 20093127110005);the Shanghai Leading Academic Discipline Project (No. T0401); This paper proposes an inexact Newton method via the Lanczos decomposed technique for solving the box-constrained nonlinear systems. An iterative direction is obtained by solving an affine scaling quadratic model with...; 关键词：nonlinear system Lanczos decomposed technique inexact Newton method nonmonotonic technique

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关指数型的情形被引量：2: 《大学数学》2010年第6期76-84,共9页阮丽华王蓉华顾蓓青徐晓岭; 国家自然科学基金(10571057);上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海市教委基金(06MS009;CL200517);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);上海市重点学科(T0401);2007年度统计学专业建设(5Z1501)资助;上海师范大学校科研项目(SK200811); 给出了全样本场合下指数分布冷贮备系统产品寿命分布中参数θ≠λ时的矩估计和极大似然估计,通过Monte-Carlo给出了参数矩估计的精度,考察了1000次满足条件时所需要的模拟次数,随着样本量的增大,矩估计存在的比率逐渐增大,而极大似然估...; 关键词：冷贮备矩估计极大似然估计逆矩估计区间估计

有界约束非线性系统的结合Lanczos分解技术不精确Newton法: 《应用数学和力学》2010年第12期1503-1512,共10页张勇朱德通; 国家自然科学基金资助项目(10871130);教育部博士点基金资助项目(20093127110005);上海市重点学科资助项目(T0401); 提出了结合Lanczos分解技术不精确Newton法求解有界变量约束非线性系统.通过Lanc-zos分解技术解一个仿射二次模型获得迭代方向.利用内点回代线搜索技术,沿着这个方向得到一个可接受的步长.在合理的假设条件下,证明了算法的整体收敛性与...; 关键词：非线性系统 LANCZOS方法不精确NEWTON法非单调技术

降水量的统计拟合被引量：2: 《数理统计与管理》2010年第6期961-969,共9页徐晓岭王蓉华吴慧玲顾蓓青; 上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海市教委基金(06MS009;CL200517);2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程资助;上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);2009年度统计学专业建设(5Z1501);2009年度统计学学科建设; 本文给出了全样本场合下卡帕分布参数的矩估计,证明了矩估计的唯一存在性,并通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度;最后通过北京、天津、南京、上海、广州降水量的实际数据说明本文方法的可行性。; 关键词：卡帕分布矩估计降水量

指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析: 《上海师范大学学报（自然科学版）》2010年第4期359-364,共6页方敏洁王蓉华顾蓓青徐晓岭; 上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004),上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z1206);2009年度上海对外贸易学院统计学专业建设(5Z1501),2009年度上海对外贸易学院统计学学科建设资助; 考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计.同时,还给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,通...; 关键词：指数分布冷贮备串联系统矩估计极大似然估计逆矩估计区间估计

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