上海市教育委员会创新基金(12ZZ185)

作品数：16被引量：72H指数：5
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一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法被引量：4
《计算机与数字工程》2018年第6期1083-1088,共6页李敏楠 刘升 
国家自然科学基金项目(编号:61075115);上海市教委科研创新基金重点项目(编号:12ZZ185);上海工程技术大学研究生科研创新项目(编号:E3-0903-16-01304)资助
基于混合蛙跳算法(SFLA)具有寻优精度不高、算法收敛速度较慢等不足,提出了一种基于自适应同步因子的混合蛙跳算法(AS_SFLA)。当种群个体根据更新公式进行位置更新时,通过引入一个同步因子,改变组内迭代时的蛙跳规则,对青蛙个体更新位...
关键词：混合蛙跳算法 自适应同步因子 更新规则 局部搜索策略 组内迭代 
一种改进的自适应混合型蝙蝠算法被引量：6
《微电子学与计算机》2018年第6期135-140,共6页杜艳艳 刘升 
国家自然科学基金(61075115); 上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185); 上海工程技术大学研究生科研创新项目(16KY0344)
针对基本蝙蝠算法(BA)存在的寻优精度不高,易出现早熟收敛等缺陷,本文提出了一种改进的自适应混合型蝙蝠算法(YSBA).首先,该算法舍弃了速度这一参数,简化了计算;其次,加入位置收缩因子β,用来控制与约束蝙蝠的位置,平衡蝙蝠算法中局部...
关键词：蝙蝠算法 收缩因子 优化函数 全局优化 
带有高斯变异的Lévy飞行改进蝙蝠算法被引量：5
《微电子学与计算机》2018年第3期83-87,92,共6页杜艳艳 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115);上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185);上海工程技术大学研究生科研创新项目(16KY0344)
提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较差的采用Lévy飞行,位置较好的逐步向群体最优位置移动;最后在算法满足变异条件时,应用高斯变异策略,从...
关键词：蝙蝠算法 高斯变异 Levy飞行 全局优化 
基于统计分析的自适应蚁群算法及应用被引量：12
《计算机应用与软件》2017年第7期204-211,共8页许明乐 游晓明 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115;61403249);上海市教委科研创新重点项目(12ZZ185)
路径规划是机器人关键技术之一。利用改进的蚁群算法进行机器人的路径规划。针对传统蚁群算法收敛速度慢且易陷入局部最优解的缺陷,在Ant Colony System算法基础上,对每代蚁群动态随机统计分析,提取最优、平均和最差的蚂蚁信息,构成自...
关键词：路径规划 自适应精英策略 统计分析 蚁群算法 
资源受限项目调度问题的云自适应混合细菌觅食算法求解
《小型微型计算机系统》2016年第12期2733-2738,共6页程翔 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115)资助;上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185)资助
针对基本细菌觅食算法在求解资源受限项目调度问题时的早熟现象,提出云自适应混合细菌觅食优化算法.该算法根据细菌的适应度值将细菌种群分为优等、一般和劣等三个层次,优等、劣等层次分别采用合适的固定步长,由X条件云发生器自适应调...
关键词：细菌觅食算法 云模型 自适应 粒子群算法 资源受限项目调度 
复杂环境移动机器人路径规划的改进蚁群算法被引量：11
《计算机工程与应用》2016年第13期60-63,130,共5页刘锴 游晓明 刘升 
国家自然科学基金(No.61075115);上海市教委科研创新重点项目(No.12ZZ185);上海市学科专业建设项目(No.XKCZ1212);研究生科研创新课题(No.14KY0210)
针对蚁群算法易陷入路径死锁的缺点,提出了一种复杂环境下移动机器人路径规划的改进蚁群算法。对机器人环境建立栅格模型,在传统转移规则中引入指向上一节点的数组,增强了算法的逃逸能力;在信息素更新中减去最差蚂蚁释放的信息量,有利...
关键词：移动机器人 路径规划 蚁群算法 栅格法 
机器人全局路径规划的混合蚁群系统算法被引量：12
《计算机工程与应用》2016年第11期38-43,共6页吕金秋 游晓明 刘升 
国家自然科学基金(No.61075115);上海市教委科研创新重点项目基金(No.12ZZ185);上海市学科专业建设项目(No.XKCZ1212)
针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点以及收敛速度与局部最优的矛盾,提出一种求解移动机器人全局路径规划的改进混合蚁群系统算法。该算法由两部分组成:Dijkstra算法用于规划出一条次优路径;进一步用改进的蚁群系统算法优化次优路径以获...
关键词：全局路径规划 蚁群系统算法 DIJKSTRA算法 启发信息函数 多目标点 
基于分层搜索的蚁群算法及收敛性分析被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第2期208-211,共4页刘锴 游晓明 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115);上海市教委科研创新重点项目(12ZZ185);上海市学科专业建设项目(XKCZ1212)
针对蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种新的解决连续空间优化的蚁群分层搜索算法。该算法将蚁群搜索空间逐层分割,用信息素分布函数给出了基于分层结点的信息素分布方法。定义了适用于连续域的信息素局部更新、全局更新、状态转...
关键词：蚁群算法 连续空间优化 分层搜索 下鞅 
一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2015年第11期2609-2613,共5页张亚楠 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115)资助;上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185)资助
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤...
关键词：人工萤火虫优化算法 云模型 混沌算法 函数优化 
云自适应混合细菌觅食优化算法被引量：5
《微电子学与计算机》2015年第5期111-116,121,共7页程翔 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115);上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185);上海工程技术大学研究生科研创新项目(E1-0903-14-01080)
针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分别采用不同的搜索步长生成策略,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,并引入粒子群算法思...
关键词：细菌觅食优化算法 云模型 搜索步长 粒子群算法 云自适应混合细菌觅食算法 
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