国家高技术研究发展计划(2007AA1Z158)

作品数：31被引量：261H指数：6
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相关期刊：《计算机研究与发展》《电子与信息学报》《计算机工程》《自动化学报》更多>>
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基于重尾噪声分布特性的多分类人脸识别方法被引量：7
《电子与信息学报》2012年第3期523-528,共6页张如艳 王士同 
国家自然科学基金(60773206;60704047);国家863计划项目(2007AA1Z158)资助课题
针对传统人脸识别方法不能有效地适应重尾噪声下的人脸图像的拖尾情况,该文提出具有良好抗重尾噪声能力的t分布下的多分类人脸识别方法。该算法通过调整t分布中的自由度参数v,使t分布能够很好地适应添加重尾噪声后的人脸图像的多种拖尾...
关键词：人脸识别 多元T分布 多元Gaussian分布 核方法 重尾噪声 
QPSO算法优化BP网络的网络流量预测被引量：11
《计算机工程与应用》2012年第3期102-104,共3页冯华丽 刘渊 陈冬 
2007年国家科技部863计划(No.2007AA1Z158)
网络流量预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。结合QPSO算法和BP神经网络的优势,采用QPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,并利用历史记录训练BP网络。仿真实验表明,...
关键词：量子粒子群算法 粒子群算法 神经网络 网络流量 预测 
基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机被引量：3
《电子与信息学报》2011年第9期2187-2191,共5页刘忠宝 王士同 
国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金(60773206;60704047)资助课题
该文针对支持向量机(SVM)及其变种的不足,提出一种基于熵理论和核密度估计的最大间隔学习机MLMEK。MLMEK引入了核密度估计和熵的概念,用核密度估计表征样本数据的分布特征,用熵表征分类的不确定性。MLMEK真实反映样本数据的分布特征;同...
关键词：模式识别 熵理论 核密度估计 支持向量机 
核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2011年第9期3148-3152,共5页江南 王士同 贺杨成 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金项目(60704047);国家自然科学基金重大研究计划基金项目(9082002)
为了减小噪声点对聚类中心的影响,可能性聚类算法(PCM)把可能隶属关系引入到聚类的过程中,但是其往往趋向找到相同的集群。PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对发现大小不相...
关键词：核 模糊聚类 模式识别 可能性 混合 
动态权值混合C-均值模糊核聚类算法被引量：8
《计算机应用研究》2011年第8期2852-2855,共4页王亮 王士同 
国家自然科学基金资助项目(60773206);国家"863"计划资助项目(2007AA1Z158)
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为...
关键词：模糊聚类 权值 核函数 核参数 特征空间 
基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法比较研究被引量：30
《计算机科学》2011年第2期225-228,共4页周世兵 徐振源 唐旭清 
国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金(60703106)资助。
在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数。提出采用聚类效果较好的近邻传播聚类算法对样本进行聚类,运用6种聚类有效性指标分别对聚类结果进行有效性分析,以确定最佳聚类数。具体分析了这些有效性指标,并改进了IGP指标确定最...
关键词：近邻传播 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析 
基于最小二乘的最小类方差支撑向量机被引量：1
《计算机工程》2010年第12期19-21,共3页王晓明 王士同 
国家自然科学基金资助重大项目(9082002);国家自然科学基金资助项目(60704047);国家"863"计划基金资助项目(2007AA1Z158)
针对最小类方差支撑向量机(MCVSVM)在小样本情况下仅利用类内散度矩阵非零空间中信息的问题,提出基于最小二乘的最小类方差支撑向量机(LS-MCVSVM)算法,通过牛顿优化法迭代求解LS-MCVSVM的优化问题,从而有效解决了小样本问题。实验结果表...
关键词：监督学习 最小类方差支撑向量机 优化算法 
基于公共矢量的总间隔v最小类内方差支持向量机在噪音人脸图像分类中的应用
《山东大学学报（理学版）》2010年第11期5-11,共7页杨冰 王士同 
国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(60704047);国家自然科学基金重大研究计划资助项目(9082002)
为提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能,在综合最小类内方差支持向量机(minimum class variance support vector machines,MCVSVMs)和总间隔v-支持向量机(total margin v support vector machine,TM-v-SVM)的优点的基础上,提出了基于...
关键词：支持向量机 最小类内方差支持向量机 总间隔v-支持向量机 判别公共矢量 公共矢量 人脸识别 
K-means算法最佳聚类数确定方法被引量：145
《计算机应用》2010年第8期1995-1998,共4页周世兵 徐振源 唐旭清 
国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(60703106)
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算...
关键词：K-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析 
无监督模式下统计不相关最佳鉴别平面
《计算机应用》2010年第7期1859-1862,共4页曹苏群 王士同 
国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(6077320660704047);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(09KJA460001);淮安市国际科技合作项目(HG004);淮阴工学院青年科技基金资助项目(HGQN0701)
统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法,在模式识别领域中具有广泛的应用。然而,统计不相关最佳鉴别平面是基于Fisher准则和总体散布矩阵共轭正交条件的,需要通过样本类别信息计算Fisher最佳鉴别矢量,因而只能用于有监督模式...
关键词：统计不相关特征 特征抽取 最佳鉴别平面 无监督模式 人脸识别 
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