国家自然科学基金(50575214)

作品数:24被引量:157H指数:8
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相关作者:潘宏侠魏秀业黄晋英马清峰毛鸿伟更多>>
相关机构:中北大学北京理工大学天津职业技术师范大学太原工业学院更多>>
相关期刊:《计算机工程》《机械工程与自动化》《振动与冲击》《中国机械工程》更多>>
相关主题:故障诊断粒子群优化齿轮箱神经网络群体智能更多>>
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粒子群优化齿轮箱振动信号周期分量提取方法被引量:1
《火力与指挥控制》2013年第1期30-33,共4页原菊梅 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(50575214)
为了从齿轮箱振动信号中快速获得各零部件的振动信号,给准确定位故障部件提供理论依据,提出了一种适合于齿轮箱振动信号周期分量提取的改进型粒子群优化算法。在对齿轮箱振动信号、周期信号振幅与对应频率间的关系以及初始相位与对应频...
关键词:振动信号 周期分量提取 改进型粒子群优化 
基于递推参数辨识的齿轮箱故障在线检测
《计算机工程》2011年第15期235-237,共3页原菊梅 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(50575214)
为实现齿轮箱故障的在线检测,提出基于递推AR模型参数辨识的齿轮箱振动信号在线辨识方法。对实验室的齿轮箱进行不同工况下振动信号的检测,利用最优辅助变量法确定其自回归模型的阶次和模型参数的初值,以自回归模型系数作为状态变量,采...
关键词:递推参数辨识 齿轮箱 振动信号 KALMAN滤波器 故障在线检测 
基于BP神经网络的液压系统故障诊断研究被引量:10
《中北大学学报(自然科学版)》2010年第6期596-599,共4页曹凤才 岳凤英 
国家自然科学基金资助项目(50575214)
介绍了神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究了算法在某航天发射塔旋转平台液压系统故障诊断方面的应用,结合液压系统结构特点和工作原理,编制了基于BP神经网络的故障诊断系统,对液压系统各种故障模式进行了识别.仿真和试验表明设计的...
关键词:BP神经网络 特征提取 液压系统 故障诊断 
速度自适应粒子群优化算法在故障诊断中的应用被引量:4
《太原理工大学学报》2009年第1期47-50,共4页魏秀业 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(50575214)
在原始粒子群优化算法(PSO)中设置动态最大限制速度基础上,提出一种速度自适应粒子群优化算法。经过神经网络的测试表明,该算法在收敛速度和精度上都优于原始算法,并且参数选取灵活,容易实现。将改进算法应用于实验室变速箱的神经网络...
关键词:粒子群优化 群体智能 神经网络 故障诊断 
RBF网络在发动机故障诊断中的应用被引量:3
《微计算机信息》2009年第1期183-184,74,共3页王玉雷 潘宏侠 赵宝利 
基金申请人:潘宏侠;国家自然科学基金资助(基于群体智能分析的传动箱故障诊断研究)(50575214)
介绍了RBF网络模型,分析了其特点,并探讨了基于RBF网络的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明RBF神经网络训练速度比BP算法快,是解决故障诊断问题的有效途径。
关键词:RBF神经网络 故障诊断 发动机 
履带车辆车体载荷分析和快速模拟寿命试验被引量:4
《天津工程师范学院学报》2008年第4期14-17,共4页刘瑛 刘洁 潘宏侠 
国家自然科学基金资助项目(50575214)
讨论了履带车辆在凹凸不平路面上行驶时车体所受的动态载荷,分析了产生动态载荷的各种影响因素,并以某履带车在试验环境下行驶状态的载荷谱数据为依据,探索了快速疲劳试验的方法和数据处理技术。
关键词:履带车辆 载荷分析 载荷谱 
基于多传感器数据融合的电机故障诊断被引量:3
《微计算机信息》2008年第25期218-219,共2页孙向作 潘宏侠 
国家自然基金(50575214)基于群体智能分析的传动箱故障诊断研究
针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性,本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性,介绍数据融合故障诊断系统的结构模型,并应用于某异步电动机的故障诊断,实验结果表明,基于多传...
关键词:电机 故障诊断 数据融合 证据理论 
粒子群优化技术用于故障诊断中的测点优化配置研究被引量:4
《火炮发射与控制学报》2008年第2期58-62,共5页潘宏侠 黄晋英 毛鸿伟 魏秀业 
国家自然科学基金资助(50575214);西省自然科学基金资助(2007011070)
针对车辆齿轮传动箱这样一个复杂的动力学系统,建立结构在不同点激励和不同点响应的传递特性模型。考虑其内部各种零部件的振动信号经不同的传递路径到达箱体表面并相互叠加在一起的实际情况,提出用基于粒子群优化算法解决故障检测中的...
关键词:人工智能 小波神经网络 粒子群优化 故障诊断 测点优化 
基于粒子群优化的故障特征提取技术研究被引量:13
《振动与冲击》2008年第10期144-147,共4页潘宏侠 黄晋英 毛鸿伟 刘振旺 
国家自然基金项目(50575214);山西省自然科学基金(2007011070)
齿轮传动箱的故障征兆,可以通过不同的特征参量表现出来。传动箱工作过程中,由于响应信号成分复杂,提取其敏感的故障特征信息非常困难。故障程度、部位和类型等对特征参量的敏感程度差别很大,通过传统的特征提取和分析方法可以建立庞大...
关键词:粒子群优化 故障诊断 特征提取 传动箱 
独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用被引量:13
《振动.测试与诊断》2008年第2期126-130,共5页黄晋英 毕世华 潘宏侠 杨喜旺 
国家自然科学基金资助项目(编号:50575214);山西省自然科学基金资助项目(编号:2007011070)
提出了一种用于齿轮箱故障诊断的信号预处理方法。推导了基于互信息最小化的独立分量分析算法(简称ICA算法),应用确定性混合信号对算法进行了仿真验证,并将该算法应用于齿轮箱振动信号的预处理中。经3种工况下的齿轮箱振动信号的ICA分...
关键词:独立分量分析 齿轮箱 故障诊断 信息增强 
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