高等学校学科创新引智计划(B07042)

作品数：24被引量：330H指数：9
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相关作者：何婷婷夏立新王忠义杨宗凯宋乐更多>>
相关机构：华中师范大学兴义民族师范学院湖北大学咸宁学院更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《情报理论与实践》《应用数学》《情报学报》更多>>
相关主题：主题图计算机应用中文信息处理OAI语义特征更多>>
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基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究被引量：3
《计算机科学》2015年第7期265-269,共5页陈雅兰 胡小华 涂新辉 何婷婷 
国家社会科学基金重大项目(12&2D223);湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034);国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK24B01);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU13A05014;CCNU13C01001;CCNU13F010);国家自然科学基金(61300144)资助
在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实:一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型的中文信息检索系统,首先通过定义位置传播数的概念,为每个位...
关键词：位置语言模型 近邻性 段落检索 传播数 
信息抽取研究综述被引量：88
《计算机科学》2015年第2期14-17,38,共5页郭喜跃 何婷婷 
国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK24B01);教育部国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034)资助
信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接...
关键词：信息抽取 命名实体识别 指代消解 关系抽取 事件抽取 
基于句法语义特征的中文实体关系抽取被引量：50
《中文信息学报》2014年第6期183-189,共7页郭喜跃 何婷婷 胡小华 陈前军 
国家社会科学基金重大项目(12&2D223);国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK24B01);国家自然科学基金(61300144);国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU13A05014;No.CCNU13C01001;CCNU13F010)
实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、...
关键词：句法特征 语义特征 实体关系抽取 SVM 
一类生物复制网络最大度数的极限行为
《应用数学》2013年第2期333-340,共8页王艳 毛明志 
教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042)
本文研究一类生物复制网络模型最大度数的极限行为.利用鞅技术,讨论最大度数的大数定律和中心极限定理,进一步,证明最大度数满足重对数律,本文得到的结果在某种意义下能为生物学家研究生物内部机制提供理论依据.
关键词：生物复制网络 最大度数 中心极限定理 重对数律 鞅 
协同过滤在中文维基百科类别推荐上的应用
《计算机应用》2013年第3期838-840,844,共4页王静 何婷婷 衣马木艾山.阿布都力克木 
国家自然科学基金资助项目(90920005;61003192);国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAK24B01);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDA034);华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CCNU10A02009;CCNU10C01005)
针对传统人工编辑导致大量类别信息重复和不规范的问题,提出了应用协同过滤技术为中文维基百科文章自动推荐类别。利用中文维基百科中的四个重要语义特征即链入、链出、链入的类别和链出的类别来表示维基百科文章,得到与目标文章相似的...
关键词：协同过滤 中文维基百科 类别推荐 语义特征 
评价主题挖掘及其倾向性识别被引量：5
《计算机科学》2012年第6期159-162,共4页李芳 何婷婷 宋乐 
国家自然科学基金重大研究计划课题(90920005);国家自然科学基金(61003192);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(08JZD0032);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划课题(B07042);湖北省自然科学基金计划项目(2009CDB145);武汉市晨光计划项目(201050231067);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU10A02009,CCNU10C01005)资助
主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析。首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识别文本集合中的名词性短语,再运用LDA模型挖掘潜在的评价主题。然后利用多特征融合的方法计算句子的倾向性...
关键词：LDA 评价主题 倾向性识别 
中文维基百科的结构化信息抽取及词语相关度计算方法被引量：24
《中文信息学报》2012年第3期109-115,共7页涂新辉 张红春 周琨峰 何婷婷 
国家自然科学基金重大研究计划课题(90920005);国家自然科学基金资助项目(61003192);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划课题(B07042);湖北省自然科学基金计划项目(2011CDA034;2009CDB145);武汉市晨光计划项目(201050231067);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU10A02009;CCNU10C01005)
维基百科作为一个以开放和用户协作编辑为特点的Web 2.0知识库系统,具有知识面覆盖度广,结构化程度高,信息更新速度快等优点。然而,维基百科的官方仅提供一些半结构化的数据文件,很多有用的结构化信息和数据,并不能直接地获取和利用。因...
关键词：语义相关度 中文维基百科 结构化信息 
面向查询的多模式自动摘要研究被引量：3
《中文信息学报》2011年第2期9-14,共6页李芳 何婷婷 
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90920005);国家自然科学基金资助项目(60773167;61003192);973国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB310804);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划资助项目(B07042);湖北省自然科学基金计划资助项目(2009CDB145);武汉市晨光计划项目资助(201050231067)
为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,该文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,...
关键词：面向查询的多文档自动文摘 子主题发现 多模式摘要 
基于语义理解的文本情感分类方法研究被引量：39
《计算机科学》2010年第6期261-264,共4页闻彬 何婷婷 罗乐 宋乐 王倩 
国家自然科学基金(60773167);国家十一五科技支撑计划课题(2006BAK11B03);973国家重点基础研究发展计划(2007CB310804);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划(B07042)资助
文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值。分析语义层副词的出...
关键词：文本情感分类 情感倾向性 语义理解 
极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用被引量：5
《中文信息学报》2010年第4期63-67,共5页宋乐 何婷婷 王倩 闻彬 
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(9092000);国家自然科学基金资助项目(60773167);973国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB310804);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划资助项目(B07042);国家十一五科技支撑计划资助项目(2006BAK11B03)
该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效...
关键词：计算机应用 中文信息处理 极性义原 极性相似度 极性值 
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