国家自然科学基金(70472072)

作品数:21被引量:76H指数:4
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相关机构:陕西理工大学宝鸡文理学院西北大学西安交通大学更多>>
相关期刊:《统计与决策》《南阳师范学院学报》《计算机仿真》《计算机工程与设计》更多>>
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基于动态粗糙集约简的选择性支持向量机集成被引量:5
《计算机仿真》2012年第6期112-116,共5页陈涛 
国家自然科学基金(70472072);国家社会科学基金(11XTJ001);陕西省教育厅自然科学基金(112M034)
支持向量机集成是提高支持向量机泛化性能的有效手段,个体支持向量机的泛化能力及其之间的差异性是影响集成性能的关键因素。为了进一步提升支持向量机整体泛化性能,提出利用动态粗糙集的选择性支持向量机集成算法。首先在利用Boosting...
关键词:粗糙集 遗传算法 模糊核聚类 支持向量机集成 
储油罐的变位识别与罐容表标定方法研究
《大庆师范学院学报》2011年第6期64-68,共5页边长龙 毛亚军 王亮亮 
国家自然科学基金资助项目(70472072);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(09JK380)
为了重新制定新的罐容表,利用几何关系以及容积相等的关系,将变位后的油浮子高度与变位前油面高度联系起来,建立变位后油量与油位高度以及变位参数之间的数学模型,并采用加速遗传算法进行参数估计,最后进行模型检验和有效性分析。实验...
关键词:罐容表 灰色理论 加速遗传算法 参数估计 有效性分析 
基于双重扰动的选择性支持向量机集成被引量:6
《计算机应用》2011年第5期1331-1334,共4页陈涛 
国家自然科学基金资助项目(70472072);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(09JK380);陕西理工学院自然基金资助项目(SLGKY10-20)
为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基...
关键词:扰动 粗糙集 相对核 动态约简 负相关学习 加速遗传算法 支持向量机集成 
求解互补问题的极大熵微粒群混合算法被引量:1
《海军工程大学学报》2010年第3期16-20,共5页雍龙泉 
国家自然科学基金资助项目(70472072);陕西省教育厅自然科学研究项目(09JK381)
首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,最后利用微粒群算法对其进行求解。利用3个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明...
关键词:微粒群算法 极大熵方法 互补问题 NCP函数 
一类不可微函数的光滑逼近法被引量:1
《高师理科学刊》2010年第1期6-8,共3页雍龙泉 
国家自然科学基金项目(70472072);陕西省教育厅自然科学研究项目(09JK381)
研究了一类不可微函数的1种光滑逼近法.采用推理的方法证明当控制参数趋于无穷大时,熵函数在整个空间上一致逼近原函数.此结果对于不可微函数的光滑化研究具有重要的理论意义.
关键词:不可微函数 凝聚函数 光滑逼近法 调节熵函数 
基于小波商图像的人脸光照补偿被引量:3
《计算机工程与设计》2009年第14期3402-3405,共4页刘丽华 王映辉 邓方安 
国家自然科学基金项目(70472072);陕西理工学院博士基金启动项目(SLGQD3030)
复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照补偿算法。该方法根据人脸光照线性变换子空间理论——商图像理论,构造了小波低维训练集,实现了对待识别图像的光照条件估计,并且通过加光和去光策略增...
关键词:人脸识别 商图像 光照补偿 小波变换 
基于支持向量机的混沌时间序列预测模型被引量:11
《统计与决策》2009年第18期13-15,共3页陈涛 
国家自然科学基金资助项目(70472072)
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真...
关键词:支持向量机 结构风险最小化 时间序列 预测信任度 
多变量时间序列的重构与预测方法被引量:7
《统计与决策》2009年第14期31-33,共3页陈涛 
国家自然科学基金资助项目(70472072)
多变量时间序列包含有比单变量时间序列更丰富的动态信息,具有一定的信息完备性和确定性,但多变量时间序列同时也会带来一定的冗余信息和部分噪声。为了更好地反映多变量时间序列的动态特性,文章对多变量时间序列进行空间重构,并利用主...
关键词:多变量时间序列 相空间重构 主成分分析法(PCA) 支持向量机(SVM) 预测 
线性代数课程增加盖尔圆定理的思考被引量:2
《大庆师范学院学报》2009年第3期66-68,共3页雍龙泉 
国家自然科学基金项目:不完全信息条件下企业技术创新的自组织机制研究(70472072);陕西省教育厅科学技术研究资助项目:大型电力系统优化调度方法研究(07JK204)
矩阵对角化是线性代数的重要内容,现行课本已经给出了矩阵可对角化的一些条件,利用特征值和特征向量的某些特性来判断矩阵可否对角化。有一类矩阵对角化问题不能用这些方法来证明,为此引入了盖尔圆定理,利用盖尔圆定理可以给出该类矩阵...
关键词:线性代数 矩阵对角化问题 盖尔圆定理 
基于极大熵微粒群混合算法的非线性方程组求解被引量:4
《海军工程大学学报》2009年第3期28-32,共5页雍龙泉 
国家自然科学基金资助项目(70472072);陕西省教育厅科学研究资助项目(07JK306);陕西理工学院科学研究资助项目
针对非线性方程组,给出了一个新的算法。该算法首先把非线性方程组转化为一个不可微优化问题,然后用一个称之为凝聚函数的光滑函数直接代替不可微的极大值函数,从而可把非线性方程组的求解转化为无约束优化问题,再利用微粒群算法对其进...
关键词:非线性方程组 极大熵 凝聚函数 微粒群算法 
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