国家自然科学基金(10271078)

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相关期刊:《统计与决策》《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》《应用概率统计》《应用数学》更多>>
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基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析
《应用概率统计》2007年第4期407-418,共12页徐勤丰 俞燕 孙鹏飞 
国家自然科学(10271078).
本文基于隐变量的有限混合模型,提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法.我们采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.模拟研究结果表明。本文提出的方法有较好的聚类效果,对于中等规模...
关键词:有序数据 聚类分析 BAYES分析 有限混合模型 EM算法 BIC准则 
均匀设计在多响应线性模型失拟检验中的最优性被引量:3
《上海师范大学学报(自然科学版)》2007年第2期12-16,共5页张宣昊 岳荣先 
国家自然科学基金项目(10271078);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(YQ306004);上海市教委科研项目(05DZ03);教育部高校博士点专项科研基金项目(20060270002)
运用Khuri(1985)组合响应的方法,将Wiens(1991)的结论推广至多响应情形.证明均匀设计在对多响应线性模型作显著性检验时,在模型失拟情况下使检验的功效函数最小值达到最大,在模型未失拟情况下使检验的功效函数最大值达到最小.
关键词:多响应线性模型 失拟检验 均匀设计 
基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类被引量:1
《应用数学》2006年第3期600-605,共6页俞燕 徐勤丰 孙鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(10271078)
本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较...
关键词:成分数据 Bayes聚类 Dirichlet分布 有限混合模型 EM算法 BIC准则 
基于隐马尔可夫模型对LIBOR序列的贝叶斯分析被引量:3
《统计与决策》2006年第14期21-23,共3页孙鹏飞 徐勤丰 俞燕 
国家自然科学基金资助项目(10271078)
本文借助贝叶斯方法,用隐马尔可夫模型(HMM)来拟合美元LIBOR(伦敦银行同行拆借利率)相对美联储基准利率的变动情况,用Gibbs抽样实现了模型的参数估计。我们将该模型用于对LIBOR的衍生金融产品的评价;并利用无套利原理预测美联储基准利...
关键词:隐马尔可夫模型 贝叶斯方法 GIBBS抽样 LIBOR美联储基准利率 
多响应近似线性回归模型的Minmax稳健设计
《上海师范大学学报(自然科学版)》2006年第1期36-41,共6页刘欣 岳荣先 
国家自然科学基金(10271078)资助
研究多响应变量近似线性回归模型的Minmax稳健设计问题.以响应变量均方误差阵的迹tr(MSEM)为准则,对回归方程系数采用广义最小二乘估计,进而利用最小二乘法得到最优逼近函数.从而将Huber(1975)的方法和Wiens(1990)的结果推广到多响应...
关键词:多响应模型 稳健设计 Minmax设计 广义最小二乘估计 
线性模型下相关变量的D_A-最优设计被引量:1
《上海师范大学学报(自然科学版)》2005年第4期13-17,共5页张聪超 岳荣先 
国家自然科学基金(10271078)
在一般线性模型下,首先给出一个条件,使得在其之下,一个具有一般方差的变量无关的D_A-最优设计在变量相关的情况下也是D_A-最优的;并且将这些结果应用于一个多响应线性模型,由此得到了在多响应模型下的D_A-最优设计的不变性条件。
关键词:精确DA-最优设计 广义线性模型 相关变量 DA-最优不变设计 多响应回归模型 Gauss—Markov估计 
非参数Bayes样条回归被引量:4
《华东师范大学学报(自然科学版)》2004年第4期33-39,90,共8页卢一强 茆诗松 
国家自然科学基金(10271078)
对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近 f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先 验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes...
关键词:个数 连续函数 非参数回归模型 BAYES估计 区间估计 逼近 样条函数 样条回归 结点 均匀 
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