国家自然科学基金(50705039)

作品数：15被引量：113H指数：6
导出分析报告
相关作者：吴德会余香梅舒彤王晓红邓长寿更多>>
相关机构：九江学院清华大学大连理工大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：《农业机械学报》《计算机工程与应用》《信息与控制》《机床与液压》更多>>
相关主题：多类支持向量机投票策略小批量支持向量机投票法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺经济管理更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法被引量：3
《计算机应用研究》2012年第2期445-448,共4页邓长寿 任红卫 彭虎 
国家自然科学基金资助项目(50705039);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ10616;GJJ11616)
提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;提出改进的自适应交替变异算子,提高算法的搜索性能;提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件,并...
关键词：混合整数非线性规划问题 同态映射 自适应交替变异算子 约束处理 
高维0-1背包问题的双种群角度调制DE算法
《计算机工程与应用》2010年第24期45-47,共3页邓长寿 
国家自然科学基金(No.50705039);江西省教育厅科技项目(No.GG10616)~~
针对高维0-1背包问题,提出一种双种群新型DE算法。该算法采用双种群编码机制,其中一个为低维的实数编码种群,另一个为高维的二进制编码种群。借鉴通信领域的角度调制原理,通过低维种群中的个体,生成高维种群个体,实现将高维优化问题转...
关键词：高维0-1背包问题 差异演化算法 双种群 角度调制 
混沌-支持向量机在加工误差预测中的应用被引量：3
《机床与液压》2010年第7期26-29,73,共5页舒彤 余香梅 张凯举 
国家自然科学基金资助(50705039);江西省九江市科技局资助课题(九科字【2007】71)
提出将混沌-支持向量机模型方法应用于加工误差数据预测。利用互信息法和曹氏方法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对加工误差时间序列进行混沌识别。通过最小二乘支持向量机对历史样本的学习建立预测模型,并将其...
关键词：加工误差 混沌特性 相空间重构 最小二乘支持向量机 
基于LS-SVM的机床加工误差预测模型探讨被引量：1
《机械设计与制造》2009年第12期186-188,共3页舒彤 余香梅 陈丁 
国家自然科学基金资助(50705039);市科研课题(九科字[2007]71)
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机床加工误差回归模型和预测方法,给出了相应的步骤和算法。通过与BP神经网络和RBF神经网络预测方法比较,仿真结果表明,在较少的误差数据条件下,该模型能够有效的描述和预测加工误差的变化,且...
关键词：加工误差 最小二乘支持向量机 预测模型 
非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法被引量：11
《控制理论与应用》2009年第11期1192-1196,共5页吴德会 
国家自然科学基金资助项目(50705039);中国博士后基金资助项目(20070420358)
提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiene...
关键词：非线性动态系统 辨识 神经网络 WIENER模型 
基于多分类支持向量机的智能辅助质量诊断研究被引量：5
《系统仿真学报》2009年第6期1689-1692,1696,共5页吴德会 
江西省科技项目(2007328);国家自然科学基金(50705039)
在分析比较目前常用的质量辅助诊断方法局限性的基础上,提出了一种基于多分类支持向量机(SVM)的质量控制图智能诊断新方法。该方法以SVM技术为智能核心,较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对小批量生产过程质量...
关键词：小批量 质量诊断 多分类支持向量机 决策树 
改进投票策略的多类SVM及在故障诊断中应用被引量：6
《系统工程与电子技术》2009年第4期982-987,共6页吴德会 
国家自然科学基金资助课题(50705039)
针对一对一（OVO）分解法,提出了一种改进的投票（MWV）策略,解决了传统策略中的不可分区域问题。首先,由训练iω类和ωj（j≠i,j=1,…,n）类而得到的SVM决策函数;再对iω类定义了一个取值在0~1之间的调节函数,并使改进的得票值等于传...
关键词：模式识别 多类支持向量机 投票法 故障诊断 一对一分解 
基于概率投票策略的多类支持向量机及应用被引量：12
《计算机工程》2009年第2期180-183,共4页王晓红 
国家自然科学基金资助项目(50705039)
传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上,该文提出一种新的基于概率投票策略的多类分类方法。在该策略中,充分...
关键词：支持向量机 多类分类 概率 故障诊断 
一种新的多类支持向量机决策方法及其应用被引量：1
《信息与控制》2008年第6期647-652,共6页王晓红 
国家自然科学基金资助项目(50705039)
讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决...
关键词：多类支持向量机 投票法 策略 不可分区域 
数控机床可靠性增长模型参数的贝叶斯算法确定被引量：2
《机械设计与制造》2008年第10期168-169,共2页余香梅 罗良玲 王英惠 
国家自然科学基金项目(50705039)
以国产数控机床的可靠性为研究对象,给出了适合数控机床的可靠性增长模型,引入了适用于小子样抽样试验的贝叶斯参数确定算法,通过贝叶斯参数估计值与传统的参数估计值分别与实验真值比较,得出应用贝叶斯算法所确定的模型参数具有更高的...
关键词：数控机床 可靠性增长 GIBBS抽样 Bayesian算法 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部