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作品数：16711被引量：37616H指数：47
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改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期84-93,共10页梁礼明 龙鹏威 李俞霖 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200848)。
针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作...
关键词：缺陷检测 轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f GS-Detect 
多尺度融合与FMB改进的YOLOv8异常行为检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第9期101-110,共10页石洋宇 左景 谢承杰 郑棣文 卢树华 
中国人民公安大学双一流创新研究项目(2023YJSKY002)。
针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能...
关键词：异常行为检测 YOLOv8 空间递进卷积池化(S-PCP) 快速多交叉结构(FMB) 
FS-YOLOv5:轻量化红外目标检测方法被引量：19
《计算机工程与应用》2023年第9期215-224,共10页黄磊 杨媛 杨成煜 杨威 李耀华 
国家自然科学基金面上项目(62174134);陕西省创新能力支撑计划项目(2021TD-25)。
针对传统目标识别算法复杂场景下的道路目标识别精度低、实时性差、小目标检测难度大等问题,提出了基于红外场景下FS-YOLOv5轻量化模型。采用单阶段目标检测网络YOLOv5s作为基础网络,提出了一种新的FSMobileNetV3网络代替原网络中的CSPD...
关键词：轻量化 红外目标检测 损失函数 NMS算法 YOLOv5 
DS-YOLO网络在遥感图像中的飞机检测算法研究被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第1期181-187,共7页吴杰 段锦 赫立群 李英超 朱文涛 
国家重点研发计划(2017YFC0803806);国家自然科学基金重大项目(61890960)。
为了解决传统特征提取方法在遥感图像中飞机检测准确率和实时性不足的问题,基于YOLOv3-tiny网络在准确率提升方面提出两点改进。改进点一:将网络提取图像特征点的方式改进为分组卷积,即将一幅图像分成三个通道进行卷积操作,配合通道特...
关键词：深度可分离卷积 分组卷积 DS-YOLO模型 通道特征变换 多尺度预测 
基于Res-Bi-LSTM的人脸表情识别被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第13期204-209,共6页梁华刚 王亚茹 张志伟 
陕西省重点产业链(群)项目(No.2019ZDLGY03-01,No.2017ZDL-G-2-3)。
人脸表情识别在人机交互、临床医学、安全驾驶等方面有着广泛的应用前景。针对传统LSTM网络只能根据单向传播信息学习表情时序特征的局限,提出在双向传播的Bi-LSTM网络基础上,采用恒等映射残差理论有效防止易受网络深度引起的梯度消失...
关键词：表情识别 Inception-w模型 Res-Bi-LSTM 时空特征 
HRS-DC:基于深度学习的混合推荐模型被引量：8
《计算机工程与应用》2020年第14期169-175,共7页刘振鹏 尹文召 王文胜 孙静薇 
河北省创新能力提升计划项目(No.179676278D,No.17455309D);教育部“云数融合科教创新”基金(No.2017A20004)。
针对传统的矩阵分解算法,仅利用评分信息作为推荐依据,当评分数据稀疏时,不能准确获取隐式反馈,影响推荐的准确性,充分利用辅助信息进行隐式特征的提取成为研究热点之一,提出一种基于深度学习的推荐模型HRS-DC,利用深度神经网络和卷积...
关键词：深度学习 神经网络 矩阵分解 辅助信息 协同过滤 
RS-GA神经网络无人机受风情况估计被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第4期209-213,共5页张博 贾华宇 马珺 
山西省自然科学基金（No.2015011050）
针对现有无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)风场估计方法中存在的计算复杂、需额外搭载传感器等问题,提出基于粗糙集遗传神经网络的无人机受风状态估计方法。该方法利用粗糙集分析方法对无人机上采集的姿态信息数据集进行约简;利用...
关键词：无人机(UAV) 受风状态估计 粗糙集 约简 遗传算法 神经网络 
S-BYOA:一种基于SDK的安全移动办公方案——企业文件安全编辑被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第5期258-264,共7页俞祥祥 吕秋云 祁伊祯 
国家自然科学基金(No.61401128)
在分析现有Bring Your Own Apps(BYOA)方案安全问题的基础上提出了一种基于SDK的安全移动办公方案(简称S-BYOA)。该方案通过在App中嵌入SDK的方式,允许用户自由使用第三方App对企业文件进行安全编辑;企业无需修改原文件系统,无需维护Ap...
关键词：BYOA SDK 安全 
S-Clique:属性约束的极大团枚举
《计算机工程与应用》2018年第5期66-71,共6页周翠莲 游进国 张婷 简兴明 
国家自然科学基金(No.61462050;No.61562054);云南省自然科学基金(No.2013FZ020;No.KKSY201303095);高等学校学科创新引智计划(111计划)(No.B12028)
极大团枚举是图论中一个基础性研究问题,并被广泛应用到社交网络等各种领域。现实生活中的图数据不仅规模大,而且顶点上往往都带有重要的属性信息。然而当前极大团枚举算法主要关注图的结构特性,很大程度上忽视了顶点上的属性信息。提...
关键词：图数据 极大团 属性约束 支持度 
交S-超连续偏序集
《计算机工程与应用》2017年第4期15-18,24,共5页毛徐新 徐罗山 
国家自然科学基金(No.11671008;No.11101212;No.61472343);江苏省高校自然科学基金(No.15KJD110006)
利用偏序集上的Scott S-集,引入了交S-超连续偏序集概念,探讨了交S-超连续偏序集的性质、刻画及与S-超连续偏序集、拟S-超连续偏序集等之间的关系。主要结果有:(1)交S-超连续的格一定是分配格;(2)有界完备偏序集(简记为bc-poset)L是交S...
关键词：ScottS-集 交S-超连续偏序集 S-超连续偏序集 分配格 
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