识别方法

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基于元增量学习的开放集识别方法
《计算机科学》2025年第5期187-198,共12页孙晋永 王雪纯 蔡国永 尚之量 
国家自然科学基金(62366010,61862016,62006058,62066010);广西可信软件重点实验室(KX202205);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室主任基金项目(CRKL210107)。
传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未...
关键词：开放集识别 图像分类 增量学习 元学习 聚类 
基于超图卷积和多角度拓扑细化的骨骼行为识别方法
《计算机科学》2025年第5期220-226,共7页黄倩 苏新凯 李畅 巫义锐 
由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空...
关键词：行为识别 图卷积网络 超图神经网络 骨架建模 拓扑细化 
在线课堂学习者互动状态识别方法
《计算机科学》2024年第S02期986-994,共9页饶怡 袁博川 袁玉波 
上海市工程技术中心项目(18DZ2252300)。
随着人工智能在教育领域的广泛应用,在线课堂已成为当今极为便捷高效的新教育模式。然而,如何有效管理学习者的课堂学习状态成为一项重要的教育管理难题。鉴于此,提出一种在线课堂学习者互动状态识别方法。首先,将在线课堂数据源分为视...
关键词：人工智能 教育管理 面部特征 姿态特征 表情识别 课堂评估 
基于骨架特征的瓶颈层多尺度图卷积动作识别方法被引量：1
《计算机科学》2024年第S02期344-348,共5页黄海新 王钰瑶 蔡明启 
国家自然科学基金(61672359)。
动作识别方法在计算机视觉领域取得了显著的效果,其中图卷积网络是动作识别任务的一种重要手段,在提取图结构数据的特征中表现出了卓越优势。然而,现有的图卷积动作识别网络仍存在一些问题,如过度依赖预定义骨架拓扑图结构、大时间卷积...
关键词：动作识别 骨架模态 图卷积网络 视频分类 计算机视觉 
基于加权特征融合的物联网设备识别方法
《计算机科学》2024年第S02期875-883,共9页曹伟康 林宏刚 
国家242信息安全计划项目(2021-037);网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室课题(CSSAE-2021-002)。
物联网设备识别在设备管理和网络安全等领域具有极为重要的作用,它不仅有助于管理员及时审查网络资产,还能将设备信息与潜在漏洞信息相互关联,及时发现潜在的安全风险。目前的物联网设备识别方法存在没有充分利用物联网设备的特征,并且...
关键词：物联网 设备识别 TextCNN BiLSTM_Attention 特征提取 加权特征融合 
CCSD:面向话题的讽刺识别方法
《计算机科学》2024年第9期310-318,共9页刘其龙 李弼程 黄志勇 
装备预研教育部联合基目(8091B022150)。
随着社交媒体的发展,越来越多的人在社交平台上发表对热点话题的看法,其中讽刺手法的运用严重影响了社交媒体中情感分析的精度。目前面向话题的讽刺识别研究未同时考虑上下文和常识知识的作用,也忽略了在同一个话题下进行讽刺识别的场...
关键词：讽刺识别 面向话题的讽刺识别 上下文 常识知识 注意力机制 
融合多模态物联网设备指纹与集成学习的物联网设备识别方法
《计算机科学》2024年第9期371-382,共12页卢徐霖 李志华 
工业和信息化部智能制造项目(ZH-XZ-180004);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP211A41,JUSRP42003)。
现有物联网设备识别方法存在表征设备指纹的特征维度单一、流量特征信息选择不完备的问题,导致对流量特征的表征能力不足,且未充分挖掘多个网络模型的识别潜能,进而导致识别效果不够理想。针对上述不足,文中提出了一种融合多模态物联网...
关键词：网络流量 多模态物联网设备指纹 集成学习 物联网设备识别 
基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法被引量：1
《计算机科学》2024年第8期232-241,共10页汪超 唐超 王文剑 张靖 
国家自然科学基金(62076154,U21A20513);安徽省自然科学基金(2008085MF202);合肥学院科研项目(22050123010);安徽省研究生学术创新项目(2022xscx145);安徽省大学生创新创业训练计划项目(1602582519599861760)。
深度学习网络对红外单一模态数据的学习表征能力具有一定的局限性,针对该问题,文中提出了基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法。由于深度学习网络模型无法直接对视频信息进行训练和分类,首先,通过预处理模块将得到的视频信息预...
关键词：多模态 注意力机制 三流网络 特征融合 随机森林 
基于主被动结合的新型UDP反射放大协议识别方法
《计算机科学》2024年第8期412-419,共8页陈宏伟 尹小康 盖贤哲 贾凡 刘胜利 蔡瑞杰 
反射放大攻击因具有优质的流量倍增能力和反追踪溯源能力正逐步成为主流的DDoS攻击手段。近年来不断涌现以OpenVPN等物联网协议为代表的新型UDP反射放大攻击方法,并且呈现出多协议组合反射放大的趋势。然而,当前UDP反射放大检测方法存...
关键词：DDOS攻击 UDP反射放大 主被动结合 主动探测 流量分析 
一种单阶段无监督可见光-红外跨模态行人重识别方法
《计算机科学》2024年第S01期528-534,共7页娄刃 和任强 赵三元 郝昕 周跃琪 汪心渊 李方芳 
浙江省交通运输厅科技计划项目:交通流雷视融合感知系统评测技术研究(202209);浙江省科学技术厅公益性项目:基于雷视一体设备的车辆轨迹数据质量评测技术研究(LGC22E080003)。
无监督“可见光-红外”跨模态行人重识别任务能够缓解智能监控场景中需要大量人工标注的问题。常见多阶段模型用于处理不同模态数据。文中提出了一种有效的单阶段无监督跨模态行人重识别的方法,设计了基于置信因子的聚类算法和图嵌入的...
关键词：跨模态学习 无监督行人重识别 可见光-红外行人重识别 无监督学习 跨模态特征处理 
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