手写体

作品数：1039被引量：1982H指数：18
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李凡长张莉王建平王邦军金连文更多>>
相关机构：合肥工业大学华南理工大学清华大学北京科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于卷积神经网络和Transformer的手写体英文文本识别被引量：3
《计算机应用》2022年第8期2394-2400,共7页张显杰 张之明 
手写体文本识别技术可以将手写文档转录成可编辑的数字文档。但由于手写的书写风格迥异、文档结构千变万化和字符分割识别精度不高等问题,基于神经网络的手写体英文文本识别仍面临着许多挑战。针对上述问题,提出基于卷积神经网络(CNN)和...
关键词：手写体英文文本识别 深度学习 卷积神经网络 TRANSFORMER 链接时序分类 注意力 无分割 
基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：10
《计算机应用》2020年第8期2465-2471,共7页郑延斌 韩梦云 樊文鑫 
国家自然科学基金资助项目(U1604156);河南师范大学青年基金资助项目(2017QK20)。
随着计算能力的飞速增长、训练数据的不断积累以及非线性激活函数的不断完善,卷积神经网络(CNN)在手写体汉字识别中表现出较好的识别性能。针对CNN识别手写体汉字识别速度慢的问题,将二维主成分分析(2DPCA)与CNN相结合识别手写体汉字。...
关键词：手写体汉字识别 深度学习 卷积神经网络 二维主成分分析 图像分类 
基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别被引量：15
《计算机应用》2018年第A02期282-285,289,共5页郭伟林 邓洪敏 石雨鑫 
国家自然科学基金资助项目(61174025)
针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进...
关键词：手写体数字识别 局部二进制模式 局部二进制模式直方图 支持向量机 主成分分析法 
基于特征反馈的手写体汉字识别系统研究
《计算机应用》2010年第3期768-771,775,共5页王建平 王二帅 
针对传统基于开环的汉字识别系统不完全符合人类识字过程的问题,构建了一种具有反馈结构的仿人智能识别系统。该系统根据待识别汉字的多模态定性识别结果来选择最佳的首轮识别方案,在完成识别之后,提取广义识字误差对候选字进行可信度...
关键词：特征反馈 手写体汉字识别 广义识字误差 可信度 反馈校正 
脱机手写体签名识别的小波包隐马尔可夫模型被引量：4
《计算机应用》2010年第2期445-448,共4页肖春景 李春利 张敏 
中国民航局项目(MHRD200806);中国民航大学科研基金资助项目(06kym02;07kym05;06kym01);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2009C001)
提出了一种基于小波包隐马尔可夫的脱机手写体签名识别方法。该方法用小波包对归一化的签名图像进行特征提取,用混合高斯模型刻画各频带的小波包的系数分布,并用隐马尔可夫的状态转移模型描述了高斯模型在各频带间的相关性和依赖性。该...
关键词：小波包 高斯模型 隐马尔可夫模型 状态转移 聚类 
多分类簇支持向量机方法被引量：1
《计算机应用》2010年第1期143-145,149,共4页王之怡 杨一帆 
国家自然科学基金资助项目(69732010);西南财经大学科学研究基金资助项目(QN0806)
针对支持向量机的多分类问题,提出一种新颖的基于非平行超平面的多分类簇支持向量机。它针对k模式分类问题分别训练产生k个分割超平面,每个超平面尽量靠近自身类模式而远离剩余类模式;决策时,新样本的类别由它距离最近的超平面所属的类...
关键词：支持向量机 超平面 核函数 手写体汉字识别 
希尔伯特—黄变换手写体汉字识别方法
《计算机应用》2009年第12期3363-3365,共3页宋万干 杨扬 栗欣 
国家自然科学基金资助项目(60673160)
针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识...
关键词：脱机手写体汉字识别 希尔伯特-黄变换 特征提取 
基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别被引量：2
《计算机应用》2009年第6期1696-1698,共3页杨维斌 房斌 尚赵伟 徐大园 
重庆市自然科学基金资助项目(2007BA2003)
进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方...
关键词：小波变换 复小波 广义高斯模型 KL距离 
基于HHT的脱机手写体汉字特征提取被引量：1
《计算机应用》2009年第B12期289-290,293,共3页刘爱真 
提出了一种基于数学形态学方向笔画提取的希尔伯特—黄变换(HHT)方法,对脱机手写体汉字进行特征提取。通过对HHT得到的Hilbert谱和边际谱的分析,构成4维结构特征和32维统计特征,并对其进行特征融合后得到36维特征向量作为最终的识别特...
关键词：特征提取 HHT 数学形态学 汉字 
基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究被引量：1
《计算机应用》2009年第2期377-380,共4页王建平 金铁江 邵威 
分析手写体汉字各类基本笔画间的拓扑关系,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的多种汉字笔画类型在不同位置组成的几何图形。采用过程神经元网络提取手写体汉字各类型笔形,统计各类型笔形和相交点的数量,从而建立手写体汉字特征...
关键词：仿生模式识别 过程神经网络 特征知识 WALSH变换 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部