手写体汉字

作品数：258被引量：697H指数：12
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基于结构知识的手写体汉字部件提取算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第5期1479-1486,共8页李泽瑶 李成城 
内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0167)。
针对手写体汉字结构复杂、部件粘连等问题,提出一种基于结构知识的手写体汉字部件提取方法。依据汉字结构特征,结合投影法制定连通区域合并规则,实现汉字部件初步提取。在此基础上,针对部件间存在粘连等书写不规范问题,对传统滴水算法...
关键词：手写体汉字 汉字结构 投影法 连通区域合并 粘连部件 滴水算法改进 汉字部件提取 
基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第9期2267-2269,共3页魏浩 宫宁生 
为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型。第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的...
关键词：汉字识别 粗分类 细分类 球领域模型 神经网络集成 
手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究被引量：5
《计算机工程与设计》2005年第5期1217-1219,共3页袁宁 栾虹 潘玉奇 石冰 邱恺毅 
山东省自然科学基金项目(Y2001G03)
研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到9...
关键词：汉字识别 特征提取 手写体 小波分形分解特征 识别率 
正规化模糊神经网络及在手写体汉字识别中的应用被引量：1
《计算机工程与设计》2005年第3期816-817,832,共3页李盼池 许少华 
为改善手写体汉字识别的性能,提出了一种基于正规化模糊神经网络的识别方法。针对网络结构的优化问题给出了网络模型的规则层节点的选取方法和相应的反传播学习规则。该算法能够充分利用专家制订的“if—then”规则,完善网络的推理结构...
关键词：手写体汉字识别 模糊神经网络 学习规则 系统性能 算法 正规化 优化问题 传播学 对手 专家 
基于笔划包围盒的脱机手写体汉字分割算法被引量：8
《计算机工程与设计》2005年第3期803-806,共4页王宏志 姜昱明 
汉字分割是脱机手写体汉字识别预处理的重要部分,改进了基于笔画包围盒的汉字分割算法。根据方向行程长度提取出汉字的笔画,对所得笔画建立包围盒。使用4 种基本合并操作得到汉字的粗略的分割。最后使用动态规划的方法实现汉字的精细分...
关键词：脱机手写体汉字 包围盒 分割算法 笔画 笔划 细分 识别 取出 粘连 实验结果 
支持向量机在模式识别中的核函数特性分析被引量：98
《计算机工程与设计》2005年第2期302-304,共3页李盼池 许少华 
国家自然科学基金项目(60373102)。
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高...
关键词：支持向量机 核函数 模式识别 感知机 手写体汉字识别 机器学习 结构风险最小化 内积 平面点集 多项式函数 
BP算法在手写体汉字识别中的应用被引量：5
《计算机工程与设计》2003年第10期71-72,29,共3页左文明 黎绍发 曾宪贵 
介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及 应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别 时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出...
关键词：手写体汉字识别 BP算法 人工神经网络 模式识别 中文信息处理 学习算法 
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