手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
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基于改进卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：1
《电子技术与软件工程》2022年第9期190-193,共4页徐奇 
安徽高校自然科学研究重点项目(项目号:KJ2020A1094)。
本文针对传统脱机手写体汉字识别特征提取非常困难的问题,文章在GoogLeNet网络的基础上搭建了一个适合脱机手写体汉字识别的卷积神经网络。文章首先介绍了卷积神经网络的基本原理和GoogLeNet网络中Inception模块的特点,然后通过激活函数...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 汉字识别 
基于Hopfield网络的手写体汉字识别系统被引量：1
《华北理工大学学报（自然科学版）》2021年第2期123-131,共9页崔泽乾 白云杰 韩阳 陈丽芳 
河北省重点研发计划项目(NO.20270902D)。
针对基于Hopfield网络算法实现的手写汉字体识别系统,使用Python语言中Numpy和Cv2库对数据进行预处理,通过Neurolab库训练Hopfield神经网络,编写相似度对比算法对其进行改进,采用Pyqt5实现功能的可视化。研究结果表明,该汉字体识别系统...
关键词：汉字识别 HOPFIELD神经网络 深度学习 图像分割 
基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：10
《计算机应用》2020年第8期2465-2471,共7页郑延斌 韩梦云 樊文鑫 
国家自然科学基金资助项目(U1604156);河南师范大学青年基金资助项目(2017QK20)。
随着计算能力的飞速增长、训练数据的不断积累以及非线性激活函数的不断完善,卷积神经网络(CNN)在手写体汉字识别中表现出较好的识别性能。针对CNN识别手写体汉字识别速度慢的问题,将二维主成分分析(2DPCA)与CNN相结合识别手写体汉字。...
关键词：手写体汉字识别 深度学习 卷积神经网络 二维主成分分析 图像分类 
基于GoogLeNet的手写体汉字识别被引量：4
《通信技术》2020年第5期1127-1132,共6页侯杰 倪建成 
近年来基于深度学习的方法识别手写体汉字取得了很多突破,但现有的一些方法存在计算参数多、模型收敛慢、训练时间长的缺点。针对以上问题,提出了基于GoogLeNet的脱机手写体汉字识别模型HCCR-IncBN,模型使用了5个Inception-v2模块,训练...
关键词：手写体汉字识别 卷积神经网络 Inception模块 Batch Normalization算法 
基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2018年第3期78-82,共5页毛晓波 程志远 周晓东 
国家自然科学基金项目(61473266);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013);河南省高等学校重点科研项目(17A413011)
采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯...
关键词：汉字识别 深度学习 卷积神经网络 特征图 
基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别算法被引量：3
《信息化研究》2018年第2期68-70,共3页岳中彤 
汉字识别的算法研究是模式识别中的热点课题。文章针对脱机手写体汉字提出了一种用PSO算法优化BP神经网络的脱机识别算法。关于BP算法在训练时易出现局部极小化的现象,PSO算法可通过大空间内的搜索能力,在全局中优化BP算法。文章基于粒...
关键词：PSO算法 BP神经网络 粒子群算法优化BP神经网络 手写体汉字识别 
基于双神经网络分类器的脱机手写体汉字识别被引量：2
《西北工业大学学报》2010年第4期574-578,共5页王歌 谢松云 党正 
国家自然科学基金(304704591);西北工业大学基础研究基金(W018102)资助
脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取...
关键词：神经网络 分类器 脱机手写体 汉字识别 
BP神经网络算法的改进及其在手写体汉字识别中的应用被引量：5
《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第5期598-603,共6页余华 曹亮 李启元 
国家"863"计划(2007ADA299)资助项目
分析BP算法的基本原理,指出BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源.针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法.应用实例利用MATLAB软件对标准BP算法及其改进的算...
关键词：BP神经网络 改进BP算法 脱机手写体汉字识别 学习率 
基于改进的支持向量机的手写体汉字识别
《江南大学学报（自然科学版）》2009年第5期568-571,共4页宫宁生 魏浩 
逐次超松弛迭代法算法是一种具体的SVM算法,在SOR算法中松弛因子采取固定数值时,在许多情况下收敛速度较慢。文中提出通过引入具有"先验知识"的神经网络,对逐次超松弛迭代法中的松弛因子进行控制,以提高逐次超松弛迭代法的收敛速度。实...
关键词：人工神经网络 支持向量机 逐次超松弛算法 手写体汉字识别 
基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第9期2267-2269,共3页魏浩 宫宁生 
为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型。第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的...
关键词：汉字识别 粗分类 细分类 球领域模型 神经网络集成 
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