手写体数字

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基于深度学习的手写体数字图像识别被引量：1
《移动信息》2023年第7期213-216,共4页许超 王仕山 
如今,越来越多的人使用图像来表示和传递信息,从图像中学习大量信息对人们而言十分便捷,在这个更加强调人机交互效率的信息技术时代,如何快速、准确地识别这些手写数字,成为学术界和科技界关注的问题。对于手写数字的图像识别问题,重点...
关键词：深度学习 数字图像 识别 
基于卷积神经网络的手写体数字识别及其加速方法被引量：2
《集成电路应用》2022年第6期63-65,共3页张玉娇 
中国高校产学研创新基金-异构智能计算项目课题(2020HYA01001)。
阐述卷积神经网络因其在图像识别领域的优良表现,它被广泛应用于车牌识别、自动银行支票处理等领域,但卷积神经网络的参数量大、运算量大,且随着网络层数的加深运算量成倍增加,使其运算速度较慢,影响了模型落地及应用部署。模型轻量化...
关键词：卷积神经网络 手写体数字 FPGA 硬件加速 
基于自动提取特征的手写体数字识别被引量：1
《南开大学学报（自然科学版）》2022年第1期47-51,共5页张全 刘玉良 刘国华 
国家自然科学基金(61771261)。
应用基于弃权、扩展数据、最大池化技术的卷积神经网络对MNIST手写数字数据集进行识别.对深度学习模型的代价函数,训练方法进行研究,优化了传统神经网络,达到了有效自动提取特征的目的.相较于人工特征提取和传统逻辑回归分析提高了识别...
关键词：自动特征提取 数据扩展 手写体识别 深度学习 
基于多参数融合优化的深度神经网络设计研究被引量：5
《现代计算机》2021年第31期13-24,共12页蒋正锋 廖群丽 
广西民族师范学院科研项目(2020YB006)。
针对特定业务分类的需求,无从下手设计深度神经网络模型的问题,提出一种基于多参数融合逐步优化深度神经网络的设计方法。先通过分析样本和类别确定初始的无隐层神经网络模型,然后在初始神经网络的基础上逐步增加隐层,构建多参数融合优...
关键词：多参数融合 深度神经网络 TensorFlow 手写体数字 
基于卷积神经网络的手写体数字识别被引量：7
《电子元器件与信息技术》2020年第7期53-54,共2页何香仪 熊伟 李亚茜 高旭 兰梦宇 
华北理工大学大学生创新性实验计划“基于FPGA及神经网络算法实现机器视觉的数字识别”(项目编号:X2019101)。
本文提出了一种针对手写体数字识别的轻量卷积神经网络,网络算法在确保识别准确度的同时,减少了参数数量,在一定程度上提高了识别速度,缩短了运行时间,并且由于参数减少,为预想未来在低成本FPGA平台的实现提供了可能性。
关键词：卷积神经网络 手写体数字识别 FPGA 
基于改进Inception卷积神经网络的手写体数字识别被引量：14
《计算机应用与软件》2019年第12期143-149,共7页余圣新 夏成蹊 唐泽恬 丁召 杨晨 
国家自然科学基金项目(61604046);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心开放基金项目(20176103)
手写体数字识别风格变化大,而传统手写体数字识别的准确率又严重依赖于人工特征设计,一旦提取的特征不理想,识别效果就会收到非常大的影响。针对手写体识别正确率无法满足高精度的问题,设计一种高精度的手写体数字分类网络。首先使用连...
关键词：手写体数字识别 卷积神经网络 Inception结构 深度可分离卷积 支持向量机 
基丁神经网络的手写体数字的识别
《中国科技纵横》2019年第5期28-29,共2页宋季泽 
随着人工智能时代的到来,科研人员都开始思考如何提高现有的信息处理技术。改善手写体数字的识别效果对信息技术发展有很大的推动作用。卷积神经网络(CNN)是近年发展起来的一种高效识别方法,是多层感知机餉一个变种模型,也是对BP神经网...
关键词：手写体数字识别 BP神经网络 卷积神经网络 
基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别被引量：15
《计算机应用》2018年第A02期282-285,289,共5页郭伟林 邓洪敏 石雨鑫 
国家自然科学基金资助项目(61174025)
针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进...
关键词：手写体数字识别 局部二进制模式 局部二进制模式直方图 支持向量机 主成分分析法 
基于概率神经网络的手写体数字特征提取被引量：1
《现代计算机》2018年第10期59-63,共5页李慧莹 胡西川 
在脱机手写体数字识别项目中,重点研究在结构特征提取阶段,针对于二值字符图像的行列,使用统计该行或该列白线条出现的次数的方法,对比传统的统计该行或该列白像素出现的总量的方法,并且相应地在预处理阶段中采用"纵向拉伸"的字符填充方...
关键词：手写体数字 纵向拉伸 结构特征 概率神经网络 
卷积神经网络及其在手写体数字识别中的应用被引量：10
《湖北工程学院学报》2017年第6期66-72,共7页马媛媛 史加荣 
国家自然科学基金青年科学基金(61403298);中国博士后科学基金(2017M613087)
深度学习是机器学习领域的研究热点,它使机器学习更加接近人工智能。作为深度学习的一类经典模型,卷积神经网络已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中。本文探讨了卷积神经网络的基本原理、实现及应用。首先回顾了卷...
关键词：卷积神经网络 深度学习 卷积 下采样 手写体数字识别 
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