特征提取方法

作品数:888被引量:4820H指数:28
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于改进DenseNet的牛眼图像特征提取方法被引量:13
《计算机应用》2021年第9期2780-2784,共5页郑志强 胡鑫 翁智 王雨禾 程曦 
国家自然科学基金资助项目(61966026);内蒙古自然科学基金资助项目(2020MS06015)。
针对牛眼图像特征提取过程中由于梯度消失和过拟合造成的识别准确率较低的问题,提出一种基于改进DenseNet的牛眼图像特征提取方法。首先采用缩放指数线性单元(SeLU)激活函数防止网络梯度消失;其次通过DropBlock随机丢弃牛眼图像的特征块...
关键词:牛眼图像 特征提取 深度学习 DenseNet DropBlock 
多特征融合的运动想象脑电特征提取方法被引量:8
《计算机应用》2020年第2期616-620,共5页罗飞 刘鹏飞 罗元 朱思蒙 
重庆市技术创新与应用示范(产业类重点研发)项目(cstc2018jszx-cyzdX0112)~~
针对单一特征识别率低、自适应性差等问题,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和共同空间模式(CSP)的特征提取方法HCHT。首先,对原始脑电信号(EEG)进行经验模态分解(EMD)得到固有模态函数(IMF),并将IMF分量合并成新的信号矩阵;然后,对IM...
关键词:脑电信号 运动想象 希尔伯特-黄变换 共同空间模式 智能轮椅 
阶层式三维形状环特征提取方法被引量:2
《计算机应用》2018年第6期1755-1759,1764,共6页左向梅 贾丽姣 韩鹏程 
国家自然科学基金资助项目(61573284)~~
针对已有的三维形状局部特征属性单一及缺乏空间结构信息的问题,提出了一种融合三维形状拓扑连接信息的阶层式特征提取框架,并得到具有平移不变性的三维形状环特征。首先,以三维形状底层特征提取为基础,进一步利用等测地线环的方式对特...
关键词:三维形状 局部特征 稀疏编码 拓扑连接 形状检索 
具有普适性的改进非负矩阵分解图像特征提取方法被引量:12
《计算机应用》2018年第1期233-237,254,共6页贾旭 孙福明 李豪杰 曹玉东 
国家自然科学基金资助项目(61502216;61572244)~~
为提高图像特征提取的普适性,提出了一种基于改进非负矩阵分解(NMF)的图像特征提取方法。首先,考虑到提取的图像特征的实际意义,选用非负矩阵分解模型进行图像特征的降维处理;其次,为实现用较小数量系数来描述图像特征,将稀疏约束作为...
关键词:非负矩阵分解 特征提取 稀疏表示 梯度下降法 特征降维 
SMFCC:一种新的语音信号特征提取方法被引量:4
《计算机应用》2016年第6期1735-1740,共6页汪海彬 余正涛 毛存礼 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(61262041;61472168);云南省自然科学基金重点项目(2013FA030)~~
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数(SMFCC).该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维时频多分辨率特性,以及奇异值分解(SVD...
关键词:S变换 奇异值分解 基于S变换的美尔倒谱系数 高斯混合模型-通用背景模型 说话人识别 
基于深度图像的指尖和掌心特征提取方法被引量:6
《计算机应用》2015年第6期1791-1794,1804,共5页范文婕 王命延 杨文姬 
国家自然科学基金资助项目(61462038)
针对在其他肤色和重叠物干扰下手势分割出现偏差的问题,提出深度数据和骨骼追踪实现准确手势分割。结合凸缺陷的最小外接圆、平均值、最大内切圆三种不同的掌心提取方法来提高不同手势下掌心和掌心区域半径的精确度,通过提取出指尖弧并...
关键词:手势分割 凸缺陷 最小外接圆 掌心 指尖弧 凸包 
异质扩散的图像边缘特征提取方法
《计算机应用》2011年第A01期50-51,共2页任少斌 李元宗 王琪 
图像检测中提高成像的质量、抑制图像的噪声、增强图像的对比度是图像检测的主要目标。其主要目的是为了强化边缘特点,方便进行具体的测量。针对偏微分方程(PDE)在图像处理中的运用进行了探讨,并将其与形态学腐蚀算子相结合,提出了基于...
关键词:异质扩散 偏微分方程 数学形态学 
新的纹理图像特征提取方法被引量:7
《计算机应用》2009年第12期3434-3436,共3页刘明霞 侯迎坤 郭小春 张燕 杨德运 
国家自然科学基金资助项目(60872161);泰山学院科研基金计划项目(Y06-2-16)
提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,...
关键词:非下采样CONTOURLET变换 纹理分类 小波包变换 局部二值模式 
新的CDF文本分类特征提取方法被引量:11
《计算机应用》2009年第7期1755-1757,共3页熊忠阳 蒋健 张玉芳 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2007BB2372)
对高维的特征集进行降维是文本分类过程中的一个重要环节。在研究了现有的特征降维技术的基础上,对部分常用的特征提取方法做了简要的分析,之后结合类间集中度、类内分散度和类内平均频度,提出了一个新的特征提取方法,即CDF方法。实验采...
关键词:文本分类 降维 特征提取 K-最近邻分类算法 评价函数 
一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用被引量:4
《计算机应用》2009年第4期1032-1035,共4页刘宗礼 曹洁 郝元宏 
甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA025)
核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法:首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并...
关键词:人脸识别 核典型相关分析 特征向量选择 支持向量数据描述 
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