带噪图像

作品数:17被引量:67H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:逯峰杨朝霞黄琳曾勋勋陈飞更多>>
相关机构:中山大学北京理工大学南京理工大学华南理工大学更多>>
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基于对比学习的标签带噪图像分类被引量:1
《计算机系统应用》2023年第12期104-111,共8页李俊哲 曹国 
国家自然科学基金(62201282);江苏省自然科学基金(BK20231456)。
标签噪声会极大地降低深度网络模型的性能.针对这一问题,本文提出了一种基于对比学习的标签带噪图像分类方法.该方法包括自适应阈值、对比学习模块和基于类原型的标签去噪模块.首先采用对比学习最大化一幅图像的两个增强视图的相似度来...
关键词:深度学习 标签噪声 对比学习 类原型 自适应阈值 
多尺度多阶段特征融合的带噪图像语义分割
《计算机系统应用》2023年第3期58-69,共12页黄琳 陈飞 曾勋勋 
国家自然科学基金(61771141);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT190020);福建省自然科学基金(2021J01620)。
在图像的采集过程中,图像往往会带有一定的噪声信息,这些噪声信息会破坏图像的纹理结构,进而干扰语义分割任务.现有基于带噪图像的语义分割方法,大都是采取先去噪再分割的模型.然而,这种方式会导致在去噪任务中丢失语义信息,从而影响分...
关键词:语义分割 图像去噪 协同任务 特征融合 注意力机制 
基于储层网络算法的带噪图像识别技术研究与应用
《东北电力技术》2019年第5期34-38,共5页蒋再新 程海艳 池小兵 张海利 崔海婷 
广西电网有限责任公司科技项目资助(0406002018030101SB00035)
储层网络算法(RCN)是一种特殊的递归神经网络,其输入和递归关系是随机产生的,只对输出结果进行加权训练。RCN具有处理时域信息、易于训练和抗噪能力强的特点。通过优化RCN的参数,该算法在语音识别领域有较好的抗噪性。本研究的目的是将...
关键词:储层网络 递归神经网络 文本识别 图像分类 图像去噪 
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波被引量:5
《电子世界》2016年第18期185-185,共1页袁赛 赵海龙 曹海丽 易晓蓉 
图像常常被随机信号所污染,滤波就是为了消除噪声干扰。中值滤波是图像处理中比较常用的非线性滤波方法,它对滤除脉冲干扰噪声效果很好。文章首先介绍了关于图像滤波的基本概念,然后阐述了中值滤波去噪的基本原理和特性,最后将中值滤波...
关键词:MATLAB语言 图像处理 图像滤波 中值滤波 
扩展的Chan-Vese模型在噪声图像分割中的应用被引量:2
《中国图象图形学报》2011年第9期1722-1728,共7页罗志宏 冯国灿 杨关 
国家自然科学基金项目(60975083);国家自然科学基金-广东省自然科学联合项目(U0835005)
针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。首先扩展了Chan-Vese(CV)模型的能量泛函,然后在数值求解过程中,引入一个辅助变量与水平集方法相结合,采用高效和无条件稳定的MOS算法...
关键词:带噪图像 图像分割 辅助变量 MOS算法 
基于变分法对带噪图像的边缘检测
《科技资讯》2010年第3期82-82,84,共2页张艳华 
本文利用变正则参数的变分法达到对图像去噪和保边缘的目的,通过5点差分格式得到变分模型的离散解法,这样可以避免格林函数的繁琐计算,易于计算机编程。图像边缘提取利用改进Canny算子的双阈值方法。利用Matlab程序在标准图像Lena上进...
关键词:变分法 图像去噪 边缘检测 双阈值 
带噪图像的多扫描阈值分割编码算法的研究
《计算机应用与软件》2009年第3期244-245,254,共3页雷辉 
湖南省教育厅资料科研项目(08C087)
零树编码算法是一种有效的图像编码算法,但是噪声会破坏零树结构特性,影响零树编码算法的效率,针对噪声图像提出一种基于多扫描阈值的图像分割编码算法,该算法利用多扫描阈值结构对噪声图像进行软阈值去噪、并完善逐次逼近量化过程;对...
关键词:零树编码 多扫描阈值 逐次逼近量化 图像分割 
一种基于小波和尺度型扩散的带噪图像放大方法被引量:3
《西安电子科技大学学报》2007年第4期654-658,共5页郝彬彬 冯象初 
将小波多分辨分析和尺度型扩散的离散迭代相结合,利用原图像作为放大图像的小波低频子带,估计高频,重构后的放大图像用前向-后向扩散方程离散一步迭代,得到了一种新的带噪图像放大方法.由于小波系数阈值和该扩散方程在图像梯度小的区域...
关键词:小波分析 尺度型扩散 图像放大 偏微分方程 
基于Contourlet变换的带噪图像增强方法被引量:7
《信号处理》2007年第6期836-840,共5页董鸿燕 李吉成 沈振康 
武器装备预研基金项目(编号:51483020105ZS9309)
为了解决带噪图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Contourlet变换的带噪图像增强方法。Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,比小波变换更能有效地捕获图像中的高维奇异性。根据这一特点...
关键词:图像增强 CONTOURLET变换 多方向 多尺度 广义非线性增益 
基于复数小波变换增强带噪图像的空间自适应方法被引量:10
《计算机辅助设计与图形学学报》2005年第9期1911-1916,共6页王红霞 成礼智 吴翊 
国家自然科学基金(1017109);国家博士学科点专项基金(20049998006)
针对目前的多尺度增强方法一般很难实现抑制噪声和凸显细节间有效均衡的问题,提出一种基于复数小波变换增强图像方法,充分利用复数小波兼具平移不变性和方向选择性的优势,首先通过相邻两层小波系数的相关性来有效区分噪声和图像边缘,并...
关键词:罔像增强 复数小波 Laplace塔式分解 二进小波变换 
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