自适应

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全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期966-973,共8页左锋琴 张达敏 邓佳欣 文裕杰 
国家自然科学基金项目(62166006);贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发...
关键词：鱼鹰优化算法 云模型动态扰动 自适应更新机制 全局优化导引策略 基准测试 秩和检验 工程问题 
基于ASCABC的并行DCNN优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期983-989,共7页胡健 周奇航 毛伊敏 
江西省教育厅科技基金项目(GJJ209405);广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048);科技创新2030-“新一代人工智能”重大基金项目(2020AAA0109605)。
针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工...
关键词：SPARK 大数据 并行DCNN 冗余数据 自适应人工蜂群算法 参数初始化 数据倾斜 
基于ABWO的并行DCNN优化算法
《计算机工程与设计》2025年第2期353-359,共7页毛伊敏 刘映兴 
广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048);科技创新重大基金项目(2020AAA0109605)。
针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异...
关键词：大数据 并行深度卷积神经网络算法 密度峰值聚类 自适应黑寡妇优化算法 并行训练 基准测试 负载均衡 
面向生物氧化提金槽温度监测的数据融合策略
《计算机工程与设计》2025年第1期282-289,共8页李海龙 南新元 蔡鑫 侯登云 
国家自然科学基金项目(52065064、62263031);新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研基金项目(XJEDU2023P025)。
为提高生物氧化槽温度估计的准确性,提出一种数据融合策略。利用鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波算法对底层采集的数据进行处理,克服噪声对系统性能的影响。利用序贯自适应加权融合算法对滤波后的数据进行局部融合,保证融合结果的一致性与高...
关键词：生物氧化提金 温度监测 多传感器数据融合 无迹卡尔曼滤波 序贯分析 自适应加权融合 核极限学习机 
基于改进YOLOv8的汽车门板紧固件检测算法
《计算机工程与设计》2025年第1期298-306,共9页王晓辉 贾韫硕 郭丰娟 
河北省自然科学基金项目(F2022502002);中央引导地方科技发展资金基金项目(236Z1707G)。
针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选...
关键词：汽车门板紧固件检测 小目标 自适应权重分配 无参注意力 选择性注意力 损失函数 深度学习 
基于自适应跨域距离一致的有限数据图像修复
《计算机工程与设计》2024年第12期3674-3680,共7页厉嘉琦 肖婷 杨孟平 王喆 
上海市“科技创新行动计划”基金项目(20511100600、21511100800);国家自然科学基金项目(62076094)。
针对现有深度学习图像修复方法在有限数据场景下存在的修复质量差、多样性弱等问题,在预训练基础上提出一种域自适应的方法,迁移源域中可学习的知识,补充训练中所需的信息。对源域和目标域中的特征信息进行探究,发现特征中的结构信息可...
关键词：图像修复 深度学习 有限数据 预训练 域自适应 公共表征 相对距离 
基于YOLOX的金属表面缺陷检测
《计算机工程与设计》2024年第11期3492-3498,共7页吴祖旺 吴君钦 
国家自然科学基金应急管理基金项目(61741109)。
为提高金属产品在加工制造过程中的检测精度与速率,提出一种基于深度学习的检测方法,运用经改进的YOLOX网络模型检测金属表面缺陷。融合丰富上下文的骨干网络模块C2f_COT、优化的空间金字塔池化New_SPP、混合域注意力机制CBAM和自适应...
关键词：金属 缺陷检测 深度学习 空间金字塔池化 注意力机制 损失函数 自适应特征融合 
基于背景感知与响应自适应融合的相关滤波跟踪算法
《计算机工程与设计》2024年第11期3279-3288,共10页王国刚 刘一博 
国家自然科学基金项目(11804209);山西省自然科学基金项目(201901D111031、201901D211173);山西省高校科技创新计划基金项目(2019L0064、2020L0051)。
针对采用固定权重融合响应的互补学习跟踪算法存在的背景信息不足,训练特征单一以及模型更新策略差所导致的跟踪性能不佳的问题,提出一种背景感知与响应自适应融合的相关滤波跟踪算法。融合HOG和CN特征,将目标周围背景信息块作为正则项...
关键词：目标跟踪 特征融合 背景感知 相关滤波 置信度更新 响应峰值 自适应融合 
融合Transformer的轻量化无人机目标跟踪算法
《计算机工程与设计》2024年第11期3352-3359,共8页卢丹 侯娜 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2133204);航空科学基金项目(2022Z071067002)。
针对传统的目标跟踪算法在无人机场景下的计算量大、实时性差等问题,提出一种基于孪生网络融合Transformer的轻量化算法(SiamTMA)。通过在孪生网络目标跟踪方法上融合Transformer编解码器模块和自适应加权融合算法,帮助模型更好地建模...
关键词：无人机 孪生网络 轻量化网络 注意力机制 自适应加权 特征融合 视觉跟踪 
面向弱纹理图像的自适应多邻域特征点描述子
《计算机工程与设计》2024年第11期3375-3382,共8页高欢 唐自新 唐玲 魏世民 
针对弱纹理场景中特征提取困难、特征匹配准确率低等问题,提出一种自适应多邻域结构张量(adaptive multi-neighborhood structure tensor,AMST)特征点描述子。基于多个图像邻域及其结构张量,多层次地表达图像结构信息,解决弱纹理图像的...
关键词：弱纹理 特征提取 描述子 结构张量 多邻域 自适应 海森矩阵 
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