网络训练算法

作品数：13被引量：65H指数：4
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面向冷弯型钢构件弹性屈曲临界荷载预测的BP神经网络训练算法比选
《应用数学和力学》2025年第2期129-141,共13页戴宜凌 王少快 尹凌峰 
国家自然科学基金(52278150)。
弹性屈曲临界荷载是准确评价冷弯型钢构件承载力的重要指标.利用人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)模型对冷弯C型截面轴压构件的屈曲临界载荷进行了预测,将影响屈曲的几何参数和有限条法所得的计算结果作为数据集,对神经...
关键词：BP神经网络 最优化理论 弹性屈曲临界荷载 冷弯型钢 非线性最小二乘 
基于双神经网络结构的新型人工神经网络训练算法被引量：4
《化工自动化及仪表》2021年第5期446-449,456,共5页毛炳强 孙铁良 孙凌祎 陈鹏 高畅 
基于视觉神经系统生理学特征,提出了一种可加速神经网络训练过程的双神经网络结构,它同时提供了一种初始化神经网络的新方法。首先,对原始数据进行小波分解,将获得的近似系数在辅助神经网络中进行训练;然后将训练得到的权值和阈值传递...
关键词：双神经网络 辅助神经网络 主神经网络 小波分解 训练时间 
自适应小波神经网络训练算法及其应用被引量：2
《计算机与数字工程》2015年第9期1557-1560,共4页江祥奎 马超男 
陕西省教育厅自然科学类专项科研计划项目(编号:14JK1666;2013JK1073);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(编号:ZL2014-32)资助
小波神经网络是小波分析理论和人工神经网络两者结合的产物。为了解决BP算法易陷入极小值,收敛速度慢的问题。论文采用小波神经网络进行训练同时融合了带动量的BP算法,自适应调整小波的伸缩参数、平移参数和连接权值,并在其选定的范畴...
关键词：小波神经网络 训练算法 人口预测 自适应 
一种基于AutoEncoder的RBF神经网络训练算法被引量：1
《中国科技信息》2015年第9期59-60,共2页马艳东 
河北省科技支撑计划项目<基于深度学习与故障树的铁路电务设备故障诊断与预警系统(项目编号:14290321D)>的资助
RBF神经网络中心宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的参数是最一般化的方法。研究表明,参数的初始化问题是该类方法的关键所在。为此,提出了一种利用AutoEncoder初始化RB...
关键词：RBF神经网络 网络训练算法 RBF网络 初始化问题 有监督学习 学习性能 网络中心 实验仿真 
一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法被引量：6
《计算机科学》2010年第11期203-205,共3页许少华 王颖 王皓 何新贵 
国家自然科学基金项目(60572174);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)资助
针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法。直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整。设计了基于梯形积分、辛普森积分...
关键词：过程神经元网络 学习算法 数值积分 时域聚合运算 
BP神经网络训练算法的分析与比较被引量：8
《科技广场》2010年第3期24-27,共4页陈明忠 
BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训...
关键词：BP神经网络 训练算法 分析 比较 
柔性神经网络训练算法的研究被引量：4
《控制工程》2008年第6期665-668,共4页薛福珍 赵鑫 赵灿 
针对经典BP网络训练速度慢、易陷入局部最小值而无法收敛的弱点,提出用具有高度柔性的柔性神经网络代替经典网络,并以矩阵作为基本运算单位导出了柔性神经网络训练的最速下降法和LM(Levenberg Marquard)算法。矩阵作为基本运算单位的优...
关键词：柔性神经网络 最速下降法 LM算法 矩阵库 
结合N-W方法的L-M算法在变压器故障诊断中的应用被引量：2
《华北电力大学学报（自然科学版）》2005年第4期1-4,共4页徐志钮 律方成 刘云鹏 李燕青 
在分析Levenberg-Marquardt(L-M)算法和Nguyen-Widrow(N-W)方法原理的基础上,提出了一种多层前馈神经网络训练算法,该算法在使用N—W方法初始化神经网络可变参数的基础上使用L-M算法训练多层前馈神经网络。构造了适合于变压器油中溶解...
关键词：L-M算法 故障诊断 变压器 油中溶解气体分析 多层前馈神经网络 应用 网络训练算法 BP算法 局部极小点 方法原理 可变参数 收敛速度 初始化 基础 
基于动量因子技术的BP神经网络改进算法及应用被引量：18
《电气应用》2005年第6期42-44,86,共4页李季 严东超 赵虎城 
介绍了基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,并将其应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型,仿真结果表明该算法的应用具有可行性,有较强的推广前景。
关键词：动量因子 BP神经网络 改进算法 应用 技术 交流异步电动机 网络训练算法 设备故障诊断 故障诊断模型 仿真结果 推广前景 飞机 
基于改进Kohonen网络训练算法的说话人识别系统
《信号处理》2005年第z1期200-203,共4页张庆芳 赵鹤鸣 苏秦 
本文受国家自然科学基金资助(项目编号60172016)
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训练算法,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别.经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高...
关键词：说话人识别 与文本无关 自组织特征映射(SOFM) 
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