粒子群优化方法

作品数：47被引量：336H指数：9
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约束过滤器与代理模型辅助的粒子群优化方法
《宇航学报》2024年第12期1857-1870,共14页史人赫 高南南 龙腾 叶年辉 李昊达 
国家自然科学基金(92371101,52232014,52272360);北京市自然科学基金(3222019)。
针对飞行器等复杂工程系统优化设计面临的计算求解耗时、可行域收敛困难等问题,提出了一种基于约束过滤器的代理模型辅助粒子群优化方法(SAPSO-CF)。该方法结合粒子群优化框架与径向基函数,有效降低了计算成本。提出一种双重过滤采样策...
关键词：粒子群优化 径向基函数 Kreisselmeier-Steinhauser方程 过滤器方法 多学科设计优化 
飞机外翼对接位姿拟合粒子群优化方法
《南京航空航天大学学报》2024年第3期504-515,共12页郭海利 安鲁陵 洪文杰 许绝舞 
引入了一种基于特征点约束的飞机外翼对接位姿拟合粒子群优化方法,用于解决外翼对接时位姿拟合误差大的问题,以提高外翼对接精度。首先,通过建立外翼对接时的空间坐标系,分析外翼作为移动部件时位姿拟合误差产生的原因以及减小误差的关...
关键词：外翼对接 位姿调整参数 位姿拟合 特征约束 粒子群 
不确定环境下潜艇综合防御鱼雷的作战决策分析与优化方法
《兵工学报》2024年第2期564-573,共10页杨静 陆铭华 郭力强 马洁琼 吴金平 张会 
针对潜艇综合防御决策时存在的目标类型不明、目标运动信息解算不明、对抗环境信息不明3类信息不确定问题,构建基于不确定信息的潜艇防御鱼雷组合优化框架,设计基于蒙特卡洛模拟的随机搜索优化模型,采用基于离散边界收缩的粒子群优化(Pa...
关键词：不确定信息 潜艇防御鱼雷 粒子群优化方法 过程仿真 
考虑先验信息的多机器人重点区域协同覆盖被引量：2
《北京航空航天大学学报》2023年第6期1479-1486,共8页段安娜 周锐 邸斌 
国家自然科学基金(62003365,61773031);中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金(SCX20629T007)。
针对复杂环境下的多移动机器人对重点目标区域协同持续监视覆盖问题,假定在目标区域内分布着若干障碍及固定观测点,已获得固定观测点处所关心的目标参量历史测量数据,考虑为机器人群规划一组监视路径,以实现对重点目标区域高覆盖率、高...
关键词：协同覆盖 小脑模型神经网络 多机器人 路径规划 粒子群优化方法 
多孔人造板VOC释放的时间分数阶传质模型
《现代物理》2022年第1期1-11,共11页牛玉如 
具有分形结构的多孔人造板散发的挥发性有机化合物(VOC)严重污染室内环境。本文首次提出时间分数阶传质模型分析人造板内VOC散发的反常扩散。并首次建立时间分数阶对流传质边界条件和质量平衡方程揭示VOC在人造板与空气界面处的散发特...
关键词：传质模型 空气界面 有限差分格式 反常扩散 室内空气质量 平衡方程 粒子群优化方法 拖尾现象 
PSO-BP的短期电力负荷预测被引量：1
《电子世界》2021年第23期126-128,共3页周莉 张珂 
应对短期电力负荷预测需求的提高,本文提出了一种BP神经网络的粒子群优化方法(PSO-BP算法)。通过对某地区短期负荷样本开展预处理,构建了基于PSO-BP的电力负荷预测模型。由实验结果可知,PSO-BP模型预测收敛速度快,精密度有一定的提高,...
关键词：短期电力负荷预测 发电计划 电力负荷预测模型 短期负荷 BP神经网络 合理调度 粒子群优化方法 模型预测 
利用粒子群优化方法标定机械臂关节参数被引量：6
《机械设计与制造》2021年第7期285-290,共6页朱衡 杨东超 常旭 孙可平 
机械臂的运动精度对于完成精准的操作任务非常重要,而机械臂在使用过程中会由于磨损或维修等原因发生关节参数的变化而失去精度,因此需要再标定。传统的标定方法较为繁琐,依赖于对机械臂模型的建立和解算,且有可能因为关节扭角接近零度...
关键词：粒子群算法 机械臂 D-H参数 标定 误差分析 
基于粒子群优化方法的电力系统状态向量估计模型被引量：4
《计算机测量与控制》2021年第5期184-188,共5页李树林 王琨 郝艳军 
国网甘肃省电力公司科技项目(52273119100B)。
电力系统状态向量估计是电力系统能量管理系统的重要组成部分;在电力系统实时监控中,传统的基于最小二乘法的状态向量估计方法,存在估计值与实际电力系统中的参数值相差较大的问题,基于此提出了一种适用于电力系统实时监测的有效状态估...
关键词：状态估计 直角坐标 同步相量测量单元 预测-校正迭代技术 
一种自适应惯性权值的粒子群优化方法
《电脑编程技巧与维护》2021年第1期64-66,共3页董海 游婷 李小琛 
粒子群算法是当前优化算法领域的一大研究热点,在PSO算法优化RBFNN模型的基础上,提出了一种基于种群多样性差异的非线性自适应惯性权值的改进方法增加种群多样性的稳定性和搜索能力,避免算法过早地陷入局部极值,从而进一步提高预测精度...
关键词：粒子群算法(PSO) 神经网络 径向基(RBF)神经网络 惯性权值 
基于GMPSO的有限元模型修正方法验证被引量：22
《工程力学》2019年第10期66-74,共9页夏志远 李爱群 李建慧 陈鑫 
国家自然科学基金项目(51278104);江苏省自然科学基金面上项目(BK20161581);江苏省高等院校自然基金项目(12KJB560003);江苏省结构工程重点实验室资助课题项目(ZD1803);苏州科技大学自然科学基金青年项目(XKQ2018008);苏州科技大学人才引进科研资助项目;江苏省“青蓝工程”
为提高有限元模型修正方法效率,保证修正精度,提出基于高斯白噪声扰动的粒子群优化(GMPSO)有限元模型修正方法。介绍标准粒子群优化(PSO)方法和改进后的GMPSO方法,基于测试函数比对两种方法的全局寻优能力和寻优效率;提出高效的基于GMPS...
关键词：有限元模型 模型修正 粒子群优化方法 高斯白噪声扰动 优化效率 验证研究 
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