滤波网络

作品数：74被引量：77H指数：4
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自适应动态滤波网络地震随机噪声压制方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期736-744,共9页徐彦凯 王迪 李宜真 曹思远 郝越翔 
国家自然科学基金项目“含裂隙介质AVF规律研究”(41674128);横向项目“多源多天度数据地震现建模技术研究”(CHX20240279)联合资助。
由于地质及环境条件复杂,导致地震勘探采集资料信噪比相对较低,对后续的研究带来不利影响,因此地震勘探数据处理中对随机噪声的压制一直备受关注。现有算法无法较好实现对噪声的有效压制和对有效信号的极大保留,为此,将传统方法和深度...
关键词：深度学习 通道注意力机制 动态卷积 残差学习 信噪比 
基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法
《自动化学报》2024年第5期991-1000,共10页杨旭升 李福祥 胡佛 张文安 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03114);浙江省自然科学基金(LY23F030006);浙江省科技计划项目(2023C04032)资助。
本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精...
关键词：高斯滤波网络 多传感器融合 人体运动估计 非线性卡尔曼滤波 
基于渐进无迹卡尔曼滤波网络的人体肢体运动估计被引量：3
《自动化学报》2023年第8期1723-1731,共9页杨旭升 王雪儿 汪鹏君 张文安 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C03114);国家自然科学基金(62173305);浙江省自然科学基金(LD21F030002)资助。
针对基于表面肌电信号(Surface electromyography, sEMG)的人体肢体运动估计建模困难的问题,提出一种渐进无迹卡尔曼滤波网络(Progressive unscented Kalman filter network, PUKF-net),来实现降低肢体运动与sEMG量测的建模难度以及提...
关键词：卡尔曼滤波网络 人体肢体运动估计 表面肌电信号 渐进无迹卡尔曼滤波 
基于改进高斯滤波网络的深度伪造检测方法被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第4期41-47,共7页瞿远近 吴起 
安徽省自然科学基金项目(2008085MF220);安徽省高校自然科学基金项目(KJ2019A0109);安徽省重大科技专项基金项目(18030901025);安徽理工大学研究生创新基金项目(2021CX2102).
针对虚假视频的检测中,特征噪声多、数据量大和检测准确率低的问题,提出一种改进高斯滤波对地标点进行去噪和改进深度网络模型来提升精度的算法(IGFNet);算法将高斯滤波拓展到空域和值域上,在滤除低频噪声的同时尽可能保留高频噪声,使...
关键词：深度学习 深度图像伪造 改进高斯滤波 循环神经网络 
基于滤波网络的多余物状态识别研究被引量：1
《半导体光电》2023年第3期471-477,共7页王宇宸 孙胜利 陈夏宁 陈宝岚 马一骏 
科技部重点领域创新人才推进计划项目(2019RA4018)。
在航天产品的研发制造过程中,多余物控制至关重要,尤其是多余物状态识别的环节,其核心在于如何有效提取高噪声图像中的局部特征。现有方法尚未针对多余物场景进行有效建模,通用的视觉模型往往会对噪声进行过度拟合,而无法有效滤除噪声...
关键词：机器视觉 智能制造 多余物控制 航天产品 滤波算法 
基于自适应软重采样粒子滤波网络的视觉定位被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第12期3503-3512,共10页刘艳丽 尹慧君 张恒 
国家自然科学基金项目(61963017、61663010);江西省科技创新杰出青年人才基金项目(20192BCBL23004)。
针对粒子滤波网络(PF-Net)模型用于高度不确定环境中进行机器人视觉定位需要大量粒子才能精准定位的问题,提出一种自适应软重采样粒子滤波网络(ASRPF-Net)。为更好提取观测信息和地图信息,采用卷积神经网络(CNN)学习观测图像信息和地图...
关键词：机器人定位 粒子滤波 深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 重采样 视觉定位 
基于Matlab软件的IIR数字滤波辅助教学研究被引量：1
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2022年第4期112-116,共5页姜恩华 李素文 周建芳 
国家自然科学基金资助项目(11875031);安徽省教育厅省级示范课“数字信号处理A”项目;淮北师范大学重点教学研究项目(2020xjxyj023)。
以IIR数字滤波器设计及数字滤波网络基本结构为线索,探索如何借助Matlab软件有效开展IIR数字滤波器的课堂教学.IIR数字滤波器借助系统函数H(z)的分解方法,总结了IIR数字滤波器的基本网络结构.借助Matlab函数,采用脉冲响应不变法、双线...
关键词：MATLAB软件 IIR数字滤波网络 系统函数H(z) 
基于交叉注意力机制的波束形成后置滤波网络
《计算机应用研究》2022年第5期1444-1448,共5页刘卓 付中华 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0103100)。
针对经典后置滤波器存在的对非平稳噪声抑制效果较差且存在目标语音失真的问题,提出一种基于交叉注意力机制的后置滤波网络,使用基于门控循环单元的编解码器作为网络框架,并在编解码器组之间添加残差连接;使用基于伽马通域的波束输出信...
关键词：波束形成 后置滤波 交叉注意力机制 编解码器 伽马通域 特征融合 
一种用于机械故障特征提取的多尺度稀疏滤波网络被引量：4
《控制与决策》2022年第5期1267-1278,共12页张志强 杨清宇 
国家自然科学基金重点项目(61633001)。
针对传统稀疏滤波网络缺乏多尺度特征提取能力,难以充分挖掘故障信息的问题,提出一种多尺度稀疏滤波网络.该网络包括5层:多尺度粗粒度层,以获取多尺度信号;样本分段层,对每个尺度的信号分段;局部特征提取层,计算每个片段的特征向量;特...
关键词：故障诊断 特征提取 稀疏滤波网络 多尺度学习 样本分段 特征堆叠 
提高GPS定位精度的群调度滤波算法被引量：2
《中国安全生产科学技术》2020年第10期178-183,共6页陈斌 杜醒 李旭 
国家重点研发计划项目(2016YFB0502400)。
为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统(GPS)/惯性导航系统(INS)融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡...
关键词：全球定位系统 定位精度 群调度滤波算法 机器学习算法 卡尔曼滤波网络 
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