对角型

作品数:54被引量:36H指数:4
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关于特征值法计算矩阵指数函数的研究
《科技风》2025年第3期135-137,共3页刘钰妃 谭海龙 张雪康 
安徽工程大学教研项目(2024szyzk62,2022jyxm88,2022szyzk14)。
首先,本文介绍矩阵指数函数的定义,进一步基于矩阵指数函数的定义分析n阶对角型矩阵和m×m若尔当块矩阵这两种特殊的矩阵指数函数的表达式。其次,基于已学习的知识探究使用特征值法计算矩阵指数函数的步骤,通过讲解和讨论,学生理解使用...
关键词:矩阵指数函数 特征值 对角型 若尔当标准型 教学效果 
一类无界三对角型算子矩阵的谱估计
《数学年刊(A辑)》2023年第3期241-254,共14页孔艺慧 齐雅茹 
国家自然科学基金(No.12261065);内蒙古自然科学基金(No.2021LHMS01004);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(No.JY20220151,No.JY20220387)的资助.
本文研究了一类n×n阶无界三对角型对角占优算子矩阵的可闭(闭)性和谱估计问题.首先通过分析算子矩阵内部元素之间的关系,给出了该类算子矩阵可闭(闭)的一个充分条件,并在此基础上利用Schur补刻画了其谱的范围。最后将所得结果应用于量...
关键词:三对角型算子矩阵 SCHUR补 谱估计 
三对角型行列式的计算方法探讨
《教育进展》2022年第12期5664-5668,共5页张小华 孟红云 曹向海 
三对角型行列式是一类典型的行列式,其计算方法灵活多样。本文在对三对角型行列式的通用特征值计算方法优缺点分析的基础之上,针对具体的三对角型行列式给出几种不同的计算方法,以加深学生对各种行列计算方法的理解,其思想方法对于一般...
关键词:三对角型行列式 特征值法 递推公式法 
可对角型的R-矩阵
《苏州科技大学学报(自然科学版)》2021年第2期27-30,共4页胡红梅 
国家自然科学基金资助项目(11801394);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB110027)。
从A型量子包络代数U_(q)(sI_(2))的4维spin表示出发,通过形变这个表示的方法,证明对应的辫子矩阵是可对角型的。作为一个重要的应用,证明了此表示存在谱分解。
关键词:量子包络代数 spin表示 R-矩阵 YANG-BAXTER方程 
浅析高阶行列式的几种计算方法被引量:1
《科技资讯》2021年第1期225-227,共3页姜小霞 王海扬 田应信 谭杨 
行列式是线性代数中非常重要的内容,也广泛应用于许多实际问题的解决,它为求解线性方程组问题提供了工具。然而高阶行列式的计算却是这部分的难点,需要根据所求高阶行列式的形式,分析其所具有的特点,采用适当的方法将高阶行列式的计算...
关键词:行列式 递归法 三对角型 爪型 
从CIMT2019看国际数控复合内外圆磨床的发展趋势被引量:4
《世界制造技术与装备市场》2019年第4期83-85,共3页席春江 
2019年4月15~20日,第十六届中国国际机床展览会(CIMT2019)在北京中国国际展览中心(新馆)盛大举办。全球各主要磨床制造商基本都参加了本届展会。现对本届展会部分具有代表性的数控精密万能外圆磨床即复合外圆磨床评述如下:
关键词:砂轮架 对角型 万能外圆磨床 CIMT2019 
基于改进RBF神经网络的巷道变形预测模型被引量:5
《金属矿山》2016年第8期170-173,共4页崔一 杨勇辉 
由于经典RBF神经网络中的隐含层节点数、连接权值等结构参数基本由经验获取,因此经典RBF神经网络模型的性能取决于建立模型专家的主观性,存在一定的盲目性和随机性,难以对巷道变形进行准确预测。为此,采用贝叶斯阴阳和谐学习算法对经典...
关键词:巷道变形预测 RBF神经网络 贝叶斯阴阳和谐学习算法 对角型广义RBF神经网络 
非对角型齐次抛物方程组弱解的正则性
《西安工业大学学报》2015年第7期517-520,共4页董艳 
国家自然科学基金(11271299);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3102015ZY069)
文中考虑由自由到s步的光滑Hrmander向量场构成的非对角型齐次抛物方程组,建立弱解梯度的Morrey正则性和弱解的Campanato正则性,最后利用同构引理得到弱解的Hlder正则性.
关键词:Hormander向量场 齐次抛物方程组 弱解 正则性 
计算Ore代数上一类矩阵的分块对角型
《赤峰学院学报(自然科学版)》2013年第14期9-10,共2页刘兰兰 石立叶 
在这篇文章中我们应用线性代数的方法来计算Laurent-Ore代数上的一类矩阵相似意义下的分块对角化.在某些特定的条件下(幂等)我们证明了R是等价于一个分块对角的矩阵.
关键词:Ore代数 分块对角矩阵 幂等同态 
对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测被引量:6
《信号处理》2013年第12期1609-1614,共6页马尽文 青慈阳 
教育部博士点基金项目20100001110006的资助
径向基函数(RBF)神经网络在非线性时间序列预测方面发挥着重要作用。本文提出了对角型广义RBF神经网络模型,并利用贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行隐层单元个数的确定和参数初始值的选取,并且建立了同步LMS算法进行参数学习。进一步,...
关键词:RBF神经网络 贝叶斯阴阳和谐学习 非线性时间序列 预测 
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