模型辨识

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有理模型辨识的两类新方法—–混合迭代与柔性最小二乘法被引量:8
《控制与决策》2022年第1期58-66,共9页陈晶 朱全民 
国家自然科学基金项目(61973137);近地面探测技术重点实验室基金项目(TCGZ2019A001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP22016)。
针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数,用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不...
关键词:有理模型 参数估计 梯度迭代 粒子群算法 柔性递推最小二乘算法 混合辨识算法 
基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识被引量:7
《控制与决策》2020年第3期757-762,共6页王宏伟 谢丽蓉 
国家自然科学基金项目(61863034,51667021);国家国际科技合作专项项目(2013DFG61520);科技援疆计划项目(2018E02072).
针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模...
关键词:非均匀采样系统 模糊模型 奇异值分解 递推最小二乘 结构辨识 
基于时变模型辨识的高速列车复合故障诊断被引量:4
《控制与决策》2019年第2期274-278,共5页张坤鹏 姜斌 陈复扬 安春兰 任锋 
国家自然科学基金项目(61490703);江西省教育厅项目(GJJ170412);江西省自然科学基金项目(20181BAB211018)
高速列车信息控制系统因运行条件异常变化或操作不当会造成电机警告级高温、电机电流异常变化、电机转子断条以及气隙偏心等运行故障.这些随机发生的复合故障会影响速度等级和牵引力/制动力的调节,且难以采用基于单故障诊断方法建模故...
关键词:高速列车 T-S时变模型辨识 模糊聚类 复合故障诊断 稳定性分析 报警等级 
多目标免疫GEP算法及其在多项式NARMAX模型辨识中的应用被引量:8
《控制与决策》2014年第6期1009-1015,共7页周霞 沈炯 
国家自然科学基金项目(51306082)
基于免疫细胞亚群划分理论和生命周期理论,提出一种用于多项式非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型辨识的多目标免疫GEP算法,并重新定义了适合于NARMAX模型辨识的细胞创建算子和基因操作算子.该算法基于多目标优化的最优解通常为一个集合...
关键词:多目标 免疫 基因表达式编程 非线性自回归滑动平均模型 
复杂多变量过程模型的闭环频域辨识被引量:11
《控制与决策》2010年第6期825-830,共6页王亚刚 许晓鸣 
上海市自然科学基金项目(08ZR1415500);上海市科委重点攻关计划项目(072305126);上海市教委科研创新项目(09YZ213)
针对模型预测控制中模型辨识存在的问题,提出一种多变量过程闭环辨识方法.首先通过对多变量闭环系统正常运行产生的输入输出信号进行信号分解和频谱分析,得出多变量过程对象在重要频率段上的频率响应特性矩阵;然后采用最小二乘法,在幅...
关键词:模型辨识 多变量过程 闭环回路 频率响应 
行波型超声电机基于神经网络的逆模型辨识被引量:5
《控制与决策》2009年第2期269-273,共5页张新良 谭永红 
国家自然科学基金项目(60572055);上海师范大学前瞻性项目(DYL200809)
行波型超声电机的动态特性受定子压电陶瓷迟滞和接触层非线性摩擦力的影响,表现出复杂的多值映射特征.通过引入动态迟滞逆算子,将存在于超声波电机逆系统中的多值映射在新的扩张输入空间上,转换为一一映射;然后使用神经网络建立超声波...
关键词:行波型超声电机 迟滞 神经网络 动态迟滞逆算子 
改进的UKF在惯导平台误差模型辨识中的应用被引量:5
《控制与决策》2009年第1期129-132,136,共5页柳明 刘雨 苏宝库 
国家安全重大基础研究项目(973-61334)
为减小建模误差,建立了基于直接法进行惯导平台误差模型辨识的非线性模型.Unscented Kalman滤波(UKF)是一种新的非线性滤波算法,为此将其引入惯导平台的误差模型辨识中.针对系统模型的特点,对标准UKF算法进行了简化改进.改进的UKF算法...
关键词:惯导平台 非线性滤波 UKF算法 模型辨识 
基于子空间划分的模糊系统模型辨识被引量:2
《控制与决策》2006年第2期135-138,共4页白裔峰 肖建 
教育部博士点基金项目(20040613013)
提出了基于子空间划分的模糊系统模型(SPFS),并给出一种针对SPSF的自适应模型辨识方法.应用遗传算法进行子空间划分方案的优化,降低了最大子空间的辨识误差,从而得到优化的模型辨识结果.理论分析和仿真计算证明了该模型的有效性.所提出...
关键词:模糊系统 子空间划分 自适应辨识 
基于遗传算法和RBF网络的番茄生长模型辨识被引量:15
《控制与决策》2005年第6期682-685,共4页张娟 陈杰 王珊珊 
"十五"国家重点科技攻关项目(2001BA503B01).
采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经网络的辨识方法建立了温室栽培番茄生长的模型,以温室中番...
关键词:径向基函数网络 遗传算法 建模 
飞机极曲线模型和参数鲁棒辨识方法
《控制与决策》2004年第4期437-440,共4页史忠科 
国家自然科学基金资助项目(69925306);航空科技基金资助项目(01D53010).
为了有效地确定飞机极曲线,提出一种鲁棒选择模型的新方法.通过分析数据矩阵模型判定方法,采用U-D分解以避免行列式的复杂计算,从而成倍提高了计算效率.通过估计D阵元素的取值区间,得到了观测量不确定部分带来的模型辨识判据的误差上下...
关键词:模型辨识 参数估计 鲁棒估计 飞行试验 
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