径流长期预报

作品数：15被引量：132H指数：6
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相关作者：许士国李红霞王富强胡军华唐德善更多>>
相关机构：大连理工大学河海大学长春自然灾害预测研究服务中心中国科学院上海冶金研究所更多>>
相关期刊：《水文》《河南水利与南水北调》《人民黄河》《中国沙漠》更多>>
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基于气象因子的黄河三门峡径流长期预报方法研究
《河南水利与南水北调》2012年第5期56-58,共3页杨松林 张海涛 
利用1952—1998年黄河三门峡站47年的年径流量资料和同一时期的北太平洋海温及环流特征量资料,分析了北太平洋海温和大气环流变化与三门峡站年径流的关系,建立了基于物理成因概念的多元线性回归预报模型。结果表明,黄河三门峡年径流量...
关键词：海表温度 环流特征量 长期预报 三门峡 
基于奇异谱分析的闽江流域径流长期预报研究被引量：3
《水资源与水工程学报》2011年第5期16-19,共4页陈莹 陈兴伟 
教育部博士点基金(20103503110002)资助;福建省自然科学基金(2010J05092)资助;福建省教育厅项目(JA10081)资助
以闽江流域1950-2007年月径流时间序列为例,采用毛毛虫-奇异谱分析方法进行长期径流预报研究。经过嵌套、奇异值分解、聚合、对角线平均等步骤,识别序列的趋势、周期等特征,得到趋势成分,以及3个月、4个月、6个月、12个月、2.6年和6.7...
关键词：奇异谱分析 长期预测 径流 闽江流域 
基于OSR-BP神经网络的丹江口秋汛期径流长期预报研究被引量：5
《水文》2010年第6期32-36,共5页刘勇 陈元芳 王银堂 胡健 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAB04A0702;2006BAB14B02);水利部现代水利科技创新项目(XDS2007-04);水利部公益性行业科研专项经费项目(201001002)
针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OS...
关键词：OSR-BP神经网络 径流长期预报 秋汛期 丹江口水库 
多维关联规则挖掘在径流长期预报中的应用被引量：5
《人民长江》2009年第19期65-67,103,共4页王富强 许士国 
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD20B06);水利部公益性行业科研专项(200801015);"华北水利水电学院高层次人才项目"(003014)联合资助
关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合水文长期预报的特殊性,将多维关联规则挖掘方法应用于径流长期预报中。首先根据预报目标初选预报因子,构成长期预报事务数据集。然后对连续属性值进行属性分割,对处理后的数据集进行多维关联规...
关键词：物理因子 多维关联规则 数据挖掘 长期预报 
径流长期预报的支持向量机方法被引量：2
《企业科技与发展（下半月）》2009年第9期88-89,92,共3页卓苏霜 苏国韶 袁钦承 
支持向量机是近年来提出的一种新的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有独特的优势。针对径流形成过程的不确定性和复杂性,提出了基于支持向量机分类模型的径流长期预报方法。相关研究表明,该方法是可行的,具有...
关键词：径流 预测 支持向量机 分类 
洮儿河镇西站径流长期预报研究被引量：6
《水文》2007年第5期86-89,共4页许士国 王富强 李红霞 范垂仁 
国家自然科学基金重点项目(50139020)
利用1958～2004年洮儿河镇西站47a的径流量资料和同一时期的北太平洋海温及环流特征量资料,分析了北太平洋海温和大气环流变化与镇西站年径流的关系,建立了基于物理成因概念的多元线性回归预报模型,并利用该模型对镇西站2005年的最大洪...
关键词：海温 环流特征量 多元线性回归 径流预报 
基于关联规则挖掘的径流长期预报模型研究被引量：3
《南水北调与水利科技》2007年第1期70-73,共4页王富强 许士国 
国家自然科学基金重点项目(50139020)
关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖...
关键词：海温 关联规则 数据挖掘 长期预报 
时间序列模型在径流长期预报中的应用研究被引量：16
《人民长江》2006年第2期40-41,共2页胡军华 唐德善 
水利部948科技创新资助项目(CT200424)
自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题。随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解。介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模...
关键词：时间序列 ARIMA模型 径流 预报 建模方法 
基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报被引量：12
《大连理工大学学报》2006年第z1期174-177,共4页李红霞 许士国 范垂仁 
国家自然科学基金资助项目(重点项目50139020).
针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进．首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构...
关键词：径流长期预报 神经网络 泛化性能 主成分分析 贝叶斯正则化 
人工神经网络在径流长期预报中的应用被引量：7
《人民黄河》2005年第9期26-27,共2页胡军华 唐德善 胡庆和 
水利部948科技创新项目(CT200424)。
介绍了人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)模型,并阐述了BP模型算法.通过Matlab6.5中的Neural Network Toolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行...
关键词：应用 径流预报 BP模型 人工神经网络 
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