多特征融合

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基于声信号时频域特征融合的路口车辆检测方法
《计算机工程与设计》2024年第12期3764-3771,共8页毛盼娣 廖晓文 徐道连 
重庆市教委科学技术研究基金项目(KJQN202002501);重庆市教育科学“十三五”2019年度重点课题基金项目(2019-GX-151);重庆城市科技学院校级科研课题基金项目(CKKY2024010)。
针对路口车辆检测分类任务中特征级融合效果不理想问题,提出一种分阶段的特征融合的解决策略。将时域和频域内的特征进行融合,结合传统的长短时记忆网络和卷积神经网络的优势,构建车型分类模型。实验结果表明,所提Conv-BiLSTM模型能够...
关键词：多特征融合 时频分析 车型分类 车辆声信号 车辆检测 长短时记忆网络 卷积神经网络 
融合多特征和句法引导的中文命名实体识别
《计算机工程与设计》2024年第11期3448-3456,共9页李莉 奚雪峰 盛胜利 崔志明 周悦尧 
国家自然科学基金项目(61876217、62176175);江苏省“六大人才高峰”高层次人才基金项目(XYDXX-086);苏州市科技计划基金项目(SGC2021078)。
针对基于字符的中文命名实体识别模型中所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题,提出一种融合多层语义特征和句法依存引导的中文NER模型。将句法依存引导的注意力机制与双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合,获得字特征向量。通过迭代卷...
关键词：中文命名实体识别 多特征融合 句法依存树 BERT 协同注意力机制 一词多义 潜在词歧义 
多特征融合的专利功效短语抽取
《计算机工程与设计》2024年第5期1413-1419,共7页游新冬 赵颖 刘佳琦 吕学强 
国家自然科学基金项目(62171043);北京市自然科学基金项目(4212020);国家语委基金项目(ZDI145-10、YB145-3);国防科技重点实验室基金项目(6412006200404);北京市教育委员会科学研究计划基金项目(KM202111232001)。
为提高专利功效短语抽取的准确率和召回率,保障专利布局等研究工作的高质量进行,提出一种融合多特征的专利功效短语抽取模型。基于Bert-BiLSTM-CRF的整体框架,利用Bert模型对文本进行向量化,融合偏旁部首、五笔、词长+词性等特征输入到B...
关键词：多特征融合 专利功效短语 深度学习 词语抽取 双向长短期记忆模型 条件随机场模型 词向量模型 
基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第12期3670-3676,共7页李伟 黄鹤鸣 
国家自然科学基金项目(62066039、61662062)。
为弥补卷积神经网络在图像分类方面对颜色特征的不敏感,并生成更逼真的图像样本,提出一种基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法。将双交叉熵损失函数应用到深度卷积生成对抗网络中的判别模型;结合图像的主颜色特征和残差卷积神经...
关键词：双交叉熵损失 生成对抗网络 卷积神经网络 多特征融合 自适应权重 改进的差分演化算法 图像分类 
基于多特征融合的双通道医疗实体识别被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第10期3146-3152,共7页廖涛 马文祥 张顺香 
国家自然科学基金面上基金项目(62076006);安徽高校协同创新基金项目(GXXT-2021-008);安徽省重点研发计划国际科技合作专项基金项目(202004b11020029)。
针对医疗实体识别中词向量特征单一和忽略文本中局部特征的问题,提出一种基于多特征融合的双通道医疗实体识别模型。对医疗文本字形特征和卷积神经网络进行研究,发现构造的外部特征和挖掘的内部特征进行差异融合能够丰富词向量的特征信...
关键词：命名实体识别 医疗实体 多头注意力机制 多特征融合 卷积注意力机制 双通道神经网络 条件随机场 
基于人脸多特征融合的精神分裂症自动识别
《计算机工程与设计》2023年第9期2761-2768,共8页李雯 郭湘 秦林雨 何凌 郑秀娟 李元媛 
国家自然科学基金项目(819013089);四川大学创新火花库基金项目(2018SCUH0002)。
针对精神分裂症诊断主观性强、缺乏客观辅助诊断指标的问题,提出基于人脸多特征融合的精神分裂症自动识别算法。提取人脸关键点,综合分析文本朗读过程中精神分裂症患者眼动、嘴部运动、头部姿态等非言语行为特征,构建融合特征并结合支...
关键词：精神分裂症 人脸关键点 非言语行为 融合特征 文本朗读 自动识别 辅助诊断 
基于多特征融合的参数再合成语音增强算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第8期2367-2373,共7页郑晨颖 马建芬 张朝霞 
山西省重点研发计划(高新技术领域)基金项目(201803D121057);山西省回国留学人员科研基金项目(2017-031)。
针对传统参数再合成语音增强算法中使用单一声学特征进行预测以及非神经网络声码器进行语音合成系统增强性能较差的问题,提出一种基于多特征融合的参数再合成语音增强算法。通过结合注意力机制进行多种声学特征融合,采用融合后的综合特...
关键词：语音增强 语音合成 参数再合成 特征融合 注意力机制 WaveNet声码器 WORLD声码器 
基于深层聚合网络的车辆多目标检测与追踪被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第7期2080-2086,共7页郭俊麟 董超俊 陆晓田 
广东省省级科技计划基金项目(2017A010101019)。
针对现有车辆多目标检测与追踪算法在长时间遮挡、光线变化等因素的影响下造成的ID切换和误检问题,提出一种基于深层聚合网络的改进算法,进行车辆检测并完成特征嵌入任务。通过在下采样过程中融合注意力模块进行特征增强,在特征融合过...
关键词：目标检测 多目标追踪 深层聚合网络 特征嵌入 多特征融合 注意力机制 数据关联 
基于动态卷积与注意力的多特征融合行人重识别被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第4期1228-1234,共7页耿韶松 李晋国 
国家自然科学基金项目(61702321、U1936213)。
为能够准确利用图像中有效特征,提取判别性较高的信息区分特征相近的行人,提出一种基于动态卷积和注意力机制的多分支网络。将动态卷积核作用于ResNet50网络中,使动态卷积中的注意力机制与网络中的通道和空间注意力共同作用,通过不同分...
关键词：行人重识别 动态卷积 通道注意力机制 空间注意力机制 多特征融合 难样本三元组损失 多分支网络 
基于眼睛状态多特征融合的疲劳驾驶检测被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第11期3187-3194,共8页任俊 魏霞 黄德启 刘栋 
国家自然科学基金项目(51468062)。
为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑...
关键词：特征点检测 眼部状态识别 支持向量机分类器 多特征疲劳检测 眼睛筛选机制 
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