快速聚类算法

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一种基于稀疏搜索的激活噪声快速聚类算法
《东北师大学报（自然科学版）》2022年第3期55-59,共5页郭林亮 韩旭明 张逸航 
国家自然科学基金资助项目(61472049);吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302071GX);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2019C053-11)。
针对如何分配噪声和近邻类连接处的数据点影响聚类结果的问题,提出了一种基于稀疏搜索的激活噪声快速聚类算法(ANSC).ANSC能够激活数据中的噪声,以步长方式快速稀疏搜索互连点来共建子簇,并且只需要设置近邻个数.ANSC可以根据噪声的分...
关键词：聚类 噪声 步长 稀疏搜索 互连点 
基于Spark的K-means快速聚类算法的优化被引量：17
《计算机仿真》2022年第3期344-349,共6页王全民 胡德程 
北京市自然科学基金(4202004)。
针对聚类算法处理海量数据所存在的不足,提出基于Spark的K-means快速聚类算法的优化。使用形态学相似距离代替欧氏距离作为相似度测量标准来提高聚类准确率;通过最大距离(Max-distince)准则改进因初始聚类中心选取不当而造成的局部最优...
关键词：形态学相似距离 最大距离 位置关系 
基于极限学习机的乳房形态识别被引量：2
《西安工程大学学报》2022年第1期17-24,共8页周捷 王萍 毛倩 王奥斯 
国家社科基金艺术学项目(20BG134)。
为了提高乳房形态识别精度,采用密度峰值快速聚类(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)算法对西部地区108位青年女性的乳房形态特征数据进行聚类分析,再运用极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法识...
关键词：乳房形态 乳房识别 极限学习机 文胸 密度峰值快速聚类算法 
基于SFF-W算法的潮滩边界提取研究被引量：1
《海洋测绘》2022年第1期55-59,共5页张斌 韩震 
上海市科委科研计划(18DZ2253900)。
以上海市南汇潮滩为研究区域,利用2017年高分一号(GF-1)卫星的遥感影像数据为数据源,提出了基于超像素的快速聚类算法(SFFCM)与水边线法相结合的SFF-W模型,用于对潮滩边界进行提取分析。通过目视解译提取的潮滩区域与水边线法、SFFCM模...
关键词：遥感影像 潮滩边界提取模型 水边线法 快速聚类算法 南汇潮滩 
分层建模的船舶轨迹快速聚类算法被引量：5
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2021年第3期596-601,共6页王森杰 何正伟 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019III050GX,2019Ⅲ007GX)。
针对现有的船舶轨迹聚类算法特征权重参数设置困难、计算量大、聚类时间长的缺点,提出一种分层建模的船舶轨迹快速聚类算法.利用多种船舶状态数据分层建立不同轨迹相似度模型,实现对轨迹自上而下递归聚类.通过改进DP算法(douglas-peucke...
关键词：轨迹聚类 AIS数据 层次聚类 船舶行为 
基于相关熵的快速聚类算法被引量：2
《西安交通大学学报》2021年第6期121-130,共10页李中衡 杨奔 张劲节 刘银川 张雪涛 王飞 
国家重大科技攻关资助项目(2018ZX01008103);中央大学基础研究基金资助项目。
针对目前大规模真实数据聚类中存在的效率低和鲁棒性差的问题,提出了一种基于相关熵的快速聚类算法(FCC)。该算法主要分为以下两步:首先对原始数据进行k均值操作,得到粗略的样本类别,作为第二步的标签矩阵;其次利用原始数据与其锚点构...
关键词：快速聚类 相关熵 锚点图 
一种基于属性加权的快速聚类算法被引量：2
《计算机与数字工程》2021年第5期930-935,共6页赵国伟 蔡江辉 杨海峰 荀亚玲 
国家青年科学基金项目(编号:61602335);山西省重点研发项目(编号:201803D121059,201903D121116)资助。
传统的聚类算法通常将样本间的距离作为相似度的划分标准,因此距离计算方式的选择对于聚类的结果至关重要。但是传统的距离计算方法忽略了不同数据属性特征对聚类的影响。为了解决此问题,论文结合K-means提出了一种基于属性加权的快速K-...
关键词：K-MEANS 属性加权 离散度函数 相似度度量 
基于二叉树锚点的高光谱快速聚类算法被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第2期211-218,共8页许裕雄 杨晓君 蔡湧达 杜晓颜 张鑫 
科技部重大专项(2018YFB1802100)。
高光谱图像聚类问题一直是图像处理领域的研究热点。谱聚类算法是最流行的聚类算法之一,但其计算复杂度较大,难以处理大规模的高光谱图像数据。由于二叉树能够较快地选取锚点,因此基于二叉树锚点图,充分利用高光谱图像的光谱和空间特性...
关键词：图像处理 高光谱图像 谱聚类 二叉树 锚点 
基于信令数据的轨迹驻留点识别算法研究
《电子与信息学报》2020年第12期3013-3020,共8页李万林 王超 许国良 雒江涛 张轩 
重庆市自然科学基金(cstc2018jcyjAX0587);新型感知技术、信息融合处理及其应用(A2017-10)。
针对密度聚类算法只能识别密度相近的簇类且计算复杂度高等问题,该文提出一种基于信令数据中时空轨迹信息的密度峰值快速聚类(ST-CFSFDP)算法。首先对低采样密度的信令数据进行预处理,消除轨迹震荡现象;然后基于密度峰值快速聚类(CFSFDP...
关键词：信令数据 时空聚类 密度峰值快速聚类算法 驻留点识别 出行链 
一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第10期256-261,277,共7页李顺勇 张钰嘉 彭晓庆 曹付元 刘恩乾 
国家自然科学基金项目(61573229);山西省基础研究计划项目(201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);太原市科技计划研发项目(2018140105000084)。
针对K-means算法处理大规模数据时算法迭代时间较长的问题,提出一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法(A Large Data Fast Clustering Algorithm Based on Stratified Sampling,FCASS)。提出一种分层方法,可以快速将原始数据集进行分层...
关键词：K-MEANS 分层抽样 抽样时间 聚类精度 运行速度 
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