混沌时间序列

作品数：665被引量：4088H指数：32
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基于量子粒子群优化算法的新型正交基神经网络分数阶混沌时间序列单步预测被引量：2
《计算机应用》2015年第8期2227-2232,2237,共7页李瑞国 张宏立 王雅 
国家自然科学基金资助项目(61463047;51467019)
针对分数阶混沌时间序列预测精度低、速度慢的问题,提出了基于量子粒子群优化(QPSO)算法的新型正交基神经网络预测模型。首先,在Laguerre正交基函数的基础上提出一种新型正交基函数,并结合神经网络拓扑构成新型正交基神经网络;其次,利用...
关键词：正交基 神经网络 量子粒子群优化算法 分数阶 混沌时间序列预测 
基于小波方差分解的混沌时间序列噪声估计和阈值去噪被引量：5
《计算机应用》2013年第3期890-895,共6页黄腾飞 李帮义 熊季霞 
国家社会科学基金资助项目(10BGL010);国家自然科学基金资助项目(70962010)
针对小波噪声处理时重视信号的分解而忽略噪声特性的问题,利用小波变换的方差分解功能对白噪声的小波系数方差进行分析,提出一种新的小波噪声估计和阈值去噪方法。该方法以时间序列第一、二层的小波方差来估计噪声水平,通过计算出噪声...
关键词：小波方差分解 混沌 噪声估计 噪声平滑 阈值方法 股票市场 期货市场 
含噪声混沌序列的自适应预测算法
《计算机应用》2010年第12期269-271,共3页卜云 金海焱 文光俊 
为了得到鲁棒的自适应预测算法,对噪声的影响做了系统研究。在噪声能量较小时,推导出噪声对自适应预测算法影响的近似表达式,发现基函数的导数是影响预测精度的主要原因,根据该式选择鲁棒基函数可以改进算法的抗噪声性能。同时,分析了...
关键词：混沌时间序列 自适应预测 高斯噪声 鲁棒特性 误差函数 
一种非线性自适应混沌时间序列预测方法被引量：1
《计算机应用》2009年第11期3158-3160,共3页卜云 文光俊 李宏伟 
基函数线性叠加的混沌时间序列预测算法不具有动态特性和明确的物理意义。改进的策略使用与混沌序列的非高斯特性相联系的函数作为基函数,使其能解释为表征混沌序列的高阶统计特性。同时,在算法中引入非线性反馈环节,使其具有了动态特...
关键词：混沌时间序列 自适应预测 非高斯性 非线性反馈 负熵的近似 
基于优化遗传小波网络的混沌时间序列预测被引量：4
《计算机应用》2008年第9期2363-2365,共3页王永生 王杰 李泽慧 范洪达 
研究利用小波神经网络(WNN)预测混沌时间序列。提出了一种改进的小波神经网络训练算法,该方法融合了遗传算法和梯度下降算法两种方法,在遗传算法中嵌入梯度下降算法以解决遗传算法不具有的细节搜索能力,对遗传算法训练后的小波网络再次...
关键词：小波神经网络 遗传算法 混沌 时间序列 预测 
基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测被引量：7
《计算机应用》2007年第1期40-43,共4页马千里 郑启伦 彭宏 钟谭卫 
国家自然科学基金资助项目(30230350);广东省科技攻关资助项目(2005B10101033);广州市科技攻关资助项目(2006Z3-D3051)
提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进动态递归的生成训练数据,利用混沌特性处理样本及优化网络结构,用递归神经网络映射混沌相空间相...
关键词：混沌时间序列 递归神经网络 预测 
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