混沌时间序列

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基于核共轭梯度演化模糊系统的混沌时间序列在线预测
《控制与决策》2024年第9期3099-3107,共9页胡磊 韩敏 
国家自然科学基金项目(62173063)。
为了增强演化模糊系统在混沌时间序列中的在线预测性能,提出一种基于核共轭梯度的演化模糊系统模型.该模型通过基于结构演化的前件部分,挖掘并捕获隐藏在时间序列中的模糊规则.同时,基于参数更新的后件部分有机结合稀疏学习策略和核共...
关键词：混沌时间序列 在线预测 演化模糊系统 模糊规则 稀疏学习策略 核共轭梯度 
基于层次化可塑性回声状态网络的混沌时间序列预测被引量：2
《控制与决策》2023年第1期133-142,共10页那晓栋 王嘉宁 刘墨燃 任伟杰 韩敏 
国家自然科学基金项目(62173063);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT20LAB114)。
为了提高回声状态网络对于混沌时间序列特征提取与预测的能力,提出一种层次化可塑性回声状态网络模型.该模型将多个储备池顺序连接,通过逐层特征变换的方式增强对非线性多尺度动态特征的提取能力.同时,引入神经科学中的内在可塑性机制...
关键词：混沌时间序列预测 回声状态网络 层次化策略 神经内在可塑性 预训练 神经网络 
一种错误率可控的混沌时间序列区间预测算法被引量：3
《控制与决策》2019年第5期956-964,共9页王迪 王萍 石君志 
天津市青年基金项目(2016FH-0011)
针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的...
关键词：递归神经网络 回声状态网络 一致性预测 刀切法一致性预测 混沌时间序列 区间预测 
基于量子粒子群的全参数连分式混沌时间序列预测被引量：11
《控制与决策》2016年第1期52-58,共7页张宏立 李瑞国 范文慧 王雅 
国家自然科学基金项目(61463047);自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015029)
针对传统混沌时间序列预测模型的复杂性、低精度性和低时效性的缺点,在倒差商连分式基础上提出全参数连分式模型,并利用量子粒子群优化算法优化模型参数,将参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题.以二阶强迫布鲁塞尔振子和三维二...
关键词：全参数连分式 量子粒子群优化算法 混沌时间序列预测 
基于最大互信息的混沌时间序列多步预测被引量：7
《控制与决策》2012年第6期941-944,共4页张春涛 刘学飞 向瑞银 刘金魁 郭皎 
重庆市教委科技项目(KJ111106);东南大学基本科研业务费"创新基金"项目(3207010501);重庆三峡学院重点项目(11ZD-19)
针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息(MMI)的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿...
关键词：混沌时间序列 互信息 预测结构 神经网络预测 
回声状态网络LM算法及混沌时间序列预测被引量：21
《控制与决策》2011年第10期1469-1472,1478,共5页韩敏 穆大芸 
国家自然科学基金项目(61074096);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05)
回声状态网络(ESN)学习算法中可能存在解的奇异问题,在时间序列预测时易导致病态解问题,且伴随着具有较大幅值的输出权值,尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时,ESN的解必为奇异的.鉴于此,考虑使用LM(Levenberg Marquardt)算法代替...
关键词：回声状态网络 储备池 LM算法 时间序列预测 
混沌时间序列的混合粒子群优化预测被引量：13
《控制与决策》2007年第5期562-565,共4页刘伟 王科俊 邵克勇 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551018)
提出一种混合粒子群优化算法,即在改进粒子群优化算法全局搜索模型参数的基础上,利用梯度下降法进一步确定径向基神经网络模型参数,以提高网络的收敛精度和网络性能.采用基于RBFNN的混合粒子群优化算法进行离散Henon和连续Mackey-Glass...
关键词：混沌时间序列 粒子群算法 径向基神经网络 梯度下降法 
ESN岭回归学习算法及混沌时间序列预测被引量：47
《控制与决策》2007年第3期258-261,267,共5页史志伟 韩敏 
国家自然科学基金项目(60674073;60374064)
ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则...
关键词：回声状态网络 岭回归 混沌时间序列预测 
基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测被引量：27
《控制与决策》2006年第1期77-80,共4页江田汉 束炯 
国家自然科学基金项目(40171088)
结合相空间重构理论和统计学习理论,实现混沌时间序列的多步预测.采用微熵率法求得最优嵌入维数和时延参数,重构系统相空间,用最小二乘支持向量机建立混沌时间序列的多步预测模型,并与径向基函数网络预测模型比较.结果表明,所建立的模...
关键词：混沌时间序列 最小二乘支持向量机 预测 
嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究被引量：5
《控制与决策》2003年第1期106-109,共4页朱家元 虞建飞 张恒喜 
国防预研基金资助项目 (98J19.3.2 .JB32 0 1)
针对混沌时间序列特征空间多变性的特点 ,在 SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型 ,用于混沌时间序列的预测。该方法融合了局部线性预测的优点以及 SOM网络数据快速聚类能力、可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点 ,既可减少运算...
关键词：SOM网络 混沌时间序列预测 人工神经网络 局部线性回归模型 
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