极速学习机

作品数：45被引量：290H指数：6
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基于盲动粒子群频率分解的极速学习机神经网络建模被引量：3
《信息与控制》2017年第1期60-64,共5页刘加存 梅其祥 杨东红 
国家自然科学基金资助项目(61272534)
为了提高神经网络的泛化性,对输入信号进行频率分解.频率分解相对提升了子频带的信息致密性,覆盖全频域的子频带,也保证了信息的遍历性.高致密性和遍历性有助于提高神经网络的泛化性.频率分解由盲动粒子群优化算法自动完成,粒子群算法...
关键词：建模 极速学习机(ELM)神经网络 频率分解 盲动 粒子群优化 
基于Spark的并行极速神经网络被引量：4
《郑州大学学报（工学版）》2016年第5期47-56,共10页邓万宇 李力 牛慧娟 
国家自然科学基金资助项目(61572399);陕西省科技新星资助项目(2013KJXX-29)
随着数据规模的快速膨胀,基于单机的串行神经网络结构面临着巨大的计算挑战,难以满足现实应用中的扩展需求.在极速学习机(extreme learning machine,ELM)基础上,基于Spark并行框架提出一种并行的极速神经网络学习方法,以Spark平台特有的...
关键词：极速学习机 神经网络 并行化ELM算法 SPARK 
基于排队长度的T型交叉口信号配时优化
《自动化技术与应用》2016年第6期23-27,共5页胡鹏 杨安平 
湖南警察学院科研项目(编号2013YB25);2014年湖南省战略性信息产业科技攻关类关键共性技术类项目(编号2014GK1018)
针对T型交叉口的信号配时问题,提出了一种基于排队长度均衡策略的信号配时优化方案。以不同相位排队长度均衡为控制目标,通过近似动态规划框架,动态调整不同相位的绿灯时间。避免固定式信号配时方案在运行过程中造成绿灯时间的浪费。同...
关键词：近似动态规划 极速学习机 排队长度 信号配时 神经网络 
基于SVM技术的精简极速学习机被引量：6
《华中科技大学学报（自然科学版）》2014年第6期107-110,132,共5页申丰山 王黎明 张军英 
国家自然科学基金资助项目(61070137;60933009)
针对极速学习机(ELM)性能过分依赖于隐层节点稠密的单隐层前馈神经网络(SLFN)问题,提出了适用于多类分类的精简型ELM,即SVM-ELM(基于支持向量机优化的ELM).该方法大幅削减隐层节点数为类别数,同时通过SVM技术优化每个节点的线性决策函数...
关键词：极速学习机(ELM) 单隐层前馈神经网络(SLFN) 支持向量机(SVM) 多类分类 泛化性能 
一种鲁棒非平衡极速学习机算法被引量：2
《计算机应用研究》2014年第4期985-988,1004,共5页孟凡荣 高春晓 刘兵 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110095110010);国家"863"计划资助项目(2012AA011004)
极速学习机(ELM)算法只对平衡数据集分类较好,对于非平衡数据集,它通常偏向多数样本类,对于少数样本类性能较低。针对这一问题,提出了一种处理不平衡数据集分类的ELM模型(ELM-CIL),该模型按照代价敏感学习的原则为少数类样本赋予较大的...
关键词：极速学习机 不平衡数据集 基于核的可能性模糊C-均值聚类 神经网络 
基于ELM的跨越前馈神经网络及其应用研究被引量：6
《现代电子技术》2013年第15期108-111,共4页石红伟 杨明红 
国家863计划项目(2012A006402)
针对基于ELM学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题,基于新皮层内神经元的连接特点,在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接,构造跨越前馈神经网络。同时,基于ELM学习算法设计适用于跨越...
关键词：神经网络 跨越连接 极速学习机 倒立摆系统 
一种带修剪的增量极速学习模糊神经网络被引量：1
《计算机科学》2013年第5期279-282,共4页胡蓉 徐蔚鸿 
国家自然科学基金(61163040);湖南省教育厅科研项目(11C0009)资助
由Huang提出的extreme learning machine(ELM)批量学习算法在获得与其他算法相当的性能的同时显示出了极快的学习速度。为了实现在线增量学习,扩展了ELM方法,提出了一种带修剪的极速学习模糊神经网络。首先随机产生模糊神经网络前件参...
关键词：极速学习机(ELM) 增量学习 模糊神经网络 径向基函数 
基于极速学习神经网络PID控制的智能伺服系统的设计
《制造业自动化》2012年第23期154-156,共3页华德林 宋淑蕴 
PID控制器在智能伺服系统的设计上具有良好的应用前景。目前,神经网络PID控制器在各个控制领域中得到了成功的应用,如BP神经网络PID控制器、RBF神经网络PID控制器等。然而,这些神经网络的学习一般采用最陡梯度下降算法,算法速度太慢,导...
关键词：关键词 伺服控制 PID控制器 人工神经网络 极速学习机 
基于二叉级联结构的并行极速学习机算法
《吉林大学学报（信息科学版）》2012年第4期418-425,共8页王磊 刘艳 夏娟 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JBK120126);教育部人文社会科学研究基金资助项目(10YJCZH153)
为解决因庞大的矩阵存储和计算,ELM(Extreme Learning Machines)难以应用到大规模、高维数据集的问题,提出一种基于"分而治之"策略的并行极速学习机算法。该算法利用二叉级联结构,将大规模数据集分派到多个计算节点上,并行地更新单隐层...
关键词：单隐层前馈神经网络 极速学习机 并行极速学习机 二叉级联结构 
基于极速神经网络的协作过滤方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2011年第4期1430-1433,1437,共5页陈琳 邓万宇 王昕 
陕西省教育厅科学研究计划基金项目(09JK717)
协作过滤是一种有效的个性化推荐技术,针对该技术随着用户和资源的增多,数据的高维稀疏特性严重导致推荐质量的下降和计算速度减慢的问题,研究并实现了一种基于极速神经网络的协作过滤方法。采用主成分分析解决数据高维稀疏性问题,采用...
关键词：协作过滤 主成分分析 单隐藏层神经网络 极速学习机 用户兴趣模型 
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