梅其祥

作品数：21被引量：58H指数：4
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发文主题：选择密文攻击加密身份认证神经网络建模公钥密码体制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
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迭代学习控制的最优学习律和简化学习律的频域研究被引量：1
《计算机科学》2019年第2期327-332,共6页刘加存 赵桂艳 梅其祥 
国家自然科学基金(61272534)资助
为了在线性时不变MIMO系统中得到迭代学习控制的最优学习律和便于工程实现的简化学习律,在频域上对其进行了相关研究。以系统的传递函数矩阵为基础,依据Parseval定理,将时域误差关联为频域误差,再利用Jordan标准形矩阵等矩阵性质,得到...
关键词：迭代学习控制 最优学习律 频域 收敛速度 
基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络被引量：4
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2018年第2期153-159,共7页肖秀春 彭银桥 梅其祥 闫敬文 
广东省数字信号与图像处理重点实验室开放课题资助项目(2016GDDSIPL-02);广东海洋大学博士启动基金资助项目(E13428);广东海洋大学创新强校资助项目(Q15090)
传统人工神经网络模型中,同一隐层各神经元的激励函数是相同的,这与人类神经元的实际情况不一致。为此,构造一种隐层各神经元激励函数互不相同的前向神经网络模型,采用一簇Chebyshev正交多项式序列作为其隐层各神经元的激励函数(简称Che...
关键词：CHEBYSHEV多项式 神经网络 函数逼近 梯度下降法 
基于分数阶滤波器的高泛化性神经网络建模被引量：2
《测控技术》2017年第12期57-62,共6页刘加存 苑增福 梅其祥 
国家自然科学基金资助项目(61272534)
为了显著提高神经网络建模的泛化性,提出了激活函数是分数阶滤波器的神经网络。分数阶滤波器涵盖了Butterworth和Chebyshev滤波器的性能。滤波器集对样本信号进行频率分解,既提升了信息的致密性,也保证了遍历性,更有助于提高神经网络的...
关键词：神经网络 建模 泛化性 分数阶滤波器 盲动粒子群 
精确运动估计的核回归修正梯度互相关算法
《计算机工程与应用》2017年第14期214-221,共8页余应淮 谢仕义 梅其祥 
国家自然科学基金(No.61272534);广东海洋大学创新强校工程项目(No.2015KQNCX056);湛江市科技计划项目(No.2015B01009)
为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的亚...
关键词：运动估计 梯度互相关 优化滤波器 上采样 矩阵相乘 核回归 
基于盲动粒子群频率分解的极速学习机神经网络建模被引量：3
《信息与控制》2017年第1期60-64,共5页刘加存 梅其祥 杨东红 
国家自然科学基金资助项目(61272534)
为了提高神经网络的泛化性,对输入信号进行频率分解.频率分解相对提升了子频带的信息致密性,覆盖全频域的子频带,也保证了信息的遍历性.高致密性和遍历性有助于提高神经网络的泛化性.频率分解由盲动粒子群优化算法自动完成,粒子群算法...
关键词：建模 极速学习机(ELM)神经网络 频率分解 盲动 粒子群优化 
两级学习目标的幂函数型神经网络建模被引量：1
《系统仿真学报》2017年第1期34-42,共9页刘加存 梅其祥 杨东红 
国家自然科学基金(61272534)
为了得到泛化性好精度高的数学模型,提出了两级学习目标的频分幂函数型回归神经网络算法。本算法的网络结构依次为频带分解、输入层、隐含层和输出层。频带分解把输入信号分成数个频段,网络隐层的转移函数是幂函数型。输出层和隐含层都...
关键词：泛化 频带分解 幂激活函数 矢量角 迭代学习 PID整定 
基于逆Lipschitz条件的二阶导数迭代学习控制被引量：1
《测控技术》2016年第9期62-65,69,共5页刘加存 梅其祥 徐今强 
国家自然科学基金资助项目(61272534);广东海洋大学"创新强校工程"项目(Q14580)
为了提高收敛性和扩展学习律选项,避免高阶相对度的强约束条件,提出了在全局逆Lipschitz条件下的二阶导数迭代学习控制。利用范数理论证明了算法的收敛性。由于二阶导数对噪音敏感,采用多项式滤波避免了振荡,利于工程应用。仿真结果表明...
关键词：收敛速度 学习律 相对度 迭代学习控制 二阶导数 多项式 
基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法被引量：6
《计算机应用》2016年第8期2316-2321,2326,共7页余应淮 谢仕义 梅其祥 
国家自然科学基金资助项目(61272534);广东海洋大学创新强校工程项目(2015KQNCX056);湛江市科技计划项目(2015B01009)~~
针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样...
关键词：运动估计 相位相关 上采样 矩阵相乘 核回归 
基于频分神经网络和预测控制的PID参数整定研究被引量：5
《系统仿真学报》2014年第5期1176-1179,共4页刘加存 梅其祥 李春辉 
国家自然科学基金资助项目(61272534)
为了得到精确的泛化性较高的缓变非线性对象的可离线在线模型,提出了频分时滞回归径向基神经网络(FTRR)算法。此算法基于频谱分析,先把信号分解出数个频带,再构建神经网络模型。该模型用于改进的单步模型预测控制中离线求得控制输出,由...
关键词：FTRR神经网络 频谱分析 模型预测控制 PID参数整定 
因子分解假设的复合模广义迪菲赫尔曼问题的伪随机提取
《计算机学报》2011年第7期1308-1313,共6页梅其祥 李宝 路献辉 
国家自然科学基金(60862001;61070171);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2007CB311201);中国博士后基金(20090460565)资助~~
研究怎样在因子分解假设下有效地提取复合模数上的广义菲赫尔曼问题的伪随机比特串.证明了Blum-Blum-Shub生成器是一个合适的广义菲赫尔曼问题提取器.利用Naor-Reingold-Rosen伪随机函数中的技巧证明:在因子分解假设下,对于任意的{1,2,...
关键词：随机提取 Blum-Blum-Shub生成器 因子分解假设 广义迪菲赫尔曼问题 
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