云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 记忆梯度

记忆梯度: 作品数：99被引量：167H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：汤京永董丽时贞军孙清滢朱帅更多>>; 相关机构：中国石油大学（华东）信阳师范学院曲阜师范大学上海交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山西省自然科学基金更多>>

基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法被引量：1: 《数学的实践与认识》2021年第15期312-320,共9页韩志龙郑尧孙清滢; 国家自然科学基金(51974343)。; 将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束...; 关键词：稀疏对角拟牛顿技术超记忆梯度算法非单调线搜索规则收敛性数值实验

一个基于非单调技术的超记忆梯度法: 《应用数学》2020年第1期116-125,共10页林海婵李靖雅欧宜贵; 国家自然科学基金项目(11961018,11761025); 本文给出一个修正的非单调线搜索策略,并结合该策略提出一个求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.该算法的主要特点是:在每一次迭代中,它所产生的搜索方向总是满足充分下降条件.这一特性不依赖于目标函数的凸性以及方法所采用的线搜索策...; 关键词：无约束优化非单调技术超记忆梯度法收敛性分析数值实验

一种新型分数阶Tikhonov正则化载荷重构技术及应用被引量：8: 《振动与冲击》2019年第6期121-126,158,共7页王能建任春平刘春生; 国家自然科学基金(51674106); 针对整数阶Tikhonov正则化载荷重构技术存在病态性和对噪声敏感等不足,提出一种新型分数阶Tikhonov正则化技术,将处理反问题的过程转化为一类无约束优化问题,并采用超记忆梯度法求解目标函数。通过工程应用算例验证所提出技术的实用性...; 关键词：反问题病态性载荷重构新型分数阶Tikhonov正则化超记忆梯度法

改进分数阶Tikhonov正则化的截割煤岩载荷识别方法被引量：8: 《煤炭学报》2019年第1期332-339,共8页刘春生任春平; 国家自然科学基金资助项目(51674106;51274091); 为探究截齿截割煤岩载荷的有效识别方法,实现截割载荷特征的提取与辨识,根据分数阶微积分理论,将经典的整数阶Tikhonov正则化推广到分数阶模式,构造改进分数阶滤波因子,提出了一种改进分数阶Tikhonov正则化方法和算法。根据时域方法理...; 关键词：截割煤岩载荷识别改进分数阶Tikhonov正则化无约束优化新超记忆梯度法

Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性（英文）: 《应用数学》2018年第4期884-889,共6页陈翠玲韩彩虹罗荔龄陈玉; Supported by the National Natural Science Foundation of China(11761014);Guangxi Natural Science Foundation(2017GXNSFAA198243);Guangxi Basic Ability Improvement Project for the Middle-aged,Young Teachers of Colleges and Universities(2017KY0068,KY2016YB069);Guangxi Higher Education Undergraduate Course Teaching Reform Project(2017JGB147); 在本文中,首先我们提出一个记忆梯度算法,并讨论其在Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.进一步地,我们将此算法推广到更一般的情形.最后,我们对这类记忆梯度方法的数值表现进行测试,并与PRP, FR, HS, LS, DY和CD共轭梯度法进行比较,数...; 关键词：无约束优化记忆梯度方法 WOLFE线搜索全局收敛性

无约束优化的修正非单调记忆梯度法被引量：1: 《河北大学学报（自然科学版）》2018年第6期561-566,共6页苏珂任乐乐荣自兴许春; 国家自然科学基金资助项目(61572011);河北省自然科学基金资助项目(A2018201172);河北省教育厅重点科研基金资助项目(ZD2015069); 针对无约束优化问题提出了一种修正的非单调记忆梯度法,该修正的非单调技术利用前若干个点的凸组合得到一个参照量,然后将试探点的函数值与该参照量进行灵活比较,从而决定该试探点是否被接受.该算法是现有非单调方法的一个推广,在合理...; 关键词：无约束优化记忆梯度法全局收敛非单调

一种粮粒图像快速重构方法: 《河南工业大学学报（自然科学版）》2017年第6期74-79,共6页许德刚廉飞宇; 河南省科技发展计划项目(162102310405);河南省基础与前沿计划项目(152300410079);国家重点研发计划项目(2017YFD0401003); 针对粮情实时检测过程中图像清晰度下降,给后续分析造成困难的问题,提出一种新的图像重建记忆梯度追踪(MGP)算法,用于减少压缩感知方向追踪算法的重构时间并提高重构精度。该算法结合正则化正交匹配追踪(ROMP)的元胞生成方法,利用非单...; 关键词：粮粒检测压缩感知方向追踪记忆梯度图像重构

超记忆梯度法在大规模信号重构问题中的应用: 《山东大学学报（理学版）》2017年第1期65-73,80,共10页李双安陈凤华赵艳伟; 河南省高等学校重点科研项目(17A110032);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011); 研究了用基于非单调线搜索技术的超记忆梯度算法解决大规模信号恢复问题。利用平滑切片绝对偏差惩罚函数(SCAD)代替1正则化最小二乘问题的1范数惩罚函数,因SCAD的一个局部二次逼近是凸且可微的,所以目标函数的梯度和海瑟阵易计算。...; 关键词：压缩感知稀疏信号平滑切片绝对偏差惩罚函数超记忆梯度法

改进的无约束多目标优化记忆梯度法: 《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第11期20-24,共5页李文婷徐尔; 基于无约束单目标记忆梯度法,提出了一种改进的无约束多目标优化问题的记忆梯度法,采用Amijo非精确线搜索产生步长,并证明了算法的收敛性.数值试验表明该算法是有效的.; 关键词：记忆梯度法无约束多目标优化 Amijo线性搜索 Pareto-临界点

关于一类记忆梯度算法收敛速度的研究: 《科学中国人》2016年第10Z期17-,共1页刘丽敏; 本文研究基于稀疏对角拟牛顿技术的Gu N.Z.非单调曲线搜索的记忆梯度算法,给出了算法的线性收敛性分析。; 关键词：记忆梯度算法线性收敛速度无约束

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