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作品数：2386被引量：3820H指数：22
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基于改进Faster R_CNN的苹果叶片病害检测模型被引量：30
《计算机工程》2021年第11期298-304,共7页李鑫然 李书琴 刘斌 
中国博士后科学基金(2017M613216);陕西省博士后基金(2016BSHEDZZ121);陕西省重点研发计划(2019ZDLNY07);陕西省自然科学基金(2017JM6059)。
在实际条件下,苹果叶片病害图像背景复杂且病斑较小,难以进行实时检测。针对该问题,提出一种改进的Faster R_CNN模型。通过特征金字塔网络将具有细节信息的浅层特征和具有语义信息的深层特征融合,以提取丰富的苹果叶片病害特征。同时采...
关键词：苹果叶片病害 病害检测 Faster R_CNN模型 特征金字塔网络 精确感兴趣区域池化 
基于改进Faster R-CNN的小尺度行人检测被引量：22
《计算机工程》2020年第9期226-232,241,共8页陈泽 叶学义 钱丁炜 魏阳洋 
国家自然科学基金(60802047)。
为提高小尺度行人检测的准确性,提出一种基于改进Faster R-CNN的目标检测方法。通过引入基于双线性插值的对齐池化层,避免感兴趣区域池化过程中两次量化操作导致的位置偏差,同时设计基于级联的多层特征融合策略,将具有丰富细节信息的浅...
关键词：小尺度行人检测 区域建议网络 感兴趣区域池化 Faster R-CNN网络 特征融合 
一种用于人体识别的多光谱掌纹编码技术
《计算机工程》2016年第3期226-231,共6页谢炜 
广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA278003)
针对现有多光谱掌纹识别技术计算成本高、精确度低等不足,提出一种基于轮廓码的二元散列表编码和表示技术。从非接触式传感器掌纹图像中采集感兴趣区域,通过非子采样Contourlet变换获得轮廓编码表示。轮廓码通过2个阶段的滤波提取稳健...
关键词：掌纹识别 轮廓码 感兴趣区域 滤波 散列表 匹配 
基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估被引量：3
《计算机工程》2015年第6期216-220,共5页易三莉 苗莹 钱洁 郭贝贝 相艳 
云南省人才培养基金资助项目(KKSY201203030)
目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣...
关键词：图像质量评估 边缘信息 三次B样条 结构相似度 感兴趣区域 模糊 
基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法被引量：2
《计算机工程》2013年第7期209-213,共5页师庆敏 许耀华 胡艳军 吴小培 
国家自然科学基金资助项目(61071168);安徽省科技攻关计划科技强警专项基金资助项目(1101b0403030);安徽大学青年科学研究基金资助项目(2009A1)
在目标跟踪中,目标颜色变化或相似颜色背景干扰会导致算法的鲁棒性较差。为解决该问题,提出一种基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法。将算法分为颜色与纹理特征提取、目标与背景特征相似度判断2个子过程,子过程交替执行,在目标...
关键词：多级颜色累积 局部二值模式 相似度函数 感兴趣区域 多特征融合 目标跟踪 
基于方向边缘匹配的人行横道与停止线检测被引量：2
《计算机工程》2013年第6期261-265,282,共6页谢锦 蔡自兴 李昭 尤作 
国家自然科学基金资助重大项目(90820302);国家自然科学基金资助项目(60805027);博士点基金资助项目(200805330005)
针对智能车辆视觉导航系统的路面标线实时感知问题,提出基于方向边缘匹配实现人行横道和停止线的检测算法。利用逆透视映射表快速建立车辆前方感兴趣区域俯视图,提取图像垂直边缘和水平边缘,通过亮度上升与下降相邻边缘匹配检测定位人...
关键词：方向边缘 逆透视映射 感兴趣区域 线性拟合 匹配 随机抽样一致性 
一种基于区域分割的地面飞机目标识别方法被引量：4
《计算机工程》2013年第6期214-218,共5页王威 李元垒 梁方 张连峰 
国家部委基金资助项目
针对遥感图像处理中的目标检测问题,根据具体应用要求,采用改进的图像分割方法对地面机场中的某些大型飞机进行型号识别。分析感兴趣的飞机参数,并在先验信息的基础上确定感兴趣区域(ROI),在待检区域和ROI匹配的基础上提取飞机目标,通...
关键词：区域分割 飞机识别 遥感图像 感兴趣区域 不变矩 先验信息 
基于视觉注意机制的交通标志检测被引量：5
《计算机工程》2013年第2期192-196,共5页刘芳 邹琪 
国家自然科学基金资助项目(60902058);北京市自然科学基金资助项目(4112047);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012JBM026)
根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志...
关键词：注意机制 显著图 边缘检测 感兴趣区域 特征提取 
均值漂移目标跟踪的两级窗宽更新算法
《计算机工程》2012年第12期158-161,共4页韩萍 罗的国 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(60979002)
目标尺度发生较大变化时,固定窗宽的均值漂移(Mean shift)目标跟踪算法不能进行有效跟踪。为此,提出一种两级更新的自适应窗宽计算方法。采用Mean shift跟踪算法对目标中心进行初次定位,并确定窗宽的大小,设置感兴趣区域,结合已建立的...
关键词：均值漂移 目标跟踪 自适应窗宽 感兴趣区域 背景减除 BHATTACHARYYA系数 
基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进被引量：22
《计算机工程》2012年第19期147-150,共4页李明瑞 傅明 曹敦 
湖南省科技计划基金资助项目(2010FJ6005;2011SK3079);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3069)
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入...
关键词：嵌入式系统 视频人脸检测 肤色检测 感兴趣区域 ADABOOST算法 形态学处理 
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