高斯基函数

作品数：31被引量：101H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙炜王耀南杨智贾立李尔国更多>>
相关机构：湖南大学兰州理工大学四川大学华东理工大学更多>>
相关期刊：《电机与控制学报》《上海交通大学学报》《中国图象图形学报》《南京理工大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于小波分析与高斯基函数的高速公路路堑水平位移数据分析研究被引量：1
《工程勘察》2021年第12期43-46,共4页梁永平 王江荣 
2020年度甘肃省高等学校创新基金项目(甘教技[2020]6号)(2019A-196);2019年兰州市科技发展指导性计划项目(兰科字[2020]38号)(2019-ZD-163);2019年省级大学生创新创业训练计划立项项目(甘教高[2019]7号)“三维激光扫描技术监测结构形变适用性问题研究”(创新训练项目)。
针对高速公路施工中路堑水平位移影响因素多,"噪声"明显的特点,利用小波变换原理和高斯基函数线性叠加的特点,构建了一种基于小波分析与高斯基函数的数据分析与动态预测模型。通过对历史实测数据进行小波分解消噪来提取路堑变形真实数据...
关键词：水平位移 小波原理 高斯基函数 线性叠加 精度 
移动最小二乘曲面拟合亚像素位移算法研究及应用被引量：3
《计算机应用研究》2020年第S02期330-332,共3页崔新男 汪旭光 
中国工程院咨询研究项目(2018-XY-12)
曲面拟合法是数字图像相关亚像素位移搜索常用算法之一。为进一步提高计算精度和效率,提出了基于高斯基函数的移动最小二乘曲面拟合法,并应用CUDA(compute unified device architecture)并行计算技术,加速了位移搜索过程。通过模拟散斑...
关键词：移动最小二乘法 亚像素 曲面拟合 数字图像相关 高斯基函数 
GBF-CMAC和滑模控制的柔性结构系统控制被引量：2
《智能系统学报》2018年第5期791-798,共8页付兴建 于士贤 
国家自然科学基金项目(61573230)
针对一类不确定系统的跟踪控制,设计了一种将GBF-CMAC(cerebellar model articulation controller with Gauss basis function)与滑模控制相结合的控制系统。利用符号距离和分层结构减少了神经网络所需存储器的数量,并提出了一种神经网...
关键词：高斯基函数 小脑模型控制器 神经网络 自适应 分层结构 滑模控制 不确定系统 柔性直线系统 
基于改进CMAC的高阶柔性直线系统跟踪控制被引量：4
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2018年第1期18-22,共5页于士贤 付兴建 
国家自然科学基金资助项目(61573230)
针对高阶柔性直线系统的跟踪控制问题,设计了一种将改进的小脑模型关节控制器(Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)神经网络与传统控制器并联的控制方案。基于参数自适应算法和梯度下降法提出了一种高斯基函数CMAC神经网络...
关键词：小脑模型关节控制器 高斯基函数 自适应遗传算法 高阶柔性直线系统 
一种弧焊机器人轨迹跟踪控制方法的研究被引量：4
《机械制造与自动化》2016年第6期159-163,共5页张淑珍 冯振民 于子然 
针对弧焊机器人动态特性中的非线性和不确定因素,对机器人的轨迹跟踪控制问题进行了研究。为提高跟踪精度和控制性能,提出一种基于高斯基模糊神经网络的轨迹跟踪控制方法。该方法以高斯基作为隶属函数,结合神经网络和模糊算法,设计了高...
关键词：模糊神经网络 高斯基函数 弧焊机器人 轨迹跟踪 
改进的RBF神经网络在翼梢小翼优化设计中的应用被引量：13
《航空学报》2014年第7期1865-1873,共9页白俊强 王丹 何小龙 李权 郭兆电 
国家"863"计划(2012AA01A304)~~
为了提高径向基函数(RBF)神经网络模型的预测精度,在其基础上提出了一种自适应RBF神经网络模型。该预测模型在RBF神经网络模型表达式中引入自适应向量(向量维数与样本点自变量维数相同),采用优化搜索方式确定自适应向量值,从而提高模型...
关键词：RBF神经网络 自适应向量 高斯基函数 翼梢小翼 优化设计 
基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别被引量：12
《仪器仪表学报》2011年第10期2248-2255,共8页刘昶 周激流 郎方年 高朝邦 
四川省科技厅支持项目(2010JQ0032;2011JY0077)资助
张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结...
关键词：流形学习 判别分析 张量表示 高斯基函数 人脸识别 
基于高斯基函数CMAC神经网络的发电机故障诊断方法被引量：2
《振动与冲击》2010年第4期84-87,134,共5页万书亭 何鹏 赵松杰 
国家自然科学基金项目(50677017);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(09MG30)
提出一种基于高斯基函数小脑模型神经网络(CMAC)的汽轮发电机故障诊断新方法,为了达到更高的精度和更好的泛化能力,该方法以高斯函数作为CMAC神经网络的基函数,针对发电机的机电耦合特性,将发电机机电综合特征作为神经网络的训练样本输...
关键词：小脑模型神经网络(CMAC) 高斯基函数 发电机 故障诊断 机电综合特征 
基于模糊神经网络的无刷直流电动机调速系统被引量：2
《微特电机》2010年第1期37-39,共3页范虎 吕永健 邹强 
无刷直流电动机是一种多变量、非线性的控制系统,采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。在分析无刷直流电动机数学模型基础上,提出了一种把高斯基函数作为隶属函数设计无刷直流电动机模糊神经网络控制器的新方法。仿真表明,系统响...
关键词：高斯基函数 无刷直流电动机 模糊神经网络 学习算法 
永磁同步电机的模糊高斯基神经网络控制被引量：1
《微计算机信息》2009年第34期52-53,56,共3页张榜英 孙炜 杨辉媛 
基金申请人:孙炜;项目名称:机器人视觉伺服系统的智能鲁棒控制方法研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委(06JJ50121)
本文将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种把高斯基函数作为隶属函数的模糊神经网络,并将之用于永磁同步电机的控制中,利用神经网络的学习能力来达到调整模糊隶属函数和控制规则的目的,从而使控制系统得到...
关键词：模糊神经网络 高斯基函数 永磁同步电机 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部