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融入学科竞赛的多模式机器学习课程教学探索
《计算机教育》2025年第3期217-223,共7页石凯 赵鹏阳 柳乔晖 王宇 蒋琼 
2023年广西高等教育本科教学改革工程项目(2023JGA204);广西教育科学“十四五”规划2023年度专项课题“校企合作协同育人视域下高校推进创新创业教育融合发展研究”(2023ZJY1403);教育部产学合作协同育人项目2023年批次立项项目“产教融合视域下人工智能专业双师型师资培训实践探索”(230805872212850)。
针对学科建设和创新人才培养中存在的问题,分析机器学习教学现状,提出融合学科竞赛的多模式机器学习课程教学方案,探讨如何以竞赛应用和项目实践为背景,以基础理论、核心算法为支撑,以多元化的课程评价为保障,融入产教融合、思政教育理...
关键词：实验教育改革 人工智能 机器学习 学科竞赛 创新能力 
思政引领下人工智能时代机器学习课程产教融合教学改革研究
《高教学刊》2025年第8期21-24,共4页项学智 于蕾 王路 乔玉龙 
哈尔滨工程大学教学改革研究课题“思政引领,产教融合,人工智能时代《机器学习》课程教学改革探索”(JG2022Y037);哈尔滨工程大学教学改革研究课题“《模式识别与机器学习》课程本研三位一体贯通培养模式研究和探索”(JG2023Y037);中央高校基本科研业务费专项资金项目“结合运动线索的自监督单目场景深度恢复方法研究”(3072022TS0801);中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目“知识与数据混合驱动的深度学习场景流估计研究”(CAAIXSJLJJ-2020-034A)。
机器学习课程是人工智能方向的核心课程之一,在为国家培养人工智能领域高层次人才方面具有至关重要的作用。该文针对当前机器学习课程思政引领体现不足、教学方式方法落后以及课程评价体系单一等问题,提出“思政引领,产教融合”的教学理...
关键词：人工智能 机器学习 课程思政 产教融合 改革对策 
案例教学法在“机器学习”课程中的应用与探索
《通化师范学院学报》2025年第2期100-106,共7页王春玲 沈法琳 韦颖 钱鹏 
安徽省教育厅质量工程项目(2022zybj035,2023xxkc387,2023xjzlts091,2023jyxm0891,2023cxtd114,2023sdxx116);安徽三联学院质量工程项目(22zlgc108);教育部供需对接就业育人项目(2023122798976).
针对“机器学习”课程理论知识多、知识内容抽象、应用领域复杂、实践性较强等特点,设计了蘑菇识别系统案例.该案例先将多种传统的机器学习方法和基于卷积神经网络的深度学习方法在同一个任务上进行研究,然后采用UCI的Mushroom Data Se...
关键词：机器学习 蘑菇识别 案例教学 
大语言模型辅助教学的探讨——以“强化学习”课程为例
《成都工业学院学报》2025年第1期107-112,共6页向芳悦 孙毓方 朱虹锦 田金沙 许珊珊 
成都工业学院科研项目(2023ZR014);成都工业学院实验室开放基金创新型实验项目(2022CX02802)。
在人工智能技术广泛应用的背景下,高校教学呈现出新的特点。特别是以ChatGPT为代表的大规模语言模型的出现,不可避免地对高等教育带来冲击。探讨将大语言模型应用于辅助“强化学习”课程教学的有效性和实施路径与方法,并为教师提供基于...
关键词：大语言模型 “强化学习” 教学改革 
高中地理项目式学习课程的表现性评价体系建构与实施
《地理教育》2024年第S02期36-39,共4页黄镜溢 
一、引言2014年教育部提到,为推动学生终身发展并能够适应社会需要,应进一步明确学生应具有的必备品格和关键能力。巴克教育研究所认为项目式学习能够让学生在学习中掌握更多知识、具备关键技能[1],是基于真实复杂的现实驱动性问题开展...
关键词：项目式学习 表现性评价 高中地理 学生终身发展 必备品格 关键技能 探究教学方式 建构与实施 
医工融合背景下机器学习课程教学改革探索
《创新创业理论研究与实践》2024年第23期1-3,29,共4页尹雪妍 钱有程 
2023年度国家自然科学基金青年基金项目“面向交通预测的小样本深度网络模型研究”(62306152)
随着医学与工程领域的融合,机器学习在医学中的应用日益广泛。然而,当前医学院校机器学习课程存在诸多问题,如教学内容与实际需求脱节、传统教学方法不灵活、学生缺乏实践机会等。为此,该文提出一系列改革方案,包括聚焦医学应用场景、...
关键词：医工融合 机器学习课程 教学改革 实践能力 创新能力 跨学科 
前沿科研成果融入机器学习课程教学探究
《中国新通信》2024年第24期72-74,共3页王一钍 吕佳 
北方民族大学青年人才培育项目(2022QNPY07);国家自然科学基金项目(62301007)。
为了提升教学效果,将加密信息的学习与识别技术引入本科机器学习课程教学中,可帮助学生建立课本-研究-实践的桥梁。为了解决数据频繁交互造成隐私泄露和数据频繁加解密显著增加数据处理开销的两大难题,本文基于随机酉变换与稀疏表示技术...
关键词：计算机视觉 信息安全 机器学习 教学 创新型人才 
OBE-CDIO理念下面向职业能力的课程教学改革研究--以“机器学习”课程为例
《教育研究前沿(中英文版)》2024年第4期104-107,共4页王琦凤 
随着人工智能技术的蓬勃发展,机器学习作为其核心组成部分,在各行各业的应用日益广泛,对相关专业人才的需求也随之增长。然而,目前高等教育中的机器学习课程教学模式往往难以满足行业对实际职业能力的需求,导致教学内容与企业实际应用...
关键词：CDIO OBE 机器学习 职业能力 
机器学习课程“线上线下”混合式教学的设计与实践被引量：1
《计算机教育》2024年第12期143-147,共5页菅小艳 崔彩霞 
山西省教育科学“十四五”规划课题(GH-220176);太原师范学院研究生教育教学改革课题(SYYJSJG-2314)。
针对机器学习课程教学特点,提出“线上线下”混合式教学模式,从课程内容、教学实施、课程考核和课程思政4方面介绍“线上线下”混合式教学的设计和实施步骤,最后说明教学效果。
关键词：机器学习 线上线下 混合式 项目实践 
创新拔尖材料类专业的“开放式教学、研究性学习”课程思政教学探索——以国家一流本科课程“金属塑性加工技术”为例
《创新与创业教育》2024年第6期133-137,共5页汪冰峰 林高用 
国家级第二批新工科研究与实践项目“新工科背景下材料科学与工程专业产教融合协同育人新模式的探索与实践”(E-CL20201932);中南大学关工委2024年立项资助课程思政建设研究项目“‘金属塑性加工技术’课程思政改革研究与实践”(校关工委2024(1));2023年度中南大学研究生教学案例库建设项目“‘材料专业实践’研究生教学案例库”(2023ALK023)。
针对材料类专业课程教学中存在的教与学互动不足、理论和实践脱节、自主学习能力弱等问题,在创新拔尖材料类专业人才培养中开展了“开放式教学、研究性学习”课程思政教学探索,全方位培养人才,促使材料类专业人才具有终身学习能力、创...
关键词：材料类专业 课程思政 课程教学 金属塑性加工技术 
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