Γ-条件

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γ-条件下非精确牛顿类方法的半局部收敛性
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期9-16,共8页何金苏 吴阿凡 沈卫平 
国家自然科学基金资助项目(11571308)
研究了非精确牛顿类方法的收敛性问题.假设非线性算子满足γ-条件,那么可以建立非精确牛顿类方法的半局部收敛条件;并且,给出一个数值例子说明了本文结果的有效性.
关键词：非精确牛顿类方法 Γ-条件 非线性算子 半局部收敛性 
解变分不等式的简单牛顿法的收敛性
《浙江工业大学学报》2016年第4期461-465,共5页周彪 李素兰 
国家自然科学基金资助项目(11371325)
牛顿法作为求解变分不等式问题的一个重要方法,它的收敛性一直是各位学者研究的一个核心问题.当变分不等式中的函数F在B(x_0,ρ)内满足γ-条件时,证明了由牛顿法产生的迭代点列是适定的,而且解的序列可以被构造出来的{tn}序列控制收敛...
关键词：牛顿法 变分不等式 Γ-条件 半局部收敛 解析函数 
非精确Newton法的半局部收敛性
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2014年第1期34-41,共8页王铭 何金苏 沈卫平 
国家自然科学基金资助项目(11101379)
通过引入中心γ0-条件及γ-条件,研究了非精确Newton法的半局部收敛性问题,得到了更优的半局部收敛性分析及更精确的误差估计.
关键词：Γ-条件 非线性方程 非精确Newton法 半局部收敛性 
求解带不可微项方程的一种改进的弦截法
《哈尔滨理工大学学报》2011年第4期118-120,125,共4页王树忠 
黑龙江省自然基金资助项目(A200811);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521045)
针对带不可微项方程的求解问题,给出了一种改进的弦截法.该方法在迭代过程中不需要计算函数的导数值,而是用函数的均差来替代导数值.利用优序列技巧,在γ-条件下,证明了该迭代格式的收敛性,并给出了误差估计.得到的结果为:当判据α满足...
关键词：不可微项 Γ-条件 优函数 收敛性 弦截法 
γ-条件下的一个变形牛顿法的收敛性
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2007年第5期558-563,共6页赵岳清 
浙江省自然科学基金资助项目(M103083)
将已有文献中的一个迭代法推广到Banach空间,得到求解非线性算子方程的一个变形牛顿法,建立了它在γ-条件下的Newton-Kantorovich型的收敛性定理及误差估计,并给出两个例子说明收敛性定理的应用.
关键词：非线性算子方程 变形牛顿迭代 BANACH空间 Newton-Kantorovich定理 Γ-条件 
γ-条件下变形Chebyshev迭代方法的收敛性及其应用
《数学的实践与认识》2006年第10期111-118,共8页刘静 
在sm a le点估计理论引导下,利用优序列方法,研究γ-条件下,变形chebyshev迭代方法在求解Banach空间中非线性方程F(x)=0时的收敛性问题,并给出了误差估计,而且通过一个积分方程实例比较了它和N ew ton法,导数超前计值的变形N ew ton法,...
关键词：收敛性 优序列方法 Γ-条件 Chebyshev迭代法 
γ-条件下Chebyshev迭代的收敛性
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2006年第1期39-43,共5页赵岳清 
浙江省自然科学基金资助项目(M103083)
研究了Banach空间中,解非线性算子方程的Chebyshev迭代在γ-条件下的收敛性定理,同时给出了数值例子.
关键词：BANACH空间 非线性算子方程 Chebyshev迭代 收敛性 Γ-条件 
γ-条件下求解带不可微项方程的一种迭代格式
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2006年第1期129-132,共4页李福祥 王树忠 于录 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10541065)
给出了求解带不可微项方程的一种迭代格式,利用优序列技巧,在γ-条件下,给出了该迭代格式的存在性与收敛性定理,并给出了误差估计.得到的结果为:当判据a≤3-L-2 2-L时,该迭代格式所产生的向量序列{zn}与{wn}均收敛于方程f(z)+g(z)=0的...
关键词：不可微项 γ条件 迭代格式 优函数 收敛性 
弱条件下求解带不可微项方程的Chebyshev迭代法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2005年第3期43-45,共3页于录 王树忠 李福祥 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10541065).
给出了求解带不可微项方程的一种修正的Chebyshev迭代格式,并利用优序列技巧, 在γ-条件下,证明了该迭代格式的收敛性.
关键词：不可微项 Γ-条件 Chebyshev迭代法 
弱条件下若干变形牛顿迭代的收敛性被引量：4
《浙江大学学报（理学版）》2003年第2期136-139,共4页蒋冬冬 沈硕 
各种变形牛顿迭代法在解不同复杂程度的非线性方程 f(x) =0时有各自的优缺点 .在 Smale点估计理论引导下 ,作者利用优序列方法 ,研究了弱条件下 ,减少导映照计值次数、避免导映照求逆两种变形牛顿迭代在求解时的收敛性问题 .对此两种迭...
关键词：弱条件 变形牛顿迭代 收敛性 优序列方法 Γ-条件 非线性方程 Smale点估计理论 牛顿法 
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