颜色和纹理特征

作品数:69被引量:534H指数:11
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基于颜色和纹理特征的青椒识别方法
《中国农机化学报》2024年第12期187-192,共6页张珍 吴雪梅 黄华成 吴雪君 张大斌 
贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2019]5616);贵州省农业产业技术体系建设专项。
自然环境下青椒与叶片和茎秆的颜色较为相似,为提高青椒采摘机器人在自然环境下对青椒果实的识别效率和采摘精度,提出一种基于颜色和纹理特征的青椒识别方法,在自然环境下可以达到较好的识别效果。首先,将青椒图像由RGB转换为HSV颜色空...
关键词:青椒识别 SVM ADABOOST 颜色特征 纹理特征 
基于颜色和纹理特征的立体车库锈蚀检测技术
《山东大学学报(工学版)》2024年第3期64-69,共6页岳仁峰 张嘉琦 刘勇 范学忠 李琮琮 孔令鑫 
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)资助项目(2021CXGC010301)。
针对立体车库锈蚀检测的迫切需求,提出基于颜色和纹理特征的锈蚀检测新方法。利用高斯滤波和伽马变换解决锈蚀图片光照不均匀的问题。采用HSV(hue saturation value)色彩空间实现锈蚀的颜色特征筛选,提出基于灰度共生矩阵进行锈蚀纹理...
关键词:锈蚀检测 图像处理 GrabCut算法 HSV色彩模型 机器学习 
基于颜色和纹理特征聚类的彩色图像分割被引量:1
《智能计算机与应用》2024年第4期251-254,共4页赵蕾 刘本永 
国家自然科学基金(60862003)。
针对传统彩色图像分割算法在轮廓模糊和纹理丰富区域分割效果差的缺点,本文提出基于颜色和纹理特征聚类的彩色图像分割算法。首先,采用基于图的图像分割算法多次分割图像,以得到多组超像素块;其次,提取超像素块的颜色特征和纹理特征,将...
关键词:彩色图像分割 颜色特征 纹理特征 超像素 K-MEANS聚类 
基于颜色和纹理特征匹配的集装箱视觉识别与定位方法被引量:2
《工业控制计算机》2024年第1期100-102,共3页闫兴达 冯云剑 
集装箱自动化装卸是港口自动化中的关键任务,其中集装箱的视觉识别与定位是实现自动化装卸的关键技术之一。针对传统模板匹配算法在多尺度及光照变化情况下效果不佳的问题,将基于颜色特征块匹配算法与基于数学形态学纹理特征提取算法相...
关键词:港口自动化 集装箱识别 块匹配 数学形态学 
基于颜色和纹理特征的花生仁外观品质检测研究被引量:4
《中国农学通报》2022年第27期151-156,共6页杨露露 秦华伟 
为了提高对花生仁外观缺陷的在线分类准确率及效率。通过对采集完好、破损、霉变的花生仁RGB图像进行均值位移法、灰度处理以及阈值分割等预处理,研究提取了花生仁HSV颜色空间下的H、S、V各分量的一阶矩和二阶矩共6个颜色特征值,再基于...
关键词:花生仁 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 BP神经网络 SVM 
一种基于颜色和纹理特征的图像研究被引量:4
《山西电子技术》2022年第2期93-96,共4页郭丽珍 
国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目(YB2020020302)。
在K-means算法基础上,结合主颜色直方图检索只考虑图像颜色信息,分块法只描述图像空间信息,本文提出了一种将图像等面积分块法。实验证明提高了查准性和查全率。最后实验演示出基于颜色和纹理特征的三种检索效果图。
关键词:图像检索 颜色检索 主颜色直方图 K-MEANS 共生矩阵 
基于HSV空间颜色和纹理特征的车牌定位算法研究被引量:6
《沈阳化工大学学报》2022年第1期90-95,共6页赵洋 闵升锋 李大舟 
辽宁省博士启动基金项目(201601196)。
车牌识别系统中的一个关键性技术是车牌定位,其准确性直接影响后面的车牌字符分割和识别的效果.当背景与车牌区域颜色相似时,在颜色车牌定位算法中不能正确定位出车牌.针对上述问题,提出一种基于HSV空间颜色和纹理特征的车牌定位算法....
关键词:车牌定位 HSV空间 纹理特征 梯度跳变 二值化直方图 BP神经网络 
基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类与等级识别被引量:10
《中国茶叶加工》2020年第2期5-11,共7页张程 王进 鲁晓卉 陆国栋 唐小林 李文萃 
浙江省重点研发计划项目(2017C02007)。
为实现成品茶种类和等级的自动识别,文章提出了基于茶叶图像颜色特征和纹理特征的分类方法,使用量化的颜色直方图法提取图像颜色特征,使用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征,合并两类特征后导入支持向量机分类器,从而实现对茶叶种类和等...
关键词:成品茶 计算机视觉 支持向量机 人工智能 农业信息化 
耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法被引量:24
《大地构造与成矿学》2020年第2期203-211,共9页李明超 刘承照 张野 朱月琴 
天津市杰出青年科学基金项目(17JCJQJC44000);国家优秀青年科学基金项目(51622904);国家重点研发计划项目(2016YFC0600510)联合资助。
在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用...
关键词:矿物识别 图像分类 深度学习 迁移学习 智能识别 
基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类识别方法被引量:15
《江苏农业学报》2020年第1期24-31,共8页李颀 王康 强华 马琳 
陕西省科技厅农业科技攻关计划项目(2015NY028)
针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种...
关键词:玉米种穗 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 分类识别 
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