HEBB学习规则

作品数：12被引量：30H指数：3
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相关期刊：《控制工程》《中国电机工程学报》《电气技术》《福建师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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气动肌肉关节的神经元PID轨迹跟踪控制被引量：2
《计算机测量与控制》2014年第5期1436-1438,共3页鲍春雷 金英连 王斌锐 
国家质检公益类科技项目(201210076);浙江省自然科学基金(LQ13E050004)
气动肌肉关节具有柔顺性,使角度跟踪控制困难;通过建立气动肌肉关节静态平衡方程,分析了气压与摆角间非线性关系。为克服单神经元PID控制算法收敛速度慢、精度低的缺点,基于Hebb学习规则,从反馈周期、比例增益系数和衰减因子三方面改进...
关键词：气动肌肉 单神经元PID HEBB学习规则 衰减因子 轨迹跟踪 
基于NNAC算法的电能质量暂态扰动检测被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第17期125-128,共4页李加升 王应德 林琳 
湖南省科技计划项目(No.2010GK3179);益阳市科技计划项目(No.2011JZ46)
针对当前电能质量检测分析的难点和重点问题,在分析了目前使用最多的方法小波变换优缺点的基础上,提出了基于神经网络自适应控制(NNAC)的电能质量暂态扰动检测算法。给出了电能质量暂态扰动检测的自适应控制结构,采用Hebb学习规则进行...
关键词：神经网络 自适应控制 HEBB学习规则 暂态扰动 
单神经元PID在绞车控制系统中的应用被引量：5
《控制工程》2013年第1期42-45,共4页徐国华 李祖佳 贺磊 曾志林 
国家自然科学基金(51079061)
水下及水面浮动平台是海洋开发研究中常见的支撑平台,它的平稳性对平台上设备的正常工作有极其重要的意义,由于水下环境复杂,受水流等不确定因素的影响,平台难以保持平稳状态,这就要求控制系统具有较强的抗干扰性和较高的控制精度。基...
关键词：浮动平台 单神经元 PID HEBB学习规则 SIMULINK仿真 
模糊CMAC的柔性空间机器人轨迹跟踪自学习控制被引量：2
《智能系统学报》2012年第5期457-461,共5页张文辉 周启航 齐乃明 
国家自然科学基金资助项目(61171189)
针对不确定自由漂浮柔性空间机器人系统,采用模糊CMAC神经网络自学习控制策略来解决轨迹跟踪控制问题.首先建立漂浮基空间机器人的动力学方程,然后利用具有快速学习能力的模糊CMAC神经网络来逼近非线性柔性臂的逆动力学模型.网络参数采...
关键词：模糊CMAC 逆模控制 柔性空间机器人 PID控制 轨迹跟踪 HEBB学习规则 
一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法被引量：3
《福建师范大学学报（自然科学版）》2012年第3期38-42,共5页仲伟汉 黄晞 张萧 
福建省自然科学基金资助项目(2008J0211)
在Hebb学习规则的基础上,提出一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法,用该方法设计的网络能够对多个非正交记忆样本进行正确的回忆.通过理论证明和Matlab仿真,说明了新设计方法的正确性和可行性.
关键词：HEBB学习规则 HOPFIELD 神经网络 DHNN MATLAB 
用于电阻炉的单神经元PID控制器的设计及仿真
《自动化信息》2011年第11期39-41,共3页方红 王剑云 
本文对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析，阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了基于有监督hebb学习算法，并结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则，并用Matlab软件对...
关键词：单神经元PID HEBB学习规则 自适应控制器 仿真 
基于电阻炉的单神经元PID控制器的设计及仿真被引量：2
《自动化与仪器仪表》2011年第5期55-56,60,共3页方红 王剑云 
对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析,阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了根据有监督hebb学习算法,再结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则,并用Matlab软件对单神经...
关键词：单神经元PID HEBB学习规则 自适应控制器 仿真 
用于电力故障波形重现的逆变器建模及其自适应控制被引量：2
《中国电机工程学报》2009年第34期63-70,共8页孙晓明 刘涤尘 袁荣湘 
国家自然科学基金项目(50677046)~~
从频域角度对用于故障波形重现的逆变器进行建模和分析。通过引入导通时间偏移量和时间–电压转换系数的概念提出一种改进模型,实现了占空比到输出电压的线性变换;克服了近似模型由于线性化造成的频带受限。引用能消除固有跟踪误差的准...
关键词：单相桥式逆变器 建模仿真 准PID控制器 单神经元自适应控制 有感知器监督的Hebb学习规则 
量子神经计算技术被引量：2
《吉首大学学报（自然科学版）》2005年第1期3-7,共5页解光军 
国家自然科学基金资助项目(60302014);中国博士后科学基金资助项目(20040350578);安徽省自然科学基金资助项目(03042202)
通过对量子计算与神经计算的对比分析,提出量子神经计算这一全新的计算技术.简要论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经网络模型以及量子Hamming竞争学习算法,揭示了量子神经计算的一些本质特征.
关键词：计算技术 HEBB学习规则 量子神经计算 Hamming 竞争学习算法 神经网络模型 对比分析 量子计算 双缝干涉 本质特征 
联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2004年第1期135-137,共3页赵婷婷 魏小鹏 陈刚 
国家自然科学基金资助(60174037;50275013)
针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络,论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想。根据所存在的问题,提出了判别样本稳定性的充要条件,以及判别样本稳定的一个充分条件,使判别样本是否稳定变得简单易行。最后给出...
关键词：HOPFIELD神经网络 样本稳定性 HEBB学习规则 联想记忆 矩阵 
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