齿轮箱故障诊断

作品数：510被引量：2353H指数：20
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GADF和改进CNN的齿轮箱复杂环境下故障诊断被引量：2
《机械设计与制造》2024年第9期92-96,103,共6页刘成义 董绍江 唐倩 邓文亮 
国家自然科学基金(51775072);重庆市科委基础与前沿项目(CSTC2017JCYJAX0279)。
针对齿轮箱同时处于变负载和含有噪声的复杂环境下的故障诊断难题,提出一种基于格拉姆角差场(Gram Angle Difference Field,简称GADF)和改进的具有多注意力机制的卷积神经网络(Multiple Attention Mechanism Convolutional Neural Netwo...
关键词：齿轮箱故障诊断 格拉姆角差场 注意力机制 卷积神经网络 
深度嵌入关系空间下齿轮箱标记样本扩充及其半监督故障诊断方法被引量：14
《仪器仪表学报》2021年第2期55-65,共11页吕枫 王义 阮胡林 秦毅 王平 
国家自然科学基金(51805050)资助;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室开放课题(sklms2020014)项目资助
针对只有少量标记样本的情况下,传统的基于深度学习的齿轮箱故障诊断方法训练出来的深度模型泛化能力差并且容易发生过拟合的问题,提出了一种基于深度嵌入关系空间下齿轮箱标记样本扩充的齿轮箱半监督故障诊断方法。该方法将少量的有标...
关键词：关系网络 半监督学习 齿轮箱故障诊断 伪标签学习 
基于条件变分自编码器的齿轮箱故障诊断被引量：4
《装备环境工程》2020年第7期64-69,共6页王昱 尹爱军 
重庆市重点研发项目(cstc2018jszx-cyztzxX0032)。
目的实现齿轮箱故障类型的智能识别诊断。方法针对传统故障诊断方法通用性不广、数据依赖强、泛化能力弱并需人工提取特征问题,提出一种基于条件变分自编码器的故障诊断方法。以故障类别概率分布为目标并将振动信号频谱作为条件,通过条...
关键词：条件变分自编码器 齿轮箱 故障诊断 振动信号 
基于遗传退火优化MSVM的齿轮箱故障诊断被引量：7
《振动．测试与诊断》2014年第4期699-704,779,共6页陈法法 汤宝平 马婧华 尹爱军 
国家自然科学基金资助项目(51275546;51375514);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191130001)
为了实现齿轮箱典型故障的自适应准确辨识,提出一种遗传退火算法优化多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。首先,将齿轮箱故障振动信号经验模式分解为多个内禀模态分量并提取其幅值能量特征;然后,再基于高斯核和多项式核构建多核支持向...
关键词：遗传退火算法 多核支持向量机 齿轮箱 故障诊断 
基于局部切空间排列与MSVM的齿轮箱故障诊断被引量：15
《振动与冲击》2013年第5期38-42,47,共6页陈法法 汤宝平 苏祖强 
国家自然科学基金项目(51275546);重庆市自然科学杰出青年基金计划资助项目(CQ CSTC2011jjjq0006)
针对齿轮箱故障特征重叠难以有效分离问题,提出基于局部切空间排列与多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。在由振动信号时域统计指标及内禀模态分量能量构造的多元特征空间中,据局部切空间排列算法对多元特征进行非线性降维处理,得到...
关键词：局部切空间排列 多核学习 支持向量机 齿轮箱 故障诊断 
HHT新方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：9
《振动．测试与诊断》2011年第2期207-211,267,共5页赵玲 刘小峰 秦树人 李凯 
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2008AA042408)
为了克服Hilbert-Huang transform(HHT)中的端点效应,利用基于掩模信号法的端点处理方法,对信号进行外延后再进行empirical mode decomposition(EMD),在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题。同时利用掩模信号对intrinsic mode funct...
关键词：HILBERT-HUANG变换 端点效应 掩膜信号 经验模态分解 
谐波小波解调法在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：3
《重庆大学学报（自然科学版）》2011年第1期15-20,共6页刘小峰 彭永金 李慧 
国家自然科学基金资助项目(51005261);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTS;2009BB0355和2009BB319)
在研究谐波小波频段分解与Hilbert解调分析的基础上,提出了基于谐波小波包变换的解调分析法,并详述了其具体实现过程。该方法根据齿轮箱频谱特征与齿轮箱故障特征频率的理论计算值,确定所需提取的特征啮合分量,并在此基础上选择谐波小...
关键词：谐波小波 HILBERT变换 故障诊断 频带分解 包络解调 
提升小波在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：20
《振动．测试与诊断》2010年第3期291-294,共4页季忠 黄捷 秦树人 
国家"八六三"高科技资助项目(编号:2008AA042408);重庆市自然科学基金资助项目(编号:CSTC2009BB5035);重庆市科技攻关重点资助项目(编号:CSTC2009AB5200)
利用小波变换进行信号特征提取时,特征提取效果依赖于小波基的选择。为了避免这一限制,引入一种基于提升小波的根据故障特征波形特点实现小波构造的方法。对齿轮箱振动信号的分析和故障特征信息提取结果表明,利用提升小波能比一般小波...
关键词：齿轮箱 特征提取 故障诊断 提升小波 
基于改进型 BP 算法的齿轮箱故障诊断被引量：3
《四川工业学院学报》1998年第3期68-71,共4页唐浦华 黎亚元 费凌 王志杰 刘飞 
对齿轮箱的故障检测诊断问题进行了研究，将人工神经网络技术应用于齿轮箱的故障诊断中，对已有的ＢＰ学习算法进行了改进，实例测试数据表明该诊断系统是可行和有效的。
关键词：齿轮箱 故障诊断 神经网络 BP算法 
齿轮箱故障诊断中复杂振动调制现象的分析被引量：4
《重庆大学学报（自然科学版）》1996年第4期97-102,共6页王志杰 丁康 
阐述了齿轮断齿和轴严重弯曲两例严重故障发生时，所出现的复杂振动调制现象。从齿轮振动产生及调制边频带形成机理出发，对这种现象进行了分析。
关键词：齿轮传动 故障诊断 振动 调制 齿轮箱 
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