云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 初始权值

初始权值: 作品数：47被引量：311H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：张艳粉樊劲辉董智红张立毅刘琼荪更多>>; 相关机构：南京信息工程大学电子科技大学重庆大学西安理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>

蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量建模分析被引量：6: 《甘肃科学学报》2021年第6期29-33,共5页张宇刘珊; 加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型。采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函...; 关键词：蚁群算法极限学习机通信网络流量相空间重构初始权值阈值

基于SOM聚类的多模态医学图像大数据挖掘算法被引量：8: 《西安工程大学学报》2019年第4期462-467,共6页李晓峰李东; 黑龙江省自然科学基金面上项目(F2016038);中国管理科学研究院项目(CMAS180305); 针对现有医学图像大数据挖掘算法不能较好解决帧率重叠行为,影响医学图像成像质量,从而引发图像数据冗余度攀升现象的问题,提出一种基于SOM聚类的多模态医学图像大数据挖掘算法。在SOM拓扑结构中,设定聚类变量的初始权值条件,完成基于SO...; 关键词：SOM聚类多模态图像大数据挖掘初始权值集成正负性节点并行化帧率重叠

杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究被引量：1: 《软件工程》2019年第4期21-24,共4页耿艳香王光艳张立毅; 天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC66900); 针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度...; 关键词：入侵杂草算法初始权值盲均衡算法 BP神经网络算法

神经元网络控制器在热网中的应用研究被引量：4: 《自动化仪表》2014年第12期71-74,共4页朱林吴冬雪柴玲; 内蒙古自然科学基金资助项目(编号:2012MO910); 城市供热管网运行质调节和量调节之间的耦合制约了质量并调的控制效果。针对这个问题,提出采用PID神经元网络解耦控制器对质量并调供热系统进行解耦控制。深入分析了PID神经元网络的优缺点和适用范围,采用PSO学习算法优化PID神经元网络...; 关键词：PSO算法 PID神经元网络初始权值解耦热网仿真

基于遗传算法优化BP神经网络的降雨量预测被引量：1: 《信息与电脑（理论版）》2014年第11期98-99,共2页黄伯强; BP神经网络对于非线性函数的拟合具有较好的效果,但是对于网络的初始权值和阈值一般采用随机值,这影响了神经网络的预测效果。结合遗传算法与BP神经网络,将权值和阈值作为个体,神经网络的预测输出和期望输出之间的误差绝对值之和作为个...; 关键词：神经网络 BP 遗传算法初始权值适应度值期望输出误差绝对值于非变异操作交叉操作

人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制被引量：10: 《计算机仿真》2014年第10期350-353,共4页俞凯耀席东民; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY13103);内蒙古自然科学基金项目(2013MS0919);内蒙古工业大学重点科学研究项目(ZD201235); 针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局部极值。提出了一种人工鱼群算法优化PID神经网络初始权值。通过对多变量控制对象的matlab仿真验证,把人...; 关键词：人工鱼群算法神经网络初始权值多变量解耦控制

A genetic-algorithm-based neural network approach for EDXRF analysis被引量：1: 《Nuclear Science and Techniques》2014年第3期18-21,共4页王俊刘明哲庹先国李哲李磊石睿; Supported by National Outstanding Youth Science Foundation of China(No.41025015);the National Natural Science Foundation of China(No.41274109);Sichuan Youth Science and Technology Innovation Research Team(No.2011JTD0013); In energy dispersive X-ray fiuorescence(EDXRF), quantitative elemental content analysis becomes difficult due to the existence of the noise, the spectrum peak superposition, element matrix effect, etc. In this paper, ...; 关键词：神经网络方法遗传算法 XRF分析基础初始权值 GA优化神经网络模型元素含量

基于混合粒子群算法的多变量解耦控制器优化被引量：6: 《计算机仿真》2013年第8期319-322,共4页潘海迪吴向前; 研究薄膜厚度系统控制器优化问题,由于神经网络初始权值难以确定,使PID神经网络对控制器参数的自适应、自学习能力变差,最终导致控制效果不理想。为了解决这一问题,提出一种混合的粒子群算法,用来优化神经网络初始权值,进而实现控制器...; 关键词：薄膜厚度系统初始权值混合粒子群算法比例-积分-微分神经网络控制器

一种改进的SOFM聚类算法研究被引量：6: 《河北科技大学学报》2012年第6期514-518,共5页樊劲辉陆薇李争; 河北省自然科学基金资助项目(E2009000703); 针对常规SOFM(self-organizing feature map)无监督的神经网络,提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数据聚类算法基础上,分析了其在实际应用中存在的不足,对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法...; 关键词：自组织特征映射网络数据聚类初始权值邻域范围

基于PID神经网络的电加热炉温度控制被引量：1: 《工业控制计算机》2012年第12期8-9,共2页杨志刚钱俊磊; 针对加热炉温度控制,提出了基于PID神经网络的控制系统的设计。PIDNN将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结和,综合了PID和神经网络控制两者在温度控制时各自的优点,使得对加热炉的温度控制有了更好的效果。利用MATLAB软件对温控...; 关键词：PID神经网络初始权值温度控制 MATLAB仿真

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