传感器管理算法

作品数：23被引量：83H指数：5
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一种保证稳定精度的协同跟踪传感器管理算法被引量：1
《信息工程大学学报》2018年第1期15-19,共5页方德亮 冉晓旻 张静 王超 
国家科技重大专项资助项目(2014ZX03006003)
针对实际战场对多目标跟踪有决策时效性和具体精度需求的问题,提出一种稳定高效有跟踪精度保证的传感器管理算法。算法充分利用满足多目标精度的解往往不止一个的特点,建立了新颖的传感器优化管理模型,并利用改进的二进制粒子群算法进...
关键词：!协方差控制 传感器管理 目标跟踪 二进制粒子群算法 
基于改进协方差控制的传感器管理算法被引量：6
《火力与指挥控制》2016年第7期28-33,共6页吕鹏飞 彭冬亮 左燕 谷雨 
国家自然科学基金资助项目(61174024)
针对传统的基于协方差控制的传感器管理算法使用全遍历方法所造成的计算量大,以及传感器切换频繁的问题,提出了一种基于改进协方差控制的传感器管理算法。该算法在每一时刻首先判断前一时刻所用传感器组是否能够满足目标跟踪需求,以滤...
关键词：传感器管理 协方差控制 目标跟踪精度 量纲变换 
基于矩阵遗传的传感器管理算法被引量：4
《现代雷达》2016年第1期42-46,共5页徐瑞阳 冯新喜 
国家博士后基金资助项目(2014M562585)
针对传感器分配过程中出现的组合爆炸问题,以传感器管理中的分配矩阵作为种群中的个体,分配矩阵中的元素作为基因进行遗传,提出了一种基于矩阵遗传的传感器管理算法。仿真结果表明,采用矩阵遗传的传感器管理算法可以较好地解决传感器分...
关键词：传感器管理 多传感器多目标跟踪 矩阵遗传算法 组合优化 
基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法
《传感器与微系统》2015年第9期138-140,144,共4页徐瑞阳 冯新喜 孔云波 鹿传国 
国家博士后基金资助项目(2014M562585)
针对传感器管理中存在的能量和资源有限问题,提出了一种基于区分度增量和条件后验克拉美—罗界(CPCRLB)的传感器管理算法,首先推导了CPCRLB在无源传感器粒子滤波情况下计算公式,然后采用条件后验CPCRLB作为矩阵遗传的适应值对传感器分...
关键词：传感器管理 多传感器多目标跟踪 区分度增量 条件后验克拉美—罗界 矩阵遗传算法 
基于双边组合拍卖的传感器管理算法被引量：8
《系统工程与电子技术》2014年第10期1960-1965,共6页吴巍 王国宏 李朝霞 刘博 
航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20115584006)资助课题
针对多平台飞机的传感器管理问题,提出了一种基于双边组合拍卖的传感器管理方法。该方法将经济学中的双边组合拍卖理论引入到传感器管理,把任务当作消费者、传感器作为生产者,以市场平衡为目的,利用双边组合拍卖对传感器资源的价格进行...
关键词：信息融合 传感器管理 市场机制 双边组合拍卖 
基于粒子群算法的传感器管理算法被引量：1
《电子技术与软件工程》2014年第8期177-177,共1页张勇 王慧丽 
传感器管理的核心问题就是依据一定的准则,以最优的方法对传感器资源进行合理的分配,通过粒子群算法的基本概念和基本算法,并根据效用函数求解的需求,设计基于粒子群算法的传感器管理方法。并且在基本粒子群算法的基础上,提出了改进方...
关键词：粒子群算法 改进算法 仿真结果 
基于IMM-UKF的传感器管理算法
《现代雷达》2013年第9期45-49,共5页李琪 李静 张可 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZYGX2009J092)
传感器管理是信息融合技术的重要研究方向,目标跟踪中传感器管理的主要目的是为了通过与目标环境相互作用,降低目标的不确定性信息,以便于对目标精确跟踪。文中提出了一种基于IMM-UKF的传感器管理算法。针对机动目标的模型多为非线性的...
关键词：传感器管理 非线性滤波 交互式多模型 信息增量 
基于Renyi熵的非线性系统中传感器管理算法
《电光与控制》2013年第7期19-23,共5页崔博鑫 许蕴山 
陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金(201107Y03);空军工程大学工程学院科研创新基金(XS1101011)
针对高斯非线性系统中的多目标跟踪问题,提出了一种基于Renyi熵的传感器管理算法。该算法首先根据无迹卡尔曼滤波计算预测误差与滤波误差,度量目标跟踪精度要求;利用Renyi熵结合Parzen窗函数对概率密度函数进行近似估计,得到目标的信息...
关键词：传感器管理 多传感器 RENYI熵 Parzen窗函数 UKF 
IMMKF中基于交叉熵的传感器管理算法被引量：4
《系统仿真学报》2011年第7期1433-1436,共4页卢迪 赵洪 张开玉 
由于多传感器系统的广泛应用,有关多传感器管理技术的研究也得到了广泛重视。在IMMKF系统中,基于交叉熵不确定性的多传感器对多目标检测跟踪算法是重点研究的问题。通过计算传感器对目标的交叉熵的不确定性,获得每个传感器对每个目标最...
关键词：交叉熵 优化分配 IMMKF 传感器管理 
基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法被引量：1
《火力与指挥控制》2011年第6期77-80,共4页李琪 郭娜 刘先省 
河南省自然科学基金(2008A510001);河南省高校创新人才培养工程基金资助项目
传感器管理是信息融合技术的重要研究方向,以往的传感器管理算法主要是针对线性融合系统,现实中非线性系统更为普遍,而针对非线性融合系统的传感器管理算法研究较少。粒子滤波是目前非线性领域中应用最广的滤波算法,该算法的主要思想是...
关键词：传感器管理 非线性滤波 Unscented粒子滤波 信息增量 
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