陈平

作品数：5被引量：38H指数：3
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供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文主题：压电陶瓷节流阀系统辨识管路系统振动主动控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《机床与液压》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于对角回归网络的非线性系统建模被引量：3
《北京航空航天大学学报》2003年第3期248-251,共4页陈平 裘丽华 王占林 
分析了非线性系统神经网络建模的规律 ,利用对角回归神经网络(DRNN)实现了非线性动态系统的辨识 .辨识结构采用串并联模式 ,网络权值的调整为考虑时变因素的调整算法 .与静态神经网络相比 ,基于DRNN的辨识方法显示出很强的处理动态问题...
关键词：神经网络 非线性系统 系统辨识 
液压能源管路系统振动主动控制的理论研究被引量：26
《北京航空航天大学学报》2002年第4期465-469,共5页焦宗夏 陈平 华清 王少萍 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 ( 2 0 0 10 0 0 6 0 16 );航空科学基金资助项目 ( 97E5 10 15 )
对飞机液压能源管路系统的振动问题进行了探讨 .提出一种基于振动主动控制 (VAC)技术对飞机液压能源管路系统进行消振的方法 ,在手段上采用压电 压电致伸技术 ,以压电陶瓷 (PZT)作为作动器 ,具有驱动力大、响应频率高和体积小等优点 ;...
关键词：振动主动控制 压电陶瓷 飞机 液压减振器 节流阀 液压能源系统 
基于神经网络的直流电动机位置控制
《机床与液压》2002年第1期65-66,87,共3页扈宏杰 尔联洁 陈平 
本文研究了三层对角回归神经网络 (DRNN)用于直流电动机实时控制的方法。首先 ,采用动态反传算法训练神经网络以辨识直流电动机的逆模型 ,然后将这一训练后的网络作为前馈控制器与常规反馈控制器一起输出控制电压以控制系统跟踪位置或...
关键词：神经网络 直流电动机 位置控制 对角回归神经网络 跟踪控制 逆模型 
液压伺服系统测试的谱分析法研究被引量：1
《机床与液压》2002年第1期141-142,101,共3页陈平 裘丽华 
针对液压伺服系统动态性能测试的要求 ,分析了常用的测试方法 ,阐述了基于伪随机信号的谱分析对液压伺服系统进行测试的原理 ,以液压舵机为例设计了相应的测试系统 ,结果表明这种测试方法与传统的测试方法相比有较大的优势。
关键词：液压伺服系统 测试 伪随机信号 谱分析 谱率特性 
液压伺服系统的直接自适应神经网络控制被引量：8
《机床与液压》2001年第2期40-41,73,共3页陈平 裘丽华 
针对液压伺服系统中的非线性和不确定特性 ,研究了一种基于神经网络的直接自适应控制方法。引入的神经网络模型可以通过学习从而跟踪对象的动力学特性 ,控制器的设计较少的依赖于对象的先验知识 ,控制器参数的调整是基于被控系统的测量...
关键词：液压伺服系统 非线性 神经网络 系统辨识 Jacobian矩阵 
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