王旭仁

作品数：52被引量：297H指数：11
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供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘网络安全情报粗糙集理论神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理冶金工程更多>>
发文期刊：《燕山大学学报》《计算机工程与设计》《计算机教育》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家重点基础研究发展计划北京市科技新星计划更多>>
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网络威胁情报实体识别研究综述
《信息安全学报》2024年第6期74-99,共26页王旭仁 魏欣欣 王媛媛 姜政伟 江钧 杨沛安 刘润时 
中国科学院青年创新促进会(No.2020166);中科院战略先导项目(No.XDC02030200)的资助。
由于网络环境愈发复杂,网络安全形势日渐严峻,保护网络免受外来攻击成为一项重要的工作。为了使网络空间攻防技术变为主动防御的形式,网络威胁情报应运而生。通过对网络威胁情报进行分析和检测,搜集情报证据,能够预防攻击行为的发生。因...
关键词：命名实体识别 网络威胁情报 深度学习 网络威胁情报数据集 
网络威胁情报分析框架研究和实现
《燕山大学学报》2024年第4期369-376,共8页何发镁 刘润时 贾赛男 岳桓州 王旭仁 
国家自然科学基金资助项目(61872252);中科院战略先导项目(XDC02030200)。
网络威胁情报基于大量网络威胁数据,通过信息共享和集体协作,实现对网络威胁的快速预警、检测和响应。如何快速、准确地从海量威胁情报报告中自动提取涉及网络安全信息已成为研究的热点和难点。文中提出了一个网络威胁情报分析框架,总...
关键词：网络威胁情报 深度学习 多头注意力机制 命名实体识别 
基于半监督生成对抗网络的恶意代码家族分类实现被引量：3
《计算机工程与科学》2022年第5期826-833,共8页王栋 杨珂 玄佳兴 韩雨桐 赵丽花 王旭仁 
国家自然科学基金(61872252);国家重点研发计划项目(2018YFB0805005);国网电商公司科技项目(2500/2020-72001B)。
随着互联网的发展,恶意代码呈现海量化与多态化的趋势,恶意代码家族分类是网络空间安全面临的挑战之一。将半监督生成对抗网络与深度卷积学习网络相结合,构建半监督深度卷积生成对抗网络,提出了一种恶意代码家族分类模型,通过恶意代码...
关键词：深度学习 一维卷积神经网络 半监督学习 生成对抗网络 恶意代码分类 
基于残差神经网络的木马通信流量分析研究
《计算机应用研究》2020年第S02期250-252,共3页王栋 杨珂 玄佳兴 贾梓健 廖会敏 王旭仁 
国家自然科学基金资助项目(61872252)
在传统基于机器学习进行木马通信流量检测的方法中,流量特征的选取对识别结果的影响较大,有时需要专家主观的分析与选择,而加密木马流量则很难提取流量特征。针对这些问题,提出了一种基于残差神经网络(residual neural network,ReNN)的...
关键词：深度学习 木马通信 灰度图映射 残差网络 流量检测 
基于PCA和随机树的数据库异常访问检测被引量：12
《计算机科学》2020年第9期94-98,共5页冯安然 王旭仁 汪秋云 熊梦博 
国家电网有限公司总部科技项目(5700-201972227A-0-0-00)。
数据库作为数据存储与交互的平台,其中包含了机密与重要信息,是恶意人员攻击的对象。外部人员的攻击可通过基于角色的权限控制系统对未经授权的用户访问进行限制,而来自内部人员的伪装攻击往往不易被察觉。针对数据库的访问行为,提出一...
关键词：异常检测 数据库安全 TPC-E 用户行为轮廓 主成分分析 随机树算法 
基于K-means和naive Bayes的数据库用户行为异常检测研究被引量：8
《计算机应用研究》2020年第4期1128-1131,共4页王旭仁 冯安然 何发镁 马慧珍 杨杰 
国家自然科学基金资助项目(61373161);中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室2018开放课题。
针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题,提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先,利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果,采用K-means聚类方法得到用户的分组;然后,使用naive Bayes分...
关键词：数据库 用户行为 异常检测 K-MEANS聚类 NAIVE Bayes分类算法 
基于特征分组聚类的异常入侵检测系统研究被引量：19
《计算机工程》2020年第4期123-128,134,共7页何发镁 马慧珍 王旭仁 冯安然 
国家自然科学基金(61872252)。
利用网络连接数据可以按照连接的基本特征、内容特征、网络流量特征和主机流量特征进行分组的特点,基于K-means算法,提出一种按照特征分组进行聚类的方法,以高效实现特征约简和数据降维.通过调整聚类参数保留特征分组内的差异信息,使用...
关键词：入侵检测 网络数据 K-MEANS算法 决策树 数据降维 
未成年人网络保护的欧盟与中国政策对比被引量：6
《网络空间安全》2019年第10期60-67,共8页杨涌 王旭仁 
未成年人网络保护是一个系统工程。中国是信息化开始时间晚、未成年人网络群体庞大的国家,更要汲取其他国家的经验和做法。与欧盟相比,中国在未成年人互联网利用安全防护体系、教育体系上有待完善,因此有必要梳理欧盟帮助未成年人网络...
关键词：欧盟 未成年人 信息安全策略 互联网 
基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法被引量：25
《计算机工程》2019年第6期175-180,共6页王旭仁 马慧珍 冯安然 许祎娜 
国家自然科学基金(61373161);中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题(201710)
为提高入侵检测效率,需要对数据进行特征提取以降低数据维度。结合信息增益(IG)和主成分分析(PCA),提出一种网络入侵检测方法。通过IG提取分类能力强的属性特征,利用PCA对其降维,并采用NaiveBayes进行分类检测。对数据集KDDCUP99进行测...
关键词：信息增益 主成分分析 入侵检测 特征提取 降维 
智能机器人技术及其仿真课程混合式教学实践与效果评估被引量：6
《计算机教育》2018年第10期33-37,共5页王旭仁 冯安然 熊子晗 
国家自然科学基金项目(61373161);中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题(2017)
依据开展混合式教学的目标,从课程内容、支撑平台和混合模式3方面提出混合式教学的总体思路,基于首都师范大学智能机器人技术及其仿真课程2016—2017年度开展的混合式教学实践,从混合式教学设计、在线学习监督分析、现场教学环节设计、...
关键词：智能机器人技术及其仿真 MOOC 在线教育 混合式教学 翻转课堂 
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