孙维夫

作品数：10被引量：14H指数：3
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一种基于多层池化分类器的多维特征融合卷积神经网络的螺栓松动识别方法
《烟台职业学院学报》2023年第4期68-73,91-92,共8页孙维夫 
法兰螺栓连接结构简单、拆卸方便,是连接钢结构常用、有效的紧固件,螺栓松动检测是保证结构可靠性和设备安全的必要手段。然而,对于周向对称布置的多螺栓连接结构,由于螺栓安装的对称性,现有方法难以实现单传感器信息和稀缺数据的快速...
关键词：多传感器融合 卷积神经网络 多层池化 螺栓 故障诊断 
“一带一路”背景下高职院校国际化人才培养研究被引量：3
《淮海工学院学报（人文社会科学版）》2019年第4期127-129,共3页孙维夫 刘旭东 
山东省职业教育教学改革研究项目(2015605);山东省职业教育研究课题(18SVE003)
"一带一路"背景下,我国高职院校人才培养面临着全新的发展机遇和现实挑战。通过全面分析"一带一路"倡议对我国高职院校发展的影响,指出当前高职院校在国际化人才培养方面存在的问题,提出应从强化开放意识、开展深层次合作、加强师资队...
关键词：“一带一路”倡议 高职院校 国际化人才 
供给侧结构性改革下高职院校学生创新能力培养研究
《淮海工学院学报（人文社会科学版）》2019年第3期120-123,共4页刘旭东 孙维夫 
山东省教育科学规划课题(YG15027);山东省职业教育研究课题(18SVE003)
从高职教育供给侧结构性改革的内涵和目标出发,在分析当前高职院校学生创新能力培养存在的问题的基础上,提出从学生创新能力维度、供给侧导向,以及校企合作、师资水平等方面来加强对高职院校学生创新能力的培养,以满足经济发展、结构调...
关键词：供给侧结构性改革 高职院校 创新能力 
基于时间序列分析方法的物流总额预测研究被引量：5
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2015年第1期114-116,共3页潘树龙 孙维夫 
介绍了物流的一些概念、时间序列分析的基本概念和模型、并建立了关于物流总额的模型,分析检验了数据的,预测了2015年的物流总额.我国的社会物流总额呈明显的上升趋势,并且在未来的一段时间,我国的物流产业会继续不断地发展.
关键词：时间序列分析 物流总额 预测 
计算机网络安全方案的设计与实现
《梧州学院学报》2013年第3期16-19,共4页潘树龙 孙维夫 
在信息化社会中,随着互联网络的发展,计算机已由单一使用发展到群集使用,计算机网络在社会经济、文教、卫生、军事乃至政治领域的应用正在深刻地改变着人类的生存环境和生活方式。越来越多的应用领域需要计算机在一定的地理范围内联合...
关键词：计算机网络 网络安全 病毒防护 
普通话水平测试与普通话课程教法被引量：1
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2012年第12期183-184,共2页苏环 孙维夫 
近年来普通话水平测试越来越受重视。按有关规定,山东省专科及专科以上高校学生在毕业前都要参加普通话等级测试。根据高职高专专业技能教学任务重的特点,探讨提高学生的普通话成绩,改进普通话授课方法,提高学生普通话水平测试合格率。
关键词：普测 普通话 教法 
农民工科学素养的调查分析
《烟台职业学院学报》2012年第1期72-76,共5页孙维夫 潘树龙 
介绍了当前我国以及我省目前农民工的科学素养的基本概况,并通过对农民工在一些基本科学观点的调查研究,详细地分析了当前我国农民工科学素养方面的情况。
关键词：农民工 科学素养 基本科学观点 
抛物型偏微分方程的多步有限差分法计算方法被引量：1
《烟台职业学院学报》2011年第1期76-80,共5页潘树龙 孙维夫 
有限差分方法是求解偏微分方程的重要数值方法之一。抛物方程有限差分法可分为显格式和隐格式,另一方面也可分为单步法和多步法.本文阐明多步法的特点,考察了它们的稳定及收敛性。通过用Matlab编程计算,将隐式多步法应用于求解实例.。
关键词：抛物方程 有限差分法 隐式差分格式 多步法 Matlab 
常微分方程初值问题RK法和多步法
《烟台职业学院学报》2010年第2期84-88,共5页孙维夫 姜云义 
常微分方程的差分方法分为单步法和多步法。RK方法是最常用的单步法,而Adams方法是常用的多步法之一。本文探讨了求解常微分方程初值问题单步法和多步法,从运算量、计算精度两个方面分析和比较了同阶RK法和多步法。
关键词：RK法 多步法 运算量 精度 
基于信息熵的区域科技竞争力的综合评价被引量：4
《烟台职业学院学报》2009年第4期87-92,共6页孙维夫 
建立了市际区域科技竞争力评价体系,阐述了信息熵的概念,详细介绍了信息熵法确定权重的步骤。利用信息熵法确定了山东省17地市科技竞争力各评价指标的权重。利用基于离差最大化的综合决策方法对这些评价指标进行了集结,从而确定了山东...
关键词：区域科技竞争力 信息熵 离差最大化 
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