徐嗣鑫

作品数：29被引量：243H指数：7
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：神经网络系统辨识管理信息系统数据库时变系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程理学更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《计算机系统应用》《信息与控制》更多>>
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早期故障检测的特征集空间的距离判别法被引量：1
《噪声与振动控制》2005年第1期37-39,共3页李维 徐嗣鑫 
提出早期故障检测的特征集空间的距离判别法,以含有早期微弱缺陷的元件为参考样本,作为特征集空间的原点,用多特征总体评价的诊断方法,建立特征集空间距离和故障大小的一种对应,最后根据经验预设阈值对检测结果做出定性判断。多特征总...
关键词：振动与波 故障检测 特征集空间 故障征兆 小波多分辨分析 特征提取 
基于三层C/S体系结构的数据库应用与实现被引量：11
《微机发展》2002年第6期25-27,共3页蒋天超 徐嗣鑫 
讨论了三层客户 /服务器结构应用程序的思想 ,并介绍了两层C/S结构 ,重点阐述了三层C/S结构的功能及其优点 ,给出了基于Delphi的三层体系结构的实现方法。
关键词：三层C/S结构 应用服务器 数据库服务器 瘦客户 数据库应用程序 中间件 
RBF网的动态设计方法被引量：33
《控制理论与应用》2002年第5期673-680,共8页魏海坤 丁维明 宋文忠 徐嗣鑫 
提出一种RBF网的动态设计算法 (DYNRBF方法 ) ,该算法有效地融合了ROLS算法和RAN网络的优点 ,不仅能动态调节RBF网的隐节点数 ,还能使网络的数据中心自适应变化 .该方法所设计的RBF网不仅具有较好的泛化能力 ,当训练样本集变化时也具有...
关键词：RBF网 动态设计方法 泛化能力 神经网络 ROLS算法 
电厂燃煤管理信息系统开发方法被引量：5
《计算机工程》2002年第3期204-206,共3页王二林 徐嗣鑫 
比较了两层和层结构应用系统的优缺点,讨论了开发层结构应用系统的方法,并将该方法在燃煤管理信息系统中进行了具体实33现,证明了该方法的可行性。
关键词：电厂 燃煤管理 管理信息系统 数据库 
三层结构数据库的开发被引量：1
《工矿自动化》2002年第3期24-26,共3页王二林 徐嗣鑫 
比较了两层和三层结构数据库系统的优缺点 。
关键词：信息系统 数据库 三层结构 开发 电厂 燃料管理 
神经网络的泛化理论和泛化方法被引量：97
《自动化学报》2001年第6期806-815,共10页魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠 
泛化能力是多层前向网最重要的性能 ,泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点 .文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果 .对泛化理论 ,重点讲述神经网络的结构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响 ;对泛化方法 ,则在介绍每...
关键词：神经网络 泛化能力 泛化理论 泛化方法 
基于结构分解的神经网络设计算法被引量：8
《自动化学报》2001年第2期276-279,共4页魏海坤 宋文忠 徐嗣鑫 
关键词：泛化能力 结构分解 神经网络 设计 算法 
最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用被引量：10
《中国电机工程学报》2001年第1期63-67,72,共6页魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠 吴福保 
文中提出一种RBF网设计的进化优选算法 ,该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络 ,从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例 ,介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测建模。我们还把ESA算法...
关键词：动力配煤 RBF网 进化优选算法 状态预测 建模 混煤 燃烧 
RBF网学习的进化优选算法被引量：25
《控制理论与应用》2000年第4期604-608,共5页魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠 
讨论了用正交最小二乘算法训练RBF网的不足之处 ,然后引入了选择路径的概念 ,在此基础上 ,提出了RBF网隐层节点选取的进化优选算法 .仿真结果表明 ,在不同的精度要求下 ,用进化优选算法均能设计出比正交最小二乘算法更小的RBF网 .
关键词：RBF神经网络 学习算法 进化优选算法 
电力管理信息系统集控分系统的研究与开发
《数据采集与处理》1999年第3期386-390,共5页严洪森 王军 王培红 徐嗣鑫 张跃中 
介绍了江苏利港电力有限公司管理信息系统集控分系统的设计与实现方法，并着重讨论了集控分系统的数据库设计和应用程序的设计原理。目前，该分系统已投入实际运行，并产生了较好的经济效益。
关键词：管理信息系统 数据采集 电力企业 集控分系统 
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