杨文霞

作品数：18被引量：117H指数：6
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供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
发文主题：线性代数气动光学图像复原图像修复湍流更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《中国科学：数学》《大学数学》《大学教育》《高等工程教育研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国航空科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目国家留学基金更多>>
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基于边卷积与瓶颈注意力的点云三维目标检测被引量：1
《计算机科学》2024年第5期162-171,共10页简英杰 杨文霞 方玺 韩欢 
国家重点研发计划(2020YFA0714200);国家自然科学基金(11901443)。
点云数据的高度稀疏特性使当前大部分基于点云的三维目标检测算法对点云的局部特征学习不足,且点云数据包含的部分无效信息会干扰目标检测。针对以上问题,提出了一种基于边卷积与瓶颈注意力的三维目标检测模型。首先,构建多层边卷积(Edg...
关键词：三维目标检测 点云 边卷积 瓶颈注意力模块 VoteNet SUN RGB-D数据集 ScanNetV2数据集 
环形位势下Gross-Pitaevskii能量泛函基态解的唯一性
《中国科学：数学》2024年第2期161-170,共10页彭文帅 杨文霞 曾小雨 
国家自然科学基金(批准号:12322106,11931012,12171379和12271417)资助项目。
针对环形位势,本文通过证明解的唯一延拓定理,证明Gross-Pitaevskii能量泛函基态解具有轴对称性,继而利用Pohazaev恒等式方法证明在不计旋转的意义下, Gross-Pitaevskii能量泛函基态解是唯一的.
关键词：Gross-Pitaevskii能量泛函 基态解 局部唯一性 轴对称性 
知识图谱赋能智慧教育的研究与实践——以武汉理工大学“线性代数”课程为例被引量：20
《高等工程教育研究》2023年第6期111-117,共7页杨文霞 王卫华 何朗 韩华 
高等学校大学数学教学研究与发展中心课题(CMC20220103);湖北省高等学校教学研究项目(2022096);武汉理工大学教学研究项目(2022125)。
构建课程知识图谱是智慧教育的基础工作。本文介绍了面向智慧教育的课程知识图谱的建设与应用实践。先通过构建课程本体,确保知识图谱结构的准确性和一致性;随后利用自然语言处理技术对课程的文本语料进行实体识别和关系抽取,进行知识...
关键词：智慧教育 知识图谱 本体构建 线性代数 个性化学习 
基于改进3D U-Net的多模态脑肿瘤分割算法
《现代信息科技》2023年第13期80-83,87,共5页张丁轲 杨文霞 张园洲 
武汉理工大学自主创新项目基金(216814016)。
针对脑部肿瘤分割任务中存在的多模态信息利用率不高,训练样本数据少导致分割结构精度不高的问题,提出了一种以3D U-Net模型为基础,融合变分自编码器(VAE)和注意力模型的分割模型VAE U-Net,实现多模态脑肿瘤MRI图像的自动分割。所提方法...
关键词：脑肿瘤分割 深度学习 3D U-Net 变分自编码器 
基于密集连接块U-Net的语义人脸图像修复被引量：9
《计算机应用》2020年第12期3651-3657,共7页杨文霞 王萌 张亮 
国家自然科学基金资助项目(61573012);国家留学基金资助项目(201906955038);柳州科技计划项目(2018DH10503)。
针对人脸图像在待修复缺损面积较大时,现有方法的修复存在图像语义理解不合理、边界不连贯等视觉瑕疵的问题,提出基于密集连接块的U-Net结构的端到端图像修复模型,以实现对任意模板的语义人脸图像的修复。首先,采用生成对抗网络思想,生...
关键词：语义图像修复 生成对抗网络 密集连接块 损失函数 局部总变分 编码器-解码器 
基于改进的三向流Faster R-CNN的篡改图像识别被引量：4
《计算机应用》2020年第5期1315-1321,共7页徐代 岳璋 杨文霞 任潇 
国家级大学生创新创业训练计划项目(20191049714009)。
为了进一步提高对拼接、缩放旋转、复制粘贴三种主要篡改手段的识别准确率,增强算法普适性,提出了一个基于三向流特征提取的卷积神经网络篡改图像识别系统。首先,分别根据图像局部彩色不变量特性比较特征子块相似度,根据噪声相关性比较...
关键词：深度学习 篡改图像识别 FASTER R-CNN 三向流特征提取 梯度算法 
基于图像结构-纹理分解及局部总变分最小化的图像修复模型被引量：1
《计算机应用》2018年第8期2386-2392,共7页杨文霞 张亮 
国家自然科学基金资助项目(61573012)~~
在基于样例的图像修复算法中,由于优先权公式的计算容易受图像局部噪声和细小纹理的干扰,导致修复顺序错乱;而在搜索最优匹配块时,因忽略了图像块内部的结构影响,可能导致误匹配。针对以上问题提出了一种基于图像的结构-纹理分解及局部...
关键词：基于样例的图像修复 结构-纹理分解 数据项 置信项 优先权项 总变分最小化 
基于对数函数的非局部总变分图像修复模型被引量：1
《计算机应用》2018年第6期1784-1789,共6页杨文霞 张亮 
国家自然科学基金资助项目(61573012)~~
针对基于总变分最小化的图像修复模型容易造成阶梯效应及假边缘的问题,提出了基于对数函数的非局部总变分图像修复模型。新的总变分能量泛函的被积函数为一个关于梯度幅度的对数函数。在总变分模型与各向异性扩散模型的偏微分方程框架下...
关键词：图像修复 总变分最小化 非局部总变分 各向异性扩散 阶梯效应 
大学数学基础课程“一体四化”创新教学模式探索被引量：3
《大学教育》2018年第2期157-159,共3页万源 彭凯 杨文霞 薛琼 方玺 
湖北省教育厅教研项目<大学数学基础课程"一体四化"创新模式的研究与实践>(2016117)
论文提出在数字化时代大学数学基础课程"一体四化"的创新概念,以创新型人才素质培养为目标,对传统教学模式进行改革,多方面建设立体化资源,将新型的教学模式如SPCO课堂、翻转课堂和不同的教学方法如案例教学、研究型教学运用于大学数学...
关键词：大学数学教学 资源建设 教学模式 教学方法 考核评价 
基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学改革与实践被引量：45
《大学数学》2017年第4期44-50,共7页杨文霞 何朗 彭斯俊 
武汉理工大学教学研究课题(w2015055);校在线资源共享课建设;湖北省教学研究项目(2015109)
介绍了基于SPOC和翻转课堂的线性代数混合式教学的实践.实践过程包括三个阶段:课程准备与资源建设、教学过程设计与组织、教学评价与形成性反馈.从课程知识体系、知识点、计算方法三个方面,构建思维导图范例,以廓清课程知识体系和学习主...
关键词：线性代数 混合式教学 翻转课堂 思维导图 
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