徐姗姗

作品数：15被引量：89H指数：4
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供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：卷积神经网络能量函数木材边界信息数据项更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《江苏科技大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《南京师范大学学报（工程技术版）》《大学数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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深度卷积神经网络的遥感植被检测方法被引量：9
《南京林业大学学报（自然科学版）》2022年第4期185-193,共9页徐姗姗 吕净妍 陈芳媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62102184);江苏省自然科学基金青年科学基金项目(BK20200784);中国博士后科学基金面上资助项目(2019M661852);江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010)。
【目的】植被检测是城市生态研究的重要手段,然而由于遥感图像中植被存在阴影区域、遮挡区域以及色彩上的畸变等,导致当前的植被检测精度较低。基于遥感卫星影像,采用深度学习技术快速有效地检测出城市中的植被区域,为植被资源统计等相...
关键词：植被检测 深度学习 卷积网络结构 图像分类 
图匹配算法激光扫描点云树干分割被引量：9
《中国图象图形学报》2021年第5期1095-1104,共10页徐姗姗 
江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJB520010);中国博士后科学基金项目(2019M661852);江苏省自然科学基金项目(BK20200784)。
目的移动激光扫描系统能够成功采集丰富的城市行道树侧边信息,然而由于点云数据规模大、密度欠均匀和噪声多等原因,导致行道树的提取精度和效率偏低。为此,本文提出一种基于层次聚类的算法从移动激光扫描点云中提取树干。方法采用自下...
关键词：3维数据处理 计算机视觉 图匹配 层次聚类 点云数据 城市行道树 
灰色关联分析和深度学习的大学生就业质量评价模型被引量：4
《现代电子技术》2021年第3期100-104,共5页孟晓轲 徐姗姗 
江苏省2019年度高校哲学社会科学研究专题项目(2019SJB033)。
大学生就业质量与多种因素有关,每一种因素对大学生就业质量评价贡献不一样,传统方法没有考虑该问题,使得大学生就业质量评价精度低。为了改善大学生就业质量评价效果,提出灰色关联分析和深度学习的大学生就业质量评价模型。首先选择大...
关键词：大学生就业 评价模型 灰色关联分析 深度学习 评价指标选择 数据分析 
家蚕嗅觉毛捕捉性信息素的建模与仿真
《计算机与数字工程》2020年第1期51-56,共6页孙树红 徐姗姗 
国家自然科学基金项目（编号：31770591,41701510）资助
目前人们已经知道雌性昆虫释放性信息素后,雄性昆虫通过触角的嗅觉毛来捕获性信息素,然后通过体内特有细胞来分析信息,将信息传至中枢神经,从而指导自身的行为。然而其中有三个重要环节缺少研究,也未曾给出说明解释,包括:雄性昆虫嗅觉...
关键词：性信息素 带电粒子 捕捉力 建模与仿真 
基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法被引量：3
《计算机应用》2019年第12期3450-3455,共6页徐姗姗 颜超 高琳明 
国家重点研发计划项目(2016YFD0600101);国家自然科学基金资助项目(31770591)~~
针对现有分析湖泊几何信息算法的二维图像湖泊轮廓提取精度低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的湖泊提取算法。首先,基于平整度信息从激光扫描点云中定位出候选湖泊并对输入的候选区域点云进行体素化组织,作为神经网络的输入;同...
关键词：激光扫描数据 三维卷积神经网络 湖泊提取 链码 边界描述 
基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法被引量：11
《林业工程学报》2019年第4期99-106,共8页高琳明 徐风 李享 徐姗姗 窦立君 
国家自然科学基金(31670554);江苏省自然科学基金(BK20161527);南京林业大学青年科技创新基金资助项目(CX2016024)
深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特性,使用旋转剪切的方法对采集到的原...
关键词：深度学习 特征提取 支持向量机 板材缺陷 
基于机器学习的互联网评论倾向性分析相关算法研究被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2019年第1期23-26,共4页吴菲 徐姗姗 
南京工业大学浦江学院2017年校级课题(njpj2017-2-10)
主要研究网络评论信息的情感倾向性判断的方法,针对于传统IG算法和TF-IDF算法所存在的不足,提出了改进的IG算法和TF-IDF算法。并针对于朴素贝叶斯方法、KNN算法以及SVM分类算法的不足,提出了融合分类器。通过实验表明,该融合分类器取得...
关键词：机器学习 IG算法 TF-IDF算法 融合分类器 
一个基础性定理与斯特林公式的证明被引量：1
《大学数学》2018年第6期70-76,共7页徐风 徐姗姗 
国家自然科学基金资助项目(61401214)
这篇论文提出并证明了一个可据以发现和证明某些渐近公式的基础性定理,并利用这个定理证明了两种不同形式的斯特林公式,证法简明易懂.论文还对这一基础性定理作了简短的讨论.
关键词：基本定理 斯特林公式 讨论 
基于微信公众号的校园网络报修平台设计被引量：2
《电脑知识与技术（过刊）》2017年第10X期62-63,共2页徐姗姗 高弛 
该文论述了一个基于微信公众号的WEB应用程序模型,并详细介绍了PHP技术开发的一个校园网络报修平台,可供用户、维修人员和管理员来使用,不同的角色具有不同的功能、和不同的操作权限,通过各自不同的权限,实现数据的隔离和数据的安全,以...
关键词：微信 校园网 报修 系统 
Hopfield网络在视差空间上的立体匹配求解被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第5期1021-1029,共9页徐昇 业宁 朱发 徐姗姗 周溜溜 
江苏省研究生创新基金项目(164070838;CXLX11_0525)
由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,...
关键词：立体匹配 边界特征提取 能量函数 HOPFIELD神经网络 视差空间 
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