吴彦红

作品数：18被引量：191H指数：10
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供职机构：江西农业大学更多>>
发文主题：再生稻调节装置计算机视觉高光谱图像发展农业机械化更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
发文期刊：《农机化研究》《农业工程学报》《江西农业大学学报》《农业机械学报》更多>>
所获基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技计划项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于PCA-PSO-LSSVM的茶叶品质计算机视觉分级研究被引量：13
《激光杂志》2017年第1期51-54,共4页余洪 吴瑞梅 艾施荣 范苑 吴彦红 刘木华 
国家自然科学基金项目(31460315);江西农业大学大学生创新创业训练项目
国内外茶叶品质评价主要以感官审评方法评定。基于茶叶外形品质的评茶师审评结果,将72个茶样分成4个等级,建立茶叶品质的计算机视觉最小二乘支持向量机(LSSVM)分级模型。对茶叶外形特征参数进行主成分分析,采用粒子群算法(PSO)对LSSVM...
关键词：茶叶品质 LSSVM 粒子群算法 感官评价 计算机视觉 
脐橙果皮中三唑磷农药残留的表面增强拉曼光谱快速检测研究被引量：3
《现代食品科技》2015年第8期334-339,共6页李俊杰 曾海龙 刘木华 吴瑞梅 吴彦红 王晓彬 陈金印 
赣鄱英才555工程人选计划;国家自然科学基金项目(31271612);江西省学术带头人培养计划(20113BCB22001)
采用表面增强拉曼光谱技术结合化学计量方法快速分析脐橙果皮中的三唑磷农药残留。利用乙腈快速提取脐橙果皮的提取液,采用石墨化碳、C18和PSA去除果皮提取液中色素等物质的干扰。以脐橙果皮提取液为基质,配制不同浓度的三唑磷农药溶液...
关键词：表面增强拉曼光谱 三唑磷 脐橙果皮 快速检测 
利用高光谱图像技术鉴别庐山云雾茶产地被引量：11
《江西农业大学学报》2014年第2期428-433,共6页艾施荣 吴瑞梅 吴彦红 严霖元 
江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
提出了基于高光谱图像技术的庐山云雾茶产地鉴别方法。利用高光谱成像系统采集地理标志庐山云雾茶和广西、四川、福建3个其他产地云雾茶的高光谱数据,采用主成分分析法从原始高光谱数据块中选取3个特征波长:792.20,831.47,870.97 nm,分...
关键词：高光谱图像 BP神经网络 主成分分析 庐山云雾茶 产地鉴别 
基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型被引量：20
《核农学报》2013年第10期1495-1500,共6页吴瑞梅 艾施荣 吴彦红 刘木华 
江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标。本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性。试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投...
关键词：近红外光谱 绿茶滋味品质 酚氨比 联合区间偏最小二乘法 连续投影算法 
茶叶外形品质的高光谱图像量化分析被引量：18
《江西农业大学学报》2013年第2期413-418,共6页吴瑞梅 吴彦红 艾施荣 刘木华 赵杰文 严霖元 
江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
为弥补感官审评方法评定茶叶品质存在的不足,提出采用高光谱图像来量化分析茶叶的外形感官品质。以碧螺春名优绿茶为对象,采集其高光谱图像,利用主成分分析法从原始高光谱图像中优选出3个波长(768.74,827.54,886.83 nm)下的特征图像。...
关键词：茶叶外形 高光谱图像 BP神经网络 主成分分析 
近红外光谱结合特征变量筛选方法测定茶汤中的氨基酸含量被引量：11
《江西农业大学学报》2012年第5期1026-1031,共6页吴彦红 艾施荣 严霖元 杨红飞 胡琪 
江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
采用透射方式获取茶汤的近红外光谱,利用特征变量筛选方法从茶汤的近红外光谱中提取氨基酸光谱信息,建立茶汤中氨基酸含量的快速检测模型。分别利用间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)从茶汤的近红外光谱中提取微弱...
关键词：茶汤 氨基酸 近红外光谱 特征变量筛选 
利用荧光高光谱图像技术无损检测猕猴桃糖度被引量：11
《江西农业大学学报》2010年第6期1297-1300,1306,共5页吴彦红 严霖元 吴瑞梅 杨勇 
江西省自然科学基金资助项目(0630023);江西农业科技支撑计划资助项目(2009BNB05705)
将405nm激光照射到猕猴桃样品上,当激光透过样品内部时,部分单色光被样品内部成分吸收,释放出荧光,再用高光谱成像系统采集诱导出的荧光散射图像。在荧光散射图像上选取感兴趣荧光区域(ROIs),提取感兴趣区域在波长400～1000nm范围内的...
关键词：高光谱图像 荧光 无损检测 猕猴桃 糖度 
基于计算机视觉的大米外观品质检测被引量：37
《农业机械学报》2007年第7期107-111,共5页吴彦红 刘木华 杨君 郑华东 
江西省自然科学基金资助项目(项目编号:0230019)
开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统,采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像,对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了统计和检测方法研究。提取了米粒的面积、周长等10个特征参数...
关键词：大米 品质 检测 计算机视觉 
水果组织光学参数的激光图像无损测量技术被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2007年第1期8-11,共4页吴彦红 赵杰文 陈全胜 刘木华 
国家自然科学基金资助项目(30460059);江苏省自然基金重点资助项目(BK2006707-1)
为得到水果组织的光学特性参数,设计了用激光散射图像测量水果组织光学特性参数的试验装置.分析了苹果、梨、脐橙等水果组织的空间分辨漫反射光分布与距入射光源点的半径之间的相关性.采用基于漫射光传输理论研究了漫反射光分布,并应用...
关键词：水果组织 无损测量 激光散射图像 光学特性参数 蒙特卡罗模拟 
基于计算机视觉的大米裂纹检测研究被引量：26
《农业工程学报》2006年第7期129-133,共5页郑华东 刘木华 吴彦红 黎静 
江西省自然科学基金资助项目(0230019);江西省教育厅科技项目
针对人工目测的传统方法在进行米粒裂纹检验时存在主观性及随意性较大、效率较低、可重复性较差等缺点,在分析大米裂纹光学特征的基础上,在V isua l C++6.0环境下开发了一套大米裂纹计算机识别系统,通过图像二值化、区域标记等方法从原...
关键词：大米 计算机视觉 图像处理 裂纹检测 
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